基于多模态融合技术的红外人脸识别方法

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作者 张杰 汤嘉立 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期246-251,共6页

针对当前红外人识别准确率低问题,提出基于多模态融合技术的红外人脸识别方法。对人脸图像进行去噪与增强处理,得到高灰度级图像,采用二维小波变换提取串联特征向量,利用多模态融合算法计算特征通道的上下文注意力系数,使类间特征差异... 针对当前红外人识别准确率低问题,提出基于多模态融合技术的红外人脸识别方法。对人脸图像进行去噪与增强处理,得到高灰度级图像,采用二维小波变换提取串联特征向量,利用多模态融合算法计算特征通道的上下文注意力系数,使类间特征差异得以量化,结合模态融合决策函数,对人脸图像特征进行融合,根据分类器的最优分类准则计算图像间的匹配度,实现红外人脸识别。在实验论证中,对所提方法的识别性能进行了验证,结果显示,在大样本与小样本的识别中,所提方法得到的识别准确率为95%左右,对于红外人脸图像具有较高的识别准确率。 展开更多

关键词 多模态融合技术 红外人脸 人脸识别 识别准确率

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基于多尺度局部二元模式共生直方图的红外人脸识别(英文) 被引量：11

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作者 谢志华 刘国栋 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期391-397,共7页

不同尺度的局部二元模式(LBP)提取了红外人脸图中不同的微结构局部特征。为了挖掘不同尺度中局部特征的相关性,提出了一种基于多尺度LBP共生直方图的红外人脸识别方法。传统的多尺度LBP特征提取方法,丢失了对多尺度特征间相关性信息的... 不同尺度的局部二元模式(LBP)提取了红外人脸图中不同的微结构局部特征。为了挖掘不同尺度中局部特征的相关性,提出了一种基于多尺度LBP共生直方图的红外人脸识别方法。传统的多尺度LBP特征提取方法,丢失了对多尺度特征间相关性信息的提取。为了充分考虑微结构间的相关统计信息,提出了多尺度LBP共生直方图表示方法,以提取包含在红外人脸图像中的有用鉴别特征。多尺度LBP共生直方图特征表示方法不仅可以消除环境温度对红外人脸图像特征提取的影响,而且还可以增强对局部特征表示的鉴别性。实验结果表明:多尺度局部二元模式共生矩阵可以增强对红外人脸鉴别特征提取的有效性,提出的红外人脸方法的性能优于基于传统多尺度LBP和单尺度LBP方法,在相同环境情况下和在环境温度变化情况下可以达到99.2%和91.2%的识别率。 展开更多

关键词 局部二元模式 红外人脸识别 多尺度 相关性 共生直方图

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改进Canny算法的红外人脸图像边缘轮廓提取 被引量：9

3

作者 王鑫刚 田军委 +2 位作者 于亚琳 王沁 张杰 《应用光学》 CAS 北大核心 2023年第1期61-70,共10页

红外人脸图像的边缘轮廓特征对于红外人脸检测、识别等相关应用具有重要价值。针对红外人脸图像边缘轮廓提取时存在伪边缘的问题,提出了一种改进Canny算法的红外人脸图像边缘轮廓提取方法。首先通过对引导滤波算法引入“动态阈值约束因... 红外人脸图像的边缘轮廓特征对于红外人脸检测、识别等相关应用具有重要价值。针对红外人脸图像边缘轮廓提取时存在伪边缘的问题,提出了一种改进Canny算法的红外人脸图像边缘轮廓提取方法。首先通过对引导滤波算法引入“动态阈值约束因子”替换原始算法中的高斯滤波,解决了原始算法滤波处理不均匀和造成红外人脸图像弱边缘特征丢失的弊端;接着对原始算法的非极大值抑制进行了改进,在原始计算梯度方向的基础上又增加了4个梯度方向,使得非极大值抑制的插值较原始算法更加精细;最后改进OTSU(大津)算法,构造灰度-梯度映射函数确定最佳阈值,解决了原始算法人为经验确定阈值的局限性。实验结果表明:提出的改进Canny算法的红外人脸轮廓提取方法滤波后的图像,相较于原始Canny算法滤波处理,信噪比性能提升了34.40%,结构相似度性能提升了21.66%;最终的红外人脸边缘轮廓提取实验的优质系数值高于对比实验的其他方法,证明改进后的算法对于红外人脸图像边缘轮廓提取具有优越性。 展开更多

