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基于主成分分析的民营制造业上市公司绩效评价研究 被引量：4
1
作者 赵银德 李丹 赵叶灵 《财会通讯（中）》 2011年第7期19-20,共2页
一、引言改革开放以来,我国民营经济发展迅速,对我国经济的持续发展起到了巨大的推动作用。民营经济已经成为社会主义市场经济的一个重要组成部分,是我国国民经济发展的一支生力军。
关键词 主成分分析 单一指标 绩效衡量 多元分析 制造业上市公司 累计方差贡献
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昆明地区高血压影响因素的主成份分析 被引量：1
2
作者 孟捷 陈滔 +3 位作者 胡光涛 王明英 张华瑜 曾昆蓉 《数理医药学杂志》 1997年第3期233-235,共3页
分析影响血压的重要因素，为有效地预防高血压及其临床治疗都有重要意义。本文利用主成份分析法，将影响血压的多个因素化简为几个主要综合因子的作用，来分析各种因素对血压的影响，其中年龄、就业状况、吸烟、饮烟、饮酒、体重指数、... 分析影响血压的重要因素，为有效地预防高血压及其临床治疗都有重要意义。本文利用主成份分析法，将影响血压的多个因素化简为几个主要综合因子的作用，来分析各种因素对血压的影响，其中年龄、就业状况、吸烟、饮烟、饮酒、体重指数、腹臀比值均为高血压危险因素，并得到患病组与正常组各主成份的量化比较。 展开更多
关键词 主成份分析 累计方差贡献 特征向量 高血压
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上市公司财务质量评价的实证分析
3
作者 王翠春 《齐鲁珠坛》 2009年第5期3-6,共4页
引言财务质量是企业通过企业对财务资源的合理而有效的配置、整合和安排、有效的管理和经营运作,其所产生的财务效果能够满足现实或潜在的利益相关者对财务特性的要求的程度。财务特性包括资产的流动性、资金的安全性、经营业绩的稳定... 引言财务质量是企业通过企业对财务资源的合理而有效的配置、整合和安排、有效的管理和经营运作,其所产生的财务效果能够满足现实或潜在的利益相关者对财务特性的要求的程度。财务特性包括资产的流动性、资金的安全性、经营业绩的稳定增长性、收益的真实实现性以及企业的成长性等。 展开更多
关键词 财务质量评价 构成要素 因子得分 累计方差贡献 实证分析 财务数据 公因子 上市公司 原始变量 因子分析法 综合得分 主因子
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基于改进EMD方法的系统误差分离方法研究 被引量：12
4
作者 姚刚 赵建军 +1 位作者 姚跃亭 任喜 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第14期176-180,共5页
针对测量中系统误差存在复杂的变化规律,将改进的经验模态分解(EMD)方法用于系统误差分离过程,突破传统分离方法限制。采用基于波形相似度的端点延拓方法有效抑制端点效应;基于累计方差贡献率的分解停止准则,合理确定停止时机。仿真与... 针对测量中系统误差存在复杂的变化规律,将改进的经验模态分解(EMD)方法用于系统误差分离过程,突破传统分离方法限制。采用基于波形相似度的端点延拓方法有效抑制端点效应;基于累计方差贡献率的分解停止准则,合理确定停止时机。仿真与实例分析结果表明,改进的经验模态分解方法在系统误差分离中效果较好。 展开更多
关键词 经验模态分解(EMD) 系统误差分离 端点效应 波形相似度 累计方差贡献率
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基于PCA的相似度方法在半导体产品分类中的应用 被引量：4
5
作者 李秀玉 张成 逄玉俊 《沈阳化工大学学报》 CAS 2013年第1期58-62,共5页
以传统的主元分析方法(Principal Component Analysis,PCA)为基础,利用负载矩阵构造SPCA相似因子(PCA Similarity Factor)和改进的相似因子SλPCA,通过衡量负载向量之间角度的大小对不同工况批次数据进行相似度比较,实现不同工况产品的... 以传统的主元分析方法(Principal Component Analysis,PCA)为基础,利用负载矩阵构造SPCA相似因子(PCA Similarity Factor)和改进的相似因子SλPCA,通过衡量负载向量之间角度的大小对不同工况批次数据进行相似度比较,实现不同工况产品的分类.采用累计方差贡献率方法确定主元个数,将SλPCA应用到半导体间歇过程中进行数据分类.实验仿真结果表明:利用改进的相似因子SλPCA对半导体多工况数据的分类具有显著效果. 展开更多
