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题名多通道盲电磁辐射现场分离方法研究
被引量：2
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作者
刘胜
王帮民
张兰勇
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机构
哈尔滨工程大学智能科学与工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期557-566,共10页
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文摘
针对船舶系统在复杂电磁环境下设备电磁辐射的多通道欠定盲源分离问题,提出了一种基于小波分解(Wavelet Decomposition,WD)、相关性筛选以及独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)的多通道盲电磁辐射现场同步分离方法(Wavelet Independent Component Analysis,WICA).该方法采用小波分解,构造出虚拟通道,然后通过相关性筛选有效分量,最终利用ICA得到设备电磁辐射源信号.此方法不仅解决了欠定盲源分离问题,而且通过相关性筛选提高了ICA的有效性.本文以互相关系数(Cross Correlation Coefficient,CRC)和相干性(coherence)作为实船试验数据的度量指标,通过与(Ensemble Empirical Mode Decomposition-Independent Component Analysis,EEMDICA)算法和常规ICA算法的比较,验证了WICA算法在实际应用中的有效性.此方法可推广至航天、国防领域等系统级平台复杂电磁环境的现场测试,具有较高的实用价值.
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关键词
系统电磁辐射测试
独立成分分析
欠定盲源分离
小波变换
电磁环境
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Keywords
system electromagnetic radiation testing
independent component analysis
undetermined blind source separation
wavelet transform
electromagnetic environment
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分类号
TN97
[电子电信—信号与信息处理]
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