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一种基于模板匹配的亚像素椭圆检测算法
1
作者
卫炀
霍光
+3 位作者
周超超
孙国明
曹阳
谢良平
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2014年第7期156-160,166,共6页
针对熊猫光纤端面图像识别,提出了一种亚像素椭圆特征检测方法.通过参数分离和精度逐级递增的模板匹配,将算法的时间复杂度降低为O((log n)2).经实验检验,在低噪声环境下,该算法检测平均误差低于0.04像素;在高噪声和图像不完整的情况下...
针对熊猫光纤端面图像识别,提出了一种亚像素椭圆特征检测方法.通过参数分离和精度逐级递增的模板匹配,将算法的时间复杂度降低为O((log n)2).经实验检验,在低噪声环境下,该算法检测平均误差低于0.04像素;在高噪声和图像不完整的情况下,检测平均误差仍低于0.07像素.
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关键词
亚像素
模板匹配
参数分离
精度
递增
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职称材料
粒子群优化加权灰色回归组合的卫星钟差预报
被引量：
10
2
作者
于烨
黄默
+2 位作者
段涛
王长元
胡锐
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期144-151,182,共9页
为了提高卫星钟差预报的精度和稳定度,提出了一种基于粒子群算法优化指数函数和线性函数逼近的加权灰色回归组合的自适应卫星钟差预报方法.该方法首先在建模之前考虑到卫星钟差钟跳频繁的现象,采用中位数法探测钟跳数据并将其剔除后,采...
为了提高卫星钟差预报的精度和稳定度,提出了一种基于粒子群算法优化指数函数和线性函数逼近的加权灰色回归组合的自适应卫星钟差预报方法.该方法首先在建模之前考虑到卫星钟差钟跳频繁的现象,采用中位数法探测钟跳数据并将其剔除后,采用分段线性插值法将缺失的钟差数据补齐;然后考虑到卫星钟差存在系统噪声,采用三点平滑法对钟差数据进行平滑处理后,建立了以指数函数和线性函数逼近加权灰色回归组合的卫星钟差预报模型.针对模型中的精度递增因子难以确定的问题,采用粒子群优化算法对精度递增因子进行自适应寻优.最后,采用IGS服务器上发布的事后精密卫星钟差产品,并结合4种典型变化趋势的卫星钟差进行了6 h的预报试验.试验结果表明:该方法的预报性能明显优于其他几种常用模型,其6 h的平均预报精度(RMS)和稳定度(Range)相对于常用的二次多项式预报模型、灰色预报模型、修正指数曲线法预报模型和自回归滑动平均预报模型分别提高了79.10%、44.00%、80.70%、32.30%和63.10%、29.80%、77.60%、26.30%.
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关键词
卫星钟差预报
系统噪声
三点平滑法
加权灰色回归法
精度
递增
因子
粒子群优化算法
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职称材料
题名
一种基于模板匹配的亚像素椭圆检测算法
1
作者
卫炀
霍光
周超超
孙国明
曹阳
谢良平
机构
中航工业西安飞行自动控制研究所光学部
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2014年第7期156-160,166,共6页
文摘
针对熊猫光纤端面图像识别,提出了一种亚像素椭圆特征检测方法.通过参数分离和精度逐级递增的模板匹配,将算法的时间复杂度降低为O((log n)2).经实验检验,在低噪声环境下,该算法检测平均误差低于0.04像素;在高噪声和图像不完整的情况下,检测平均误差仍低于0.07像素.
关键词
亚像素
模板匹配
参数分离
精度
递增
Keywords
sub-pixel
template matching
parameter separation
precision progressive increase
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
粒子群优化加权灰色回归组合的卫星钟差预报
被引量：
10
2
作者
于烨
黄默
段涛
王长元
胡锐
机构
中国科学院微电子研究所
中国科学院大学
中国科学院大学微电子学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期144-151,182,共9页
基金
中国博士后科研基金项目(2019M650801)。
文摘
为了提高卫星钟差预报的精度和稳定度,提出了一种基于粒子群算法优化指数函数和线性函数逼近的加权灰色回归组合的自适应卫星钟差预报方法.该方法首先在建模之前考虑到卫星钟差钟跳频繁的现象,采用中位数法探测钟跳数据并将其剔除后,采用分段线性插值法将缺失的钟差数据补齐;然后考虑到卫星钟差存在系统噪声,采用三点平滑法对钟差数据进行平滑处理后,建立了以指数函数和线性函数逼近加权灰色回归组合的卫星钟差预报模型.针对模型中的精度递增因子难以确定的问题,采用粒子群优化算法对精度递增因子进行自适应寻优.最后,采用IGS服务器上发布的事后精密卫星钟差产品,并结合4种典型变化趋势的卫星钟差进行了6 h的预报试验.试验结果表明:该方法的预报性能明显优于其他几种常用模型,其6 h的平均预报精度(RMS)和稳定度(Range)相对于常用的二次多项式预报模型、灰色预报模型、修正指数曲线法预报模型和自回归滑动平均预报模型分别提高了79.10%、44.00%、80.70%、32.30%和63.10%、29.80%、77.60%、26.30%.
关键词
卫星钟差预报
系统噪声
三点平滑法
加权灰色回归法
精度
递增
因子
粒子群优化算法
Keywords
satellite clock bias prediction
system noise
three-point smoothing method
weighted grey regression method
increasing precision factor
particle swarm optimization algorithm
分类号
TN967.1 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于模板匹配的亚像素椭圆检测算法
卫炀
霍光
周超超
孙国明
曹阳
谢良平
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2014
0
下载PDF
职称材料
2
粒子群优化加权灰色回归组合的卫星钟差预报
于烨
黄默
段涛
王长元
胡锐
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
10
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职称材料
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