关键词 红外人脸图像 边缘轮廓提取 CANNY算法 引导滤波 OTSU算法

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LBP与鉴别模式结合的热红外人脸识别 被引量：7

4

作者 谢志华 伍世虔 方志军 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期707-711,共5页

为了提取具有鉴别能力的红外人脸图像局部结构特征,提出一种基于LBP(local binary pattern)鉴别模式的红外人脸识别方法。传统的LBP均匀模式,提取自然图像中占主导地位的信息用于识别,但占主导地位的信息不一定是最适合识别的。为了提... 为了提取具有鉴别能力的红外人脸图像局部结构特征,提出一种基于LBP(local binary pattern)鉴别模式的红外人脸识别方法。传统的LBP均匀模式,提取自然图像中占主导地位的信息用于识别,但占主导地位的信息不一定是最适合识别的。为了提取有效的鉴别模式特征,基于监督学习的思想,在LBP模式下引入可分性标准,对不同LBP模式进行有效的模式选择,从而抽取适合识别的鉴别模式。最后,为了利用人脸的空间位置信息,结合分块和直方图技术得到最后的识别特征。实验结果表明,本文鉴别模式可以提取更适合识别的特征,识别性能优于传统的基于均匀模式的LBP方法。 展开更多

关键词 局部二进制模式(LBP) 红外人脸识别 模式选择 可分性(SD) 鉴别模式

原文传递

基于复合核函数KPCA的红外人脸识别 被引量：6

5

作者 张朝福 马力妮 荆禄娜 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第2期369-372,共4页

研究人脸优化识别问题,提出一种复合核函数KPCA的红外人脸特征提取法。利用最优或者接近最优的复合核函数主元分析KPCA方法对训练样本核映射到高维空间进行特征提取预处理,并结合最近邻法分类器分类进行红外人脸识别。该方法不仅有效的... 研究人脸优化识别问题,提出一种复合核函数KPCA的红外人脸特征提取法。利用最优或者接近最优的复合核函数主元分析KPCA方法对训练样本核映射到高维空间进行特征提取预处理,并结合最近邻法分类器分类进行红外人脸识别。该方法不仅有效的提取了训练样本的非线性信息,而且有效的改进了识别效果。多次实验结果表明了,基于复合核函数KPCA的红外人脸识别率优于传统的核主元分析法(KPCA)和主元分析法(PCA)。结果表明,改进方法可减少识别时间,并保证了识别率一直稳定在比较高的水平。 展开更多

关键词 核函数主元分析 红外人脸识别 主元分析 核函数

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基于局部二元模式的快速红外人脸识别系统 被引量：6

6

作者 谢志华 刘国栋 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期3190-3195,共6页

红外人脸成像具有对光照、人脸皮肤、表情、姿态等因素变化不敏感的特点,可以在一定程度上弥补这些因素对可见光人脸识别影响的不足。为了充分提取红外人的局部鉴别特征,文中提出了一个基于局部二元模式的快速红外人脸识别系统。该系统... 红外人脸成像具有对光照、人脸皮肤、表情、姿态等因素变化不敏感的特点,可以在一定程度上弥补这些因素对可见光人脸识别影响的不足。为了充分提取红外人的局部鉴别特征,文中提出了一个基于局部二元模式的快速红外人脸识别系统。该系统首先通过thermoVision A40型红外热像仪获分辨率为320×240的红外人脸图像,并通过人脸检测和归一化方法提取大小为60×80的标准红外人脸图像。其次,基于人脸图像的对称性,将红外人脸图像分块。通过局部二元模式直方图提取每一分块所包含的纹理模式特征。最后,采用Kruskal-Wallis(KW)特征选择算法,进一步抽取对识别有贡献的局部纹理特征用于分类识别。实验结果表明:提出的热红外人脸系统识别率明显优于基于主成分分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)的传统红外人脸识别系统,可以达到98.6%的识别率。与此同时,提出的红外人脸识别系统识别速度也快于传统基于PCA和LDA系统,可以广泛应用于实时人脸识别中。 展开更多

