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绍兴市水稻气候适宜度精细化分布特征 被引量：4
1
作者 孙科 娄伟平 朱晓晨 《浙江农业科学》 2019年第2期331-336,共6页
建立温度、降水、日照适宜度函数模型,基于几何平均法推算水稻生育期气候适宜度,利用高分辨率地理数据和GIS技术研究水稻气候适宜度细网格分布特点。结果表明,绍兴市早稻和晚稻全生育期气候适宜度变化趋势不变,单季晚稻全生育期气候适... 建立温度、降水、日照适宜度函数模型,基于几何平均法推算水稻生育期气候适宜度,利用高分辨率地理数据和GIS技术研究水稻气候适宜度细网格分布特点。结果表明,绍兴市早稻和晚稻全生育期气候适宜度变化趋势不变,单季晚稻全生育期气候适宜度呈减小趋势;在气候变暖背景下,早稻营养生长期气候适宜度增加,但灌浆成熟期气候适宜度减小;晚稻前期气候适宜度减小,后期气候适宜度增加;单季晚稻苗期和后期气候适宜度增加,但拔节孕穗期气候适宜度减小。绍兴市大部分地区适宜单季晚稻生产,但在海拔300 m以下的地区适宜双季稻生产,应大力推广双季稻种植。 展开更多
关键词 水稻 气候适宜度 精细化分布
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黑河流域上游降水精细化分布与总量年际变化 被引量：4
2
作者 孙佳 王可丽 +2 位作者 江灏 雒新萍 朱庆亮 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2011年第3期619-623,共5页
利用黑河流域100m×100m地理地形资料及气象测站多年降水和风向资料,依据坡度、盛行风向与迎风坡对地形抬升速度影响的数学模式,对主导风向效应指数进行了扩展,构建了新的耦合坡度、坡向和主导风向的局地地形因子.通过回归分析,建... 利用黑河流域100m×100m地理地形资料及气象测站多年降水和风向资料,依据坡度、盛行风向与迎风坡对地形抬升速度影响的数学模式,对主导风向效应指数进行了扩展,构建了新的耦合坡度、坡向和主导风向的局地地形因子.通过回归分析,建立了逐年6—9月降水量与地理和局地地形因子的回归方程,通过GIS空间分析技术扩展得到了黑河流域上游1967—2008年逐年6—9月降水量的空间精细化分布,基于此计算了降水总量并分析其年际变化.结果表明:构建的局地地形因子与黑河流域逐年6—9月降水量均有很好的相关关系.逐年6—9月降水量与地理和局地地形因子的回归方程能够很好地拟合上游降水量,尤其在70年代末期以后拟合值与实测值基本吻合,多年平均相对误差在10%以内.在降水量空间精细化分布基础上计算的黑河流域上游多年平均6—9月降水总量为98.2×108 m3,降水总量具有明显的年际变化,1982年之前降水总量呈上升趋势,1982—2000年间波动幅度较大,2000年以来具有明显的上升趋势,整体趋势呈微弱上升. 展开更多
关键词 黑河流域 降水 精细化分布 总量 年际变化
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2010年云南复杂山地年降水量精细化分布研究 被引量：2
3
作者 杨鹏武 王学锋 +1 位作者 范立张 杨晓鹏 《气象科技进展》 2021年第5期21-25,共5页
针对云南山高谷深、降水差异大的特点,以2010年为例,提出一套气象站与格点相结合的年降水量精细化(1 km×1 km格点)分布推算方法。该方法首先应用主成分分析法(PCA)对全省气象站和格点的地理、地形因子(包括经度、纬度、海拔、坡度... 针对云南山高谷深、降水差异大的特点,以2010年为例,提出一套气象站与格点相结合的年降水量精细化(1 km×1 km格点)分布推算方法。该方法首先应用主成分分析法(PCA)对全省气象站和格点的地理、地形因子(包括经度、纬度、海拔、坡度、坡向,以下简称因子)去除高相关性处理,生成降维的因子主成分,然后应用K-means聚类法以气象站年降水量及因子主成分为聚类因子,将气象站划分为不同降水类型,然后针对每种降水类型,以气象站因子主成分为自变量,以气象站年降水量为因变量拟合回归方程,并用求出年降水量残差值(实测值与拟合值之差),应用朴素贝叶斯分类法(NBC)学习气象站分类特征,将所有格点归入不同的降水类型,应用每个降水类型的回归方程,求出各格点年降水量拟合值,再将气象站年降水量残差值进行空间插值作为格点年降水量订正量,将格点年降水量拟合值与订正量相加便获得2010年云南全省降水量精细化格点分布。