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通痹汤治疗糖尿病并发末梢神经炎的疗效及对患者生活质量的影响
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作者 关巍 《中国实用医药》 2019年第32期144-145,共2页
目的探究通痹汤治疗糖尿病并发末梢神经炎的疗效以及对患者生活质量的影响。方法100例糖尿病并发末梢神经炎患者,随机分为对照组和观察组,每组50例。对照组采用常规的西药治疗,观察组在对照组基础上采用通痹汤治疗。比较两组患者治疗后... 目的探究通痹汤治疗糖尿病并发末梢神经炎的疗效以及对患者生活质量的影响。方法100例糖尿病并发末梢神经炎患者,随机分为对照组和观察组,每组50例。对照组采用常规的西药治疗,观察组在对照组基础上采用通痹汤治疗。比较两组患者治疗后正中神经、尺神经、腓神经的感觉和运动神经传导速度;治疗效果;生活质量评分。结果治疗后,观察组患者正中神经、尺神经、腓神经的感觉和运动神经传导速度均高于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.05)。观察组患者治疗显效24例,有效22例,无效4例,总有效率为92.0%;对照组患者治疗显效9例,有效26例,无效15例,总有效率为70.0%,观察组患者的总有效率明显高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组患者的生理维度、心理维度、社会维度、治疗维度评分及生存质量特异性量表(DSQL)总分均明显高于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论对于糖尿病并发末梢神经炎患者而言,通痹汤治疗法能有效缓解患者症状,提高治疗的总有效率和患者的生活质量,值得临床推广。 展开更多
关键词 通痹汤 糖尿病并发末梢神经炎 生活质量
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AIC结合最优子集法构建logistic回归模型在预测2型糖尿病并发末梢神经病变中的应用 被引量：9
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作者 李长平 职心乐 +5 位作者 刘晓红 崔壮 魏风江 柯慧 李妍 马骏 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第6期594-597,599,共5页
目的研究如何快速有效地进行变量的筛选,建立起准确可靠的logistic回归预测模型;针对小样本的特性,如何对模型的泛化能力(即预测性能)进行可靠的评价;并在数据集来源于分离抽样时,对模型进行过抽样的调整,使调整后的结果适用于人群预测... 目的研究如何快速有效地进行变量的筛选,建立起准确可靠的logistic回归预测模型;针对小样本的特性,如何对模型的泛化能力(即预测性能)进行可靠的评价;并在数据集来源于分离抽样时,对模型进行过抽样的调整,使调整后的结果适用于人群预测疾病发生的可能性。方法以2型糖尿病并发末梢神经病变数据为例,采用最优子集法与AIC信息准则相结合对变量进行快速方便的筛选,并采用MonteCarlo模拟抽样的方法(具体为10～100次的3～10折分层交叉验证法)对模型的泛化能力作出评价和比较。结果采用最优子集法与AIC信息准则相结合建立的logistic回归模型,准确率为79.6%,ROC面积为0.8802,经分层交叉验证法验证,泛化能力优于用一般筛选变量方法建立的模型;用先验概率对后验概率进行过抽样的调整,使调整后的结果适用于人群预测疾病发生的可能性。结论建立logistic回归预测模型时,应根据实际情况,尽量尝试多种筛选变量的建模策略,在小样本情况下,若欲对模型的泛化能力做出可靠的评价,可采用分层交叉验证的方法;当样本来源方式为分离抽样时,若研究目的为建立预测模型,则应采用先验概率对后验概率进行调整。 展开更多
关键词 LOGISTIC回归 交叉验证法 过抽样 糖尿病并发末梢神经病变
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