关键词 红外人脸识别 局部二元模式 特征选择 KW检验

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融合SIFT和MIL的红外人脸识别方法 被引量：5

7

作者 李大湘 赵小强 +1 位作者 刘颖 王殿伟 《西安邮电学院学报》 2012年第4期15-20,共6页

针对红外人脸识别问题,提出一种新的基于尺度不变特征转换(SIFT)与多示例学习(MIL)相结合的算法。该算法将图像当作多示例包,SIFT描述子当作包中的示例,利用聚类的方法对训练集中的所有SIFT描述子进行聚类,建立"视觉词汇表",... 针对红外人脸识别问题,提出一种新的基于尺度不变特征转换(SIFT)与多示例学习(MIL)相结合的算法。该算法将图像当作多示例包,SIFT描述子当作包中的示例,利用聚类的方法对训练集中的所有SIFT描述子进行聚类,建立"视觉词汇表",再根据"视觉字"在多示例训练包中出现的频率,建立"词-文档"矩阵,采用潜在语义分析(LSA)的方法获得多示例包(图像)的潜在语义特征,将MIL问题转化成标准的有监督学习问题,即在潜在语义空间用支持向量机(SVM)求解MIL问题。基于OTCBVS标准数据集的对比实验结果表明,所提算法是可行的,且识别率明显高于其他方法。 展开更多

关键词 多示例学习 红外人脸识别 SIFT描述子

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面向时延数据的分块PCA红外人脸识别 被引量：5

8

作者 谢志华 伍世虔 +1 位作者 方志军 卢宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第6期1292-1295,共4页

时延数据下的高识别性能是红外人脸识别系统应用的基础,提出一种基于分块PCA的红外人脸识别方法,提高红外人脸识别系统对时延数据识别率.为了充分利用图像的局部特征,对图像进行大小分块,并对各分块图像进行主成分分析;然后,为了缓解外... 时延数据下的高识别性能是红外人脸识别系统应用的基础,提出一种基于分块PCA的红外人脸识别方法,提高红外人脸识别系统对时延数据识别率.为了充分利用图像的局部特征,对图像进行大小分块,并对各分块图像进行主成分分析;然后,为了缓解外部环境温度对识别的影响,通过训练学习不同温度下的红外人脸数据,去除每个图像块受环境温度影响较大的特征值.最后,为了结合整体特征,并将余下的特征值组合成特征向量用于识别.实验结果表明,本文提出的方法可以提高红外人脸识别系统对时延数据的识别率. 展开更多

关键词 时延数据 分块PCA 标准差 红外人脸识别 归一化

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基于小波域PCA与LDA相结合的红外人脸识别方法 被引量：4

9

作者 伍世虔 韦礼珍 +1 位作者 方志军 李润午 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第5期1586-1588,共3页

提出了一种新的小波域主元分析与线性辨别分析相结合的红外人脸识别方法。首先通过DWT将红外人脸图像通过二级小波分解成七个子带,舍去两次分解中的对角子带,对剩下的五个子带进行有效的组合;然后用PCA方法对组合后的向量进行特征提取,... 提出了一种新的小波域主元分析与线性辨别分析相结合的红外人脸识别方法。首先通过DWT将红外人脸图像通过二级小波分解成七个子带,舍去两次分解中的对角子带,对剩下的五个子带进行有效的组合;然后用PCA方法对组合后的向量进行特征提取,再把PCA提取的特征向量进行线性辨别分析;最后用欧氏距离和三近邻分类器得到分类结果。同传统的PCA和PCA+LDA的方法相比,该方法更能利用人脸图像的有用判别信息,并得到更好的识别效果。 展开更多

关键词 离散小波变换 主元分析 线性辨别分析 红外人脸识别

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分块PCA加权与FLD结合的血流图红外人脸识别方法 被引量：3

10

作者 谢志华 伍世虔 +2 位作者 方志军 杨寿渊 卢宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第10期2069-2072,共4页

传统红外人脸识别方法都是基于全局特征的识别方法,为了充分利用人脸的局部特征,提出一种基于血流图的分块PCA+FLD的红外人脸识别方法.通过血流模型把红外温谱图转换成血流图,能够利用人体的生物特征增加样本之间的类间距,并减少样本之... 传统红外人脸识别方法都是基于全局特征的识别方法,为了充分利用人脸的局部特征,提出一种基于血流图的分块PCA+FLD的红外人脸识别方法.通过血流模型把红外温谱图转换成血流图,能够利用人体的生物特征增加样本之间的类间距,并减少样本之间类内距.基于各个分块的类间距与类内距比值大小(RD),分块PCA加权可以自适应地提取更适合识别的人脸局部特征,同时还可以缓解Fisher线性判别的小样本问题(零空间问题).实验表明,分块PCA+FLD并不会减少整体特征提取中有用识别信息的提取,而且可以突出局部特征对识别贡献,提高本方法的识别率. 展开更多

