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一种基于粗糙度估计的红外小目标检测算法 被引量:1
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作者 肖利平 陶文兵 +1 位作者 田金文 黄中非 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期65-68,共4页
根据红外图像的特点 ,提出了一种基于红外图像背景粗糙度的自适应小目标检测快速算法 .该算法首先通过对背景的粗糙度的估计来自适应调节LOG算子的两个关键参数 :高斯分布因子σ及强度因子k的值 .用经过参数调整后的LOG算子进行边缘检... 根据红外图像的特点 ,提出了一种基于红外图像背景粗糙度的自适应小目标检测快速算法 .该算法首先通过对背景的粗糙度的估计来自适应调节LOG算子的两个关键参数 :高斯分布因子σ及强度因子k的值 .用经过参数调整后的LOG算子进行边缘检测 ,检测出目标的大致轮廓 ,根据目标轮廓定出目标的中心点 (即种子点 ) ,然后由中心点开始进行区域生长 ,最后得到比较理想的目标分割图像 .实验结果表明了该算法的有效性及实用性 . 展开更多
关键词 红外目标检测算法 边缘检测 粗糙度估计 区域生长 LOG算子 高斯分布因子 强度因子 红外图像
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