关键词 PCA 相似因子 负载向量 累计方差贡献率
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基于机器学习的茶树DNA聚类算法
6
作者 杨小平 倪萍 +4 位作者 诸葛天秋 罗跃新 郭春雨 庞月兰 吴雨婷 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期386-399,共14页
为了研究茶树基因序列的聚类问题,设计一种基于累计方差贡献率进行改进的核主成分分析(KPCA)与k均值(k-means)++聚类算法相结合的降维聚类算法(KPCA-k-means++)。将基因库数据集筛选分组后,利用k-mers算法提取基因数据的数据特征,根据... 为了研究茶树基因序列的聚类问题,设计一种基于累计方差贡献率进行改进的核主成分分析(KPCA)与k均值(k-means)++聚类算法相结合的降维聚类算法(KPCA-k-means++)。将基因库数据集筛选分组后,利用k-mers算法提取基因数据的数据特征,根据累计方差贡献率的占比大于85%的标准确定降维主元个数对KPCA进行降维改进并采用k-means++算法对降维后数据聚类,通过CH(Calinski-Harabaze Index)指标和响应时间分析聚类结果。结果表明:在单独聚类、KPCA聚类、改进PCA聚类、改进KPCA聚类4种处理方式中,改进KPCA-k-means++算法在不同处理方式和不同样本数的对比下,CH指标均为最高,与未改进时相比平均高出33%。在响应时间方面,改进KPCA-k-means++算法与同样改进PCA-k-means++算法在不同聚类数和样本数的对比下响应时间均较短。改进KPCA-k-means++算法能够保证对于茶树的基因序列的聚类准确率和聚类速度,表现出极好的聚类稳定性。 展开更多
关键词 核主成分分析 累计方差贡献率 K均值聚类算法 基因聚类
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一种基于信噪比确定主元个数的方法 被引量：1
7
作者 项亚南 潘丰 《计算机系统应用》 2015年第2期200-205,共6页
多段主元分析(MPCA)是针对间歇进行故障诊断一种行之有效的方法.在MPCA中主元个数的确定是模型的关键,关系到主元模型的可靠性、准确性、完备性.传统的累积方差贡献率(CPV)方法确定主元个数主观性较大并且没有考虑故障因素.为了提高检... 多段主元分析(MPCA)是针对间歇进行故障诊断一种行之有效的方法.在MPCA中主元个数的确定是模型的关键,关系到主元模型的可靠性、准确性、完备性.传统的累积方差贡献率(CPV)方法确定主元个数主观性较大并且没有考虑故障因素.为了提高检测性能,有效的提取主元,文中提出一种信噪比(SNR)与MPCA相结合选取间歇过程主元个数的方法,SNR表明的是故障诊断的灵敏度和主元个数的影响关系,在确保主元信息充分描述数据的基础上,该方法考虑了故障的信息对主元个数的影响来选取主元.将此方法应用于青霉素间歇发酵过程故障诊断中,仿真结果表明T2统计量和SPE统计量的响应曲线对故障更加敏感,有效地提高了故障诊断的准确率. 展开更多
关键词 多段主元分析 故障诊断 累计方差贡献率 信噪比 青霉素间歇发酵过程
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基于动态因子分析法的中国旅游业竞争力分析 被引量：1
8
作者 王文胜 施怡 《生产力研究》 2018年第10期27-30,共4页
近年来,2016年杭州G20会议、2018青岛上合会议等等,大大推进了国内外人民对中国旅游的需求。文章基于动态因子分析法对我国近11年来的旅游业相关指标进行了分析探讨,运用主成分分析与因子分析综合分析了我国旅游业的竞争力,并在此基础... 近年来,2016年杭州G20会议、2018青岛上合会议等等,大大推进了国内外人民对中国旅游的需求。文章基于动态因子分析法对我国近11年来的旅游业相关指标进行了分析探讨,运用主成分分析与因子分析综合分析了我国旅游业的竞争力,并在此基础上对我国发展旅游业提出了对策建议。 展开更多
关键词 旅游业 动态分析法 KMO和巴特利特检验 累计方差贡献率
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