关键词 红外人脸识别 血流图 Fisher线性判别(FLD) 分块PCA

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融合均匀局部二元模式和稀疏表示的人脸识别 被引量：4

11

作者 高洪涛 郜亚丽 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第3期869-873,共5页

针对当前人脸识别受噪声等干扰导致识别效果不佳的问题,提出一种人脸识别方法,利用具有抗光照不变性的近红外人脸图像进行人脸识别算法分析。为增强算法在图像抗噪声方面的性能,通过均匀局部二元模式提取人脸图像的特征;为避免细节纹理... 针对当前人脸识别受噪声等干扰导致识别效果不佳的问题,提出一种人脸识别方法,利用具有抗光照不变性的近红外人脸图像进行人脸识别算法分析。为增强算法在图像抗噪声方面的性能,通过均匀局部二元模式提取人脸图像的特征;为避免细节纹理的缺失,采用对人脸图像分块处理的方法建立特征;通过引入稀疏分类算法,进行人脸识别。实验结果表明,该人脸识别算法相比传统方法具有良好的稳健性与识别率,达到了提高人脸识别算法性能的目的。 展开更多

关键词 特征提取 人脸识别 近红外人脸 稀疏 均匀局部二元模式

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基于血流图的小波域分块DCT+FLD红外人脸识别方法 被引量：3

12

作者 谢志华 伍世虔 方志军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第12期290-293,共4页

为了从生物特征角度同时结合人脸的局部特征和整体特征提高红外人脸的识别性能,提出了一种基于血流图的小波域分块DCT+FLD(Fisher线性判别)红外人脸识别方法。首先利用血流模型把温谱图转换成血流图,然后用小波变换对人脸血流图像做两... 为了从生物特征角度同时结合人脸的局部特征和整体特征提高红外人脸的识别性能,提出了一种基于血流图的小波域分块DCT+FLD(Fisher线性判别)红外人脸识别方法。首先利用血流模型把温谱图转换成血流图,然后用小波变换对人脸血流图像做两级小波分解,再对低频子带进行分块并对每个分块进行DCT变换,提取部分变换后的系数作为子块的特征值,对这些子块的特征值构成的组合特征值从整体上做Fisher线性分析,得到特征子空间,最后根据欧氏距离和三阶近邻分类器进行识别,得到最终的识别结果。实验表明,同基于传统PCA+FLD,DCT+FLD以及DWT+PCA+FLD方法相比,所提出的方法得到了更好的识别效果。 展开更多

关键词 Fisher线性判别(FLD) 血流图 离散余弦变换(DCT) 红外人脸识别

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一种加权的红外图像线性归一化方法 被引量：4

13

作者 伍世虔 卢宇 +1 位作者 方志军 谢志华 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第20期1-5,共5页

为了减小环境温度对红外人脸图像的影响,提高红外人脸识别系统的鲁棒性,提出了一种加权的红外图像线性归一化方法。首先,通过改进的0-1标准化得到图像中各点随温度变化的权系数,并利用这些权系数对图像进行温度补偿;然后,为了得到更加... 为了减小环境温度对红外人脸图像的影响,提高红外人脸识别系统的鲁棒性,提出了一种加权的红外图像线性归一化方法。首先,通过改进的0-1标准化得到图像中各点随温度变化的权系数,并利用这些权系数对图像进行温度补偿;然后,为了得到更加鲁棒的生物特征,通过血流模型将红外人脸图像转化为血流图;最后,用改进后的归一化相关系数和正确识别率对温度归一化后的图像进行检验。实验结果表明,温度归一化后的红外识别系统具有更高的性能。 展开更多

关键词 红外人脸图像 0-1标准化 归一化 归一化相关系数

原文传递

基于Gabor小波和SVD的热红外人脸识别研究 被引量：3

14

作者 方文俊 周翔 +1 位作者 汤进 罗斌 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第13期121-124,共4页

