期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于改进ViT的红外人体图像步态识别方法研究 被引量：4
1
作者 杨彦辰 云利军 +1 位作者 梅建华 卢琳 《应用光学》 CAS 北大核心 2023年第1期71-78,共8页
针对卷积神经网络在步态识别时准确率易饱和现象,以及Vision Transformer(ViT)对步态数据集拟合效率较低的问题,提出构建一个对称双重注意力机制模型,保留行走姿态的时间顺序,用若干独立特征子空间有针对性地拟合步态图像块;同时,采用... 针对卷积神经网络在步态识别时准确率易饱和现象,以及Vision Transformer(ViT)对步态数据集拟合效率较低的问题,提出构建一个对称双重注意力机制模型,保留行走姿态的时间顺序,用若干独立特征子空间有针对性地拟合步态图像块;同时,采用对称架构的方式,增强注意力模块在拟合步态特征时的作用,并利用异类迁移学习进一步提升特征拟合效率。将该模型运用在中科院CASIA C红外人体步态库中进行多次仿真实验,平均识别准确率达到96.8%。结果表明,本文模型在稳定性、数据拟合速度以及识别准确率3方面皆优于传统ViT模型和CNN对比模型。 展开更多
关键词 步态识别 对称双重注意力机制 迁移学习 红外人体图像 Vision Transformer 卷积神经网络
下载PDF
基于长短期记忆网络的红外人体步态识别方法研究 被引量：5
2
作者 梅建华 云利军 朱小鹏 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第8期251-257,共7页
步态识别作为一种非接触式远距离的生物特征识别技术,其任务是根据远距离行人的行走模式来实现身份识别。针对使用卷积神经网络(CNN)构建模型进行红外人体步态识别存在识别效果不佳的问题,利用长短期记忆网络(LSTM),根据人体身高比例遮... 步态识别作为一种非接触式远距离的生物特征识别技术,其任务是根据远距离行人的行走模式来实现身份识别。针对使用卷积神经网络(CNN)构建模型进行红外人体步态识别存在识别效果不佳的问题,利用长短期记忆网络(LSTM),根据人体身高比例遮挡穿着部分后的图像,让网络集中注意力提取腿部的变化特征以及每个红外人体步态周期的时间维度特征,从而构建了一种新的步态识别模型。在中国科学院提供的CASIA C红外步态数据库中,对穿着服饰部分进行预遮挡处理后的数据进行了实验测试,所提模型的识别准确率优于卷积神经网络模型。实验结果表明,在部分特征缺失情况下,利用长短期记忆网络进行步态识别能有效提高识别准确率。 展开更多
关键词 成像系统 步态识别 卷积神经网络 长短期记忆网络 红外人体图像
原文传递
基于水平集的热红外运动人体目标分割算法(英文) 被引量：7
3
作者 郭永彩 谭勇 高潮 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期106-116,共11页
水平集活动轮廓模型是一种优秀的图像分割方法.针对红外人体检测系统中的图像分割难题,提出了一种基于水平集活动轮廓模型的新算法.该算法包含水平集运动检测模块、水平集亮度检测模块和融合模块.水平集运动检测模块融合了水平集和背景... 水平集活动轮廓模型是一种优秀的图像分割方法.针对红外人体检测系统中的图像分割难题,提出了一种基于水平集活动轮廓模型的新算法.该算法包含水平集运动检测模块、水平集亮度检测模块和融合模块.水平集运动检测模块融合了水平集和背景相减技术,通过演化水平集函数同时实现前景分割和背景估计,它用于检测序列中的运动区域,并将其演化结果输入到下一检测模块.水平集亮度检测模块融合了水平集和阈值分割技术.在给出双阈值时,可分割出亮度在双阈值所限定范围内图像区域,它用于检测序列图像序列中可能包含人体目标的全部区域.利用形态学开重建技术,融合模块在融合前两个模块检测结果后输出算法最终分割结果.此外,采用快速数值算法演化水平集检测模块以及优化设置整个算法流程,改善算法运行效率.实验结果表明,相对其他典型算法,该算法具有较高分割精度和运行效率,且对时序亮度变化和镜头运动鲁棒性更好. 展开更多
关键词 图像处理 水平集活动轮廓模型 热红外人体图像 开重建
下载PDF
基于模糊Havrda-Charvát熵与混沌PSO算法的红外人体图像分割 被引量：3
4
作者 聂方彦 高潮 郭永彩 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期129-135,共7页
针对红外人体图像成像质量较差的问题,提出一种基于模糊Havrda-Charvát熵的快速阈值分割方法.首先应用Z形及S形隶属度函数把图像灰度直方图信息转换到模糊域,定义图像背景与目标的模糊Havrda-Charvát熵;然后提出一种基于Tent... 针对红外人体图像成像质量较差的问题,提出一种基于模糊Havrda-Charvát熵的快速阈值分割方法.首先应用Z形及S形隶属度函数把图像灰度直方图信息转换到模糊域,定义图像背景与目标的模糊Havrda-Charvát熵;然后提出一种基于Tent映射的混沌粒子群优化算法,把隶属度函数参数组合作为粒子,根据最大熵原理确定参数的最佳组合,再由最佳隶属度函数参数计算得到图像的最佳分割阈值.在真实红外人体图像集上与几种经典的图像阈值方法进行对比实验的结果,说明了该方法的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 红外人体图像分割 模糊Havrda-Charvát熵 混沌粒子群优化 最大熵原理
下载PDF
红外人体图像模糊Renyi熵快速分割 被引量：3
5
作者 聂方彦 屠添翼 +1 位作者 潘梅森 周慧灿 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第7期183-186,共4页
针对红外人体图像目标与背景对比度低、边缘模糊、细节分辨能力差等特点,以及通常情况下的实时性处理要求,提出了一种新的有效分割方法。基于Renyi熵原理,构造了一种广义模糊熵——模糊Renyi熵;为了较快地获得分割阈值,基于混沌理论设... 针对红外人体图像目标与背景对比度低、边缘模糊、细节分辨能力差等特点,以及通常情况下的实时性处理要求,提出了一种新的有效分割方法。基于Renyi熵原理,构造了一种广义模糊熵——模糊Renyi熵;为了较快地获得分割阈值,基于混沌理论设计了一种混沌模拟退火算法,用于最佳分割阈值的搜索;把提出的模糊熵与混沌模拟退火算法相结合用于红外人体图像分割,并与几种著名的图像阈值分割方法进行了比较。实验结果表明,用该方法对红外人体图像进行分割,能得到较满意的分割结果,与其他方法相比,鲁棒性较好;对具有256级灰度的图像进行分割,其CPU耗时约为0.8s,满足了红外人体图像分割的精确、实时性要求。 展开更多
关键词 红外人体图像分割 模糊Renyi熵 混沌模拟退火
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部