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题名不规范文本的无监督观点句抽取
被引量：8
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作者
张文文
王挺
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机构
国防科技大学计算机学院
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出处
《计算机与数字工程》
2013年第1期64-68,共5页
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基金
国家自然科学基金(编号:61170156)资助
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文摘
观点往往承载着文本的重要信息,观点句抽取技术旨在抽取文本中包含作者主观观点的句子,其应用越来越广泛。针对网络语言不规范的现象,文章提出了一种对不规范文本的无监督观点句抽取方法,该方法先对语料及其分词结果进行规范化处理,再通过基于词典和基于规则的方法自动构造训练样例,对SVM分类器进行训练,再使用分类器抽取观点句。使用该方法在人工标注的语料以及COAE2011电子产品语料上进行实验,取得了较好的效果。
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关键词
观点句
不规范
无监督
精抽取
泛抽取
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Keywords
subjective sentence, non-standard, unsupervised, accurate extraction
broad extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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