由于热红外人脸图像具有防伪装、防欺诈以及独立于环境光照的特点,所以近年来热红外人脸识别问题备受关注。提出一种基于Gabor小波和SVD的热红外人脸识别新方法。对归一化后的热红外人脸图像进行多方向多尺度Gabor变换,得到多个Gabor特... 由于热红外人脸图像具有防伪装、防欺诈以及独立于环境光照的特点,所以近年来热红外人脸识别问题备受关注。提出一种基于Gabor小波和SVD的热红外人脸识别新方法。对归一化后的热红外人脸图像进行多方向多尺度Gabor变换,得到多个Gabor特征矩阵;对每个矩阵进行奇异值分解,并把每个矩阵最大的奇异值组合起来作为最终的热红外人脸特征向量;使用径向基神经网络进行分类识别。在自建热红外人脸数据库上的实验结果表明,相比于传统的识别方法,该方法具有较好的识别效果。 展开更多

关键词 GABOR小波 奇异值分解(SVD) RBF神经网络 热红外人脸识别

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基于压缩感知的红外人脸识别 被引量：2

15

作者 杜梅 曹蔚然 《软件工程》 2019年第1期16-18,共3页

压缩感知理论是一种全新的数据采集技术,其采用非自适应线性投影来保持信号的原始结构,通过数值最优化问题准确重构原始信号。本文利用压缩感知的优秀特性,采用基于稀疏表示的模式分类方法,通过提取红外人脸图像的全部信息作为特征并建... 压缩感知理论是一种全新的数据采集技术,其采用非自适应线性投影来保持信号的原始结构,通过数值最优化问题准确重构原始信号。本文利用压缩感知的优秀特性,采用基于稀疏表示的模式分类方法,通过提取红外人脸图像的全部信息作为特征并建立特征矩阵,将待识别人脸作为压缩感知测量值,并通过正交匹配追踪算法进行重构,根据重构的稀疏系数所属类别进行红外人脸识别。实验表明,基于压缩感知的红外人脸识别结果准确率高。实验验证了本算法的有效性。 展开更多

关键词 压缩感知 稀疏表示 红外人脸识别

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基于支持向量机的近红外人脸与虹膜融合算法 被引量：2

16

作者 何玉青 刘飞虎 +2 位作者 冯光琴 陆亚 何欢 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期1-5,共5页

提出了一种基于近红外人脸和虹膜的匹配层融合算法.该算法对近红外人脸运用小波变换结合二维主成分分析的特征提取方法和欧氏距离比较的匹配方法,对虹膜运用局部信息统计的分块编码方法和汉明距离比较的匹配方法,并在匹配层采用支持向... 提出了一种基于近红外人脸和虹膜的匹配层融合算法.该算法对近红外人脸运用小波变换结合二维主成分分析的特征提取方法和欧氏距离比较的匹配方法,对虹膜运用局部信息统计的分块编码方法和汉明距离比较的匹配方法,并在匹配层采用支持向量机策略对匹配分值进行融合,从而运用融合后的匹配分值进行决策.在一定规模的多模态数据库中进行了算法的验证,融合结果显示:基于支持向量机的近红外人脸和虹膜匹配层的融合,能够对较高的虹膜识别的准确率进一步提升,增强了系统识别率及鲁棒性. 展开更多

关键词 机器视觉 融合 支持向量机 近红外人脸 虹膜

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基于统计回归模型的红外人脸温度归一化 被引量：2

17

作者 谢志华 刘国栋 +2 位作者 伍世虔 方志军 卢宇 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期426-431,共6页

为了减小环境温度对红外人脸图像的影响,本文提出了一种基于统计回归模型的红外人脸温度归一化方法.为了得到环境温度与红外人脸温谱图在对应像素点灰度之间的关系,将环境温度改变值和对应人脸上的温度变化值作为研究对象,利用统计回归... 为了减小环境温度对红外人脸图像的影响,本文提出了一种基于统计回归模型的红外人脸温度归一化方法.为了得到环境温度与红外人脸温谱图在对应像素点灰度之间的关系,将环境温度改变值和对应人脸上的温度变化值作为研究对象,利用统计回归方法对这两个对象进行二次多项式拟合即可得到环境温度变化和对应的人脸上温度变化的函数关系.通过得到的函数关系,建立归一化模型对红外图像进行温度归一化处理,减小环境温度对红外人脸识别的影响.实验结果表明:相对于归一化前的图像,温度归一化后的红外人脸图像与参考图像之间的信噪比有了明显改善,本文提出的归一化方法提高了红外人脸识别识别率. 展开更多

