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基于非下采样Contourlet变换系数直方图匹配的自适应图像增强
被引量：
27
1
作者
周妍
李庆武
霍冠英
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期2214-2222,共9页
由于非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像增强方法需要手动调节参数,无法实现自适应增强,本文将直方图均衡化和NSCT域增强相结合,提出了一种基于NSCT系数直方图匹配的自适应图像增强算法。该算法首先对低对比度含噪原图像进行直方图均衡...
由于非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像增强方法需要手动调节参数,无法实现自适应增强,本文将直方图均衡化和NSCT域增强相结合,提出了一种基于NSCT系数直方图匹配的自适应图像增强算法。该算法首先对低对比度含噪原图像进行直方图均衡化,然后对原图和直方图均衡化后的图像分别进行NSCT分解,得到低频子带系数和各高频方向子带系数。对低频子带,将原图的低频子带系数直方图匹配到直方图均衡化后图像的对应系数直方图上。对各个高频子带,则先进行阈值去噪,再将原图的各个高频子带系数直方图匹配到直方图均衡化后图像的对应系数直方图上。最后,经NSCT重构得到增强后的最终图像。实验结果表明,本文方法增强效果明显优于直方图均衡化,与Contourlet变换增强法相比,实验所采用的两组图像的图像评价函数(EMEE)值分别提高了24.05%、16.97%、13.29%和20.63%,且与NSCT域非自适应增强法(人工选取参数)的处理效果相当。该方法无需手工调节参数,具有自适应性和实用性强的优点。
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关键词
图像增强
图像去噪
非下采样CONTOURLET变换
系数
直方图
匹配
自适应图像增强
下载PDF
职称材料
基于同态滤波与Curvelet变换的钻孔图像自适应增强
被引量：
4
2
作者
何飞佳
李庆武
+2 位作者
韩辉
张建清
谭显江
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第8期145-148,共4页
针对岩石数字钻孔图像存在的光照不均、图像中岩石表面边缘细节模糊等情况,提出了一种钻孔图像自适应增强算法。对原图进行同态滤波;使用Curvelet变换分解原图与滤波后的图像,对两者的低频子带使用系数直方图匹配算法,将前者与后者的直...
针对岩石数字钻孔图像存在的光照不均、图像中岩石表面边缘细节模糊等情况,提出了一种钻孔图像自适应增强算法。对原图进行同态滤波;使用Curvelet变换分解原图与滤波后的图像,对两者的低频子带使用系数直方图匹配算法,将前者与后者的直方图进行匹配,改善光照不均的影响;对原图的高频子带使用自适应的阈值进行滤波,同时利用自适应增强函数进行增强;使用Curvelet反变换重构得到增强后的图像。实验结果表明:算法可以有效地改善钻孔图像光照不均的问题,增强图像中物体的边缘信息,在主观视觉效果和图像客观评价指标上相对于其他算法均有一定优势。
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关键词
钻孔图像
图像增强
CURVELET变换
系数
直方图
匹配
自适应增强
下载PDF
职称材料
题名
基于非下采样Contourlet变换系数直方图匹配的自适应图像增强
被引量：
27
1
作者
周妍
李庆武
霍冠英
机构
河海大学物联网工程学院
常州市传感网与环境感知重点实验室
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期2214-2222,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.60972101
No.41306089)
+3 种基金
江苏省自然科学基金资助项目(No.BK20130240)
江苏省科技支撑计划资助项目(No.BE2012096
No.BE2013372)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.2013B08614)
文摘
由于非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像增强方法需要手动调节参数,无法实现自适应增强,本文将直方图均衡化和NSCT域增强相结合,提出了一种基于NSCT系数直方图匹配的自适应图像增强算法。该算法首先对低对比度含噪原图像进行直方图均衡化,然后对原图和直方图均衡化后的图像分别进行NSCT分解,得到低频子带系数和各高频方向子带系数。对低频子带,将原图的低频子带系数直方图匹配到直方图均衡化后图像的对应系数直方图上。对各个高频子带,则先进行阈值去噪,再将原图的各个高频子带系数直方图匹配到直方图均衡化后图像的对应系数直方图上。最后,经NSCT重构得到增强后的最终图像。实验结果表明,本文方法增强效果明显优于直方图均衡化,与Contourlet变换增强法相比,实验所采用的两组图像的图像评价函数(EMEE)值分别提高了24.05%、16.97%、13.29%和20.63%,且与NSCT域非自适应增强法(人工选取参数)的处理效果相当。该方法无需手工调节参数,具有自适应性和实用性强的优点。
关键词
图像增强
图像去噪
非下采样CONTOURLET变换
系数
直方图
匹配
自适应图像增强
Keywords
image enhancement
image denoising
NonSubsampled Contourlet Transform （NSCT）
coefficient histogram matching
adaptive image enhancement
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于同态滤波与Curvelet变换的钻孔图像自适应增强
被引量：
4
2
作者
何飞佳
李庆武
韩辉
张建清
谭显江
机构
河海大学物联网工程学院
常州市传感网与环境感知重点实验室
长江地球物理探测(武汉)有限公司
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第8期145-148,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(41306089)
江苏省重点研发计划资助项目(BE2016056)
常州市科技支撑计划资助项目(CE20150068)
文摘
针对岩石数字钻孔图像存在的光照不均、图像中岩石表面边缘细节模糊等情况,提出了一种钻孔图像自适应增强算法。对原图进行同态滤波;使用Curvelet变换分解原图与滤波后的图像,对两者的低频子带使用系数直方图匹配算法,将前者与后者的直方图进行匹配,改善光照不均的影响;对原图的高频子带使用自适应的阈值进行滤波,同时利用自适应增强函数进行增强;使用Curvelet反变换重构得到增强后的图像。实验结果表明:算法可以有效地改善钻孔图像光照不均的问题,增强图像中物体的边缘信息,在主观视觉效果和图像客观评价指标上相对于其他算法均有一定优势。
关键词
钻孔图像
图像增强
CURVELET变换
系数
直方图
匹配
自适应增强
Keywords
borehole image
image enhancement
Curvelet transform
coefficient histogram matching
adaptive enhancement
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非下采样Contourlet变换系数直方图匹配的自适应图像增强
周妍
李庆武
霍冠英
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
27
下载PDF
职称材料
2
基于同态滤波与Curvelet变换的钻孔图像自适应增强
何飞佳
李庆武
韩辉
张建清
谭显江
《传感器与微系统》
CSCD
2017
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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