电力安全标志牌检测可以识别监控区域内的警示信息,是智能电力安全作业管控系统的重要组成部分。为提高复杂电力场景下安全标志牌的检测精度,提出了一种改进YOLOv2的电力安全标志牌检测方法。在YOLOv2的基础上,通过增加预测层分辨率提...电力安全标志牌检测可以识别监控区域内的警示信息,是智能电力安全作业管控系统的重要组成部分。为提高复杂电力场景下安全标志牌的检测精度,提出了一种改进YOLOv2的电力安全标志牌检测方法。在YOLOv2的基础上,通过增加预测层分辨率提升网络对小目标的预测能力。另外,引入索引池化机制,利用池化掩码限制无用信息的引入,以提高网络分类识别的精确度。实验结果表明,改进后的检测网络在电力标志牌测试集上的平均精度均值(Mean Average Precision,mAP)达到了75.2%,比YOLOv2提高了3.2%。展开更多
文摘电力安全标志牌检测可以识别监控区域内的警示信息,是智能电力安全作业管控系统的重要组成部分。为提高复杂电力场景下安全标志牌的检测精度,提出了一种改进YOLOv2的电力安全标志牌检测方法。在YOLOv2的基础上,通过增加预测层分辨率提升网络对小目标的预测能力。另外,引入索引池化机制,利用池化掩码限制无用信息的引入,以提高网络分类识别的精确度。实验结果表明,改进后的检测网络在电力标志牌测试集上的平均精度均值(Mean Average Precision,mAP)达到了75.2%,比YOLOv2提高了3.2%。