关键词 红外人脸识别 统计回归模型 温度归一化 信噪比

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InGaAs近红外人脸图像检测超轻量算法研究 被引量：2

18

作者 苏晏园 范广宇 +2 位作者 龚海梅 李雪 陈永平 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期333-342,共10页

InGaAs近红外探测器广泛应用于航天航空、军事与民生领域。为了实现InGaAs探测器智能化,结合人脸检测应用,提出了可部署于低功耗移动智能设备的超轻量InGaAs近红外人脸检测算法。主要针对近红外人脸样本较少与低功耗设备部署问题展开研... InGaAs近红外探测器广泛应用于航天航空、军事与民生领域。为了实现InGaAs探测器智能化,结合人脸检测应用,提出了可部署于低功耗移动智能设备的超轻量InGaAs近红外人脸检测算法。主要针对近红外人脸样本较少与低功耗设备部署问题展开研究,采用迁移学习与二值量化方案训练网络。算法首先通过大规模可见光人脸数据集实现了基于SSD的预训练人脸检测网络。然后使用二值量化方案大幅压缩网络参数空间大小与计算量,但同时造成网络准确度下降。为进一步提升网络二值量化效果,为二值量化过程引入了特征均值信息,并以对抗卷积形式弥补了准确度损失。最后,算法通过小规模近红外人脸数据对预训练二值网络进行微调,实现最终网络。所实现的二值量化人脸检测网络在采集的近红外人脸验证集中可以获得71.18%平均准确度。 展开更多

关键词 二值化 近红外人脸检测 SSD 网络压缩 INGAAS探测器

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嵌入式近红外人脸识别系统

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作者 王军 《科教导刊（电子版）》 2014年第26期140-140,145,共2页

现如今，在公共安全、企业管理等诸多领域中为保证信息安全，确认个人身份变得尤其重要，传统的身份证、钥匙、密码等确认方式已满足不了人们的需求，因此各种新型的利用人的固有特征对身份的识别方式也应运而生，比如指纹、虹膜、声音... 现如今，在公共安全、企业管理等诸多领域中为保证信息安全，确认个人身份变得尤其重要，传统的身份证、钥匙、密码等确认方式已满足不了人们的需求，因此各种新型的利用人的固有特征对身份的识别方式也应运而生，比如指纹、虹膜、声音、人脸特征等识别方式。本文通过阅读大量资料、书籍，研究了人脸识别系统的应用和发展。在本文中主要对嵌入式近红外人脸识别系统做出相关说明。首先介绍了人脸识别技术的相关背景和研究意义，其次通过近红外人脸成像、人脸检测相关方法和图像的简单预处理方式--直方图均衡化介绍了近红外人脸识别的整体流程，最后简单介绍了Adaboost算法在人脸检测中的应用。 展开更多

关键词 人脸识别 近红外人脸成像 人脸检测 直方图均衡化 ADABOOST算法

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DCT结合特征选择的红外人脸识别 被引量：1

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作者 谢志华 《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第5期614-621,共8页

为了从生物特征和统计角度来提高识别的性能,提出了一种基于血流图的离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)与特征选择相结合的人脸识别方法。该方法首先利用血流模型把红外温谱图转换成血流图,得到更具丰富频率的特征。其次,采... 为了从生物特征和统计角度来提高识别的性能,提出了一种基于血流图的离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)与特征选择相结合的人脸识别方法。该方法首先利用血流模型把红外温谱图转换成血流图,得到更具丰富频率的特征。其次,采用DCT变换可以有效地消除血流图的相关性。最后,在DCT域特征提取阶段,为了提高特征提取的有效性,特征选择和子空间学习基于一致的可分性目标:特征选择引入基于可分性的DCT系数选择算法以抽取鉴别能力强的DCT系数,对抽取的DCT系数采用基于可分性的线性鉴别分析(linear discriminant analysis,LDA)方法。实验结果表明,该红外人脸识别方法可以快速有效地提取血流图中适合分类的特征,识别率优于传统DCT+LDA方法。 展开更多

关键词 红外人脸识别 血流图 离散余弦变换(DCT) 可分性 线性鉴别分析(LDA) discrete COSINE transform (DCT) linear discriminant analysis (LDA)

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