高比例风电接入系统趋势下,考虑将规模化新能源转化为氢气等清洁气体,配合燃气设备发电,以解决可再生能源消纳和减少碳排放问题。首先介绍了电-气-氢能源互联系统能流结构框架和关键设备运行模型;其次,计及源、荷的不确定性,构建含燃气...高比例风电接入系统趋势下,考虑将规模化新能源转化为氢气等清洁气体,配合燃气设备发电,以解决可再生能源消纳和减少碳排放问题。首先介绍了电-气-氢能源互联系统能流结构框架和关键设备运行模型;其次,计及源、荷的不确定性,构建含燃气机组、储氢装置、燃料电池以及电转气(Power To Gas,P2G)设备的优化规划模型,通过二阶锥松弛和分段线性法将其转化为混合整数线性规划模型进行求解;最后采用IEEE-9节点电力网络和7节点天然气网络联合系统进行算例验证。结果表明,储氢装置及燃料电池的应用,降低规划总成本的同时能够提升风电消纳和减少碳排放,且考虑不确定性的规划方案能够提高系统灵活性,保证系统可靠运行。展开更多
综合能源系统(integrated energy system,IES)可以满足园区冷、热、电等多种能源互补的需求,实现多能耦合,进一步提升能源的利用效率。但伴随光伏和风电等可再生能源发电设备的广泛接入,其不确定性和间歇性使得综合能源系统供给灵活性...综合能源系统(integrated energy system,IES)可以满足园区冷、热、电等多种能源互补的需求,实现多能耦合,进一步提升能源的利用效率。但伴随光伏和风电等可再生能源发电设备的广泛接入,其不确定性和间歇性使得综合能源系统供给灵活性降低、运行风险增大,不能有效提升可再生能源的使用效率。以系统运行成本、碳排放惩罚成本最小为目标,分析了冷热电联供对系统运行效率的影响,同时引入模糊C均值-聚类综合质量法(FCM-CCQ)对风电及光伏的出力场景进行聚类分析,运用条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)理论对系统运行风险进行控制。通过算例分析表明,综合能源系统传统运行模式、热电解耦运行模式、冷热电解耦运行模式的CO2排放依次降低,且系统灵活性得到较大提高,系统运行的经济性得到提升。展开更多
鉴于功率预测评价对电力系统运行和调度的重要性,文章充分考虑电网调度实际需求,从不同时期下机组的出力大小和不同时段下电网调度对预测精度的需求2个方面分析现有功率预测评价指标的不合理之处,并提出了新的准确率指标。首先,对不同...鉴于功率预测评价对电力系统运行和调度的重要性,文章充分考虑电网调度实际需求,从不同时期下机组的出力大小和不同时段下电网调度对预测精度的需求2个方面分析现有功率预测评价指标的不合理之处,并提出了新的准确率指标。首先,对不同时期下系统灵活性进行计算得到灵活性矩阵并对其进行预处理;其次,将处理后的灵活性矩阵输入到优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)模型中,根据评价对象与理想化目标的接近程度对不同时段的灵活性进行排序和归一化计算,得到不同时段下的权重系数矩阵,进而形成新的评价指标;最后,将所提的评价指标与其他指标进行对比。仿真结果表明,所提评价指标更能体现系统灵活性对功率预测评价的影响,满足实际调度的需求。展开更多
文摘高比例风电接入系统趋势下,考虑将规模化新能源转化为氢气等清洁气体,配合燃气设备发电,以解决可再生能源消纳和减少碳排放问题。首先介绍了电-气-氢能源互联系统能流结构框架和关键设备运行模型;其次,计及源、荷的不确定性,构建含燃气机组、储氢装置、燃料电池以及电转气(Power To Gas,P2G)设备的优化规划模型,通过二阶锥松弛和分段线性法将其转化为混合整数线性规划模型进行求解;最后采用IEEE-9节点电力网络和7节点天然气网络联合系统进行算例验证。结果表明,储氢装置及燃料电池的应用,降低规划总成本的同时能够提升风电消纳和减少碳排放,且考虑不确定性的规划方案能够提高系统灵活性,保证系统可靠运行。
文摘综合能源系统(integrated energy system,IES)可以满足园区冷、热、电等多种能源互补的需求,实现多能耦合,进一步提升能源的利用效率。但伴随光伏和风电等可再生能源发电设备的广泛接入,其不确定性和间歇性使得综合能源系统供给灵活性降低、运行风险增大,不能有效提升可再生能源的使用效率。以系统运行成本、碳排放惩罚成本最小为目标,分析了冷热电联供对系统运行效率的影响,同时引入模糊C均值-聚类综合质量法(FCM-CCQ)对风电及光伏的出力场景进行聚类分析,运用条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)理论对系统运行风险进行控制。通过算例分析表明,综合能源系统传统运行模式、热电解耦运行模式、冷热电解耦运行模式的CO2排放依次降低,且系统灵活性得到较大提高,系统运行的经济性得到提升。
文摘鉴于功率预测评价对电力系统运行和调度的重要性,文章充分考虑电网调度实际需求,从不同时期下机组的出力大小和不同时段下电网调度对预测精度的需求2个方面分析现有功率预测评价指标的不合理之处,并提出了新的准确率指标。首先,对不同时期下系统灵活性进行计算得到灵活性矩阵并对其进行预处理;其次,将处理后的灵活性矩阵输入到优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)模型中,根据评价对象与理想化目标的接近程度对不同时段的灵活性进行排序和归一化计算,得到不同时段下的权重系数矩阵,进而形成新的评价指标;最后,将所提的评价指标与其他指标进行对比。仿真结果表明,所提评价指标更能体现系统灵活性对功率预测评价的影响,满足实际调度的需求。