该方法较好地再现了2010年云南年降水的空间分布特点,不仅区分出哀牢山西、东两侧作为西南暖湿气流迎风坡和背风坡的降水类型差异,也识别出西部、南部边缘地带的多雨形态,经气象站检验,该方法平均相对误差(MRE)仅为0.17。 展开更多
关键词 复杂山地 年降水量 精细化分布
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黑河流域气候平均降水的精细化分布及总量计算 被引量：12
4
作者 孙佳 江灏 +2 位作者 王可丽 雒新萍 朱庆亮 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2011年第2期318-324,共7页
利用黑河流域气象观测站降水资料和DEM资料,分析了气候平均年和月降水量与地理地形参数的关系.结果显示,黑河流域气候平均降水量与测站的海拔、纬度、坡度显著相关,据此建立了降水量与地理地形参数的关系模型;拟合分析表明,年降水量拟... 利用黑河流域气象观测站降水资料和DEM资料,分析了气候平均年和月降水量与地理地形参数的关系.结果显示,黑河流域气候平均降水量与测站的海拔、纬度、坡度显著相关,据此建立了降水量与地理地形参数的关系模型;拟合分析表明,年降水量拟合值与实测值的相关系数达0.94,二者在大部分地区分布特征基本一致,拟合值稍大;逐月降水量拟合相对误差在上游和中游都很小.基于降水量与地理地形参数的关系模型,利用高分辨率DEM资料,扩展得到了黑河流域上中游100m×100m精细化分布的气候平均年降水量和各月降水量.结果表明,精细化分布的降水量场能够表现出更多与地形和地势有关的细节,这是只利用气象测站资料的分析结果所不能反映的.在黑河流域气候平均降水量空间精细化分布基础上,按照黑河流域上中游面积5.08×104 km2计算,其气候平均年降水总量约为150.6×108 m3,降水主要集中在5-9月. 展开更多
关键词 黑河流域 DEM 降水精细化分布 降水总量
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基于地理大数据和多源信息融合的区域未来人口精细化空间分布模拟研究--以珠江三角洲为例 被引量：6
5
作者 何艳虎 龚镇杰 林凯荣 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第3期426-435,共10页
首先采用队列因素法和CA-Markov模型对区域未来人口规模和土地利用格局进行模拟预测,并结合POI地理大数据,利用多源信息融合法构建区域未来人口精细化空间分布模拟模型,以珠江三角洲城市群2030年各区县精细化的人口空间分布预测进行实... 首先采用队列因素法和CA-Markov模型对区域未来人口规模和土地利用格局进行模拟预测,并结合POI地理大数据,利用多源信息融合法构建区域未来人口精细化空间分布模拟模型,以珠江三角洲城市群2030年各区县精细化的人口空间分布预测进行实证分析。结果表明:①采用队列因素法进行珠江三角洲各区县人口规模预测的相对误差大部分在5%以下,基于CA-Markov模型土地利用模拟的Kappa系数达到0.97;②珠江三角洲城市群精细化的人口空间分布模拟数据与实际人口数据的拟合趋势线R^(2)达到了0.90,模拟效果优于Worldpop数据集,体现了POI地理大数据与多源信息融合在精细化人口空间分布模拟上的优势;③珠江三角洲未来人口呈现由中心向外围扩散和递减的空间分布格局,空间差异显著且较为稳定,70%的人口集中在广州、深圳、东莞和佛山等核心城市。 展开更多
关键词 未来人口 精细化空间分布 CA-Markov模型 多源信息 珠江三角洲
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