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基于模式识别的精密光电检测电路故障识别
被引量:
4
1
作者
陈晓芳
李丽芬
+1 位作者
白彦霞
蔡小庆
《激光杂志》
北大核心
2018年第10期53-56,共4页
传统精密光电检测电路故障识别方法存在故障识别正确率低和耗时长的问题,为此提出基于模式识别的精密光电检测电路故障识别方法。首行确立不同识别样本的故障字典,从故障字典中获取不同故障下识别样本的隶属函数参数,完成光电检测电路...
传统精密光电检测电路故障识别方法存在故障识别正确率低和耗时长的问题,为此提出基于模式识别的精密光电检测电路故障识别方法。首行确立不同识别样本的故障字典,从故障字典中获取不同故障下识别样本的隶属函数参数,完成光电检测电路故障的初步识别,然后采用两分类器依据初步故障识别结果进行分层模糊聚类分析获取故障决策树,采用决策树实现精密光电检测电路故障识别,测试实验结果表明,本文方法可以提高精密光电检测电路的故障识别正确率,而且精密光电检测电路识别效率高。
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关键词
模式识别
精密
光电
检测电路
故障识别
故障字典
多分类器融合
下载PDF
职称材料
题名
基于模式识别的精密光电检测电路故障识别
被引量:
4
1
作者
陈晓芳
李丽芬
白彦霞
蔡小庆
机构
燕京理工学院
出处
《激光杂志》
北大核心
2018年第10期53-56,共4页
基金
河北省教育厅教改课题项目(No.2016GJJG329)
廊坊市科学技术局课题项目
文摘
传统精密光电检测电路故障识别方法存在故障识别正确率低和耗时长的问题,为此提出基于模式识别的精密光电检测电路故障识别方法。首行确立不同识别样本的故障字典,从故障字典中获取不同故障下识别样本的隶属函数参数,完成光电检测电路故障的初步识别,然后采用两分类器依据初步故障识别结果进行分层模糊聚类分析获取故障决策树,采用决策树实现精密光电检测电路故障识别,测试实验结果表明,本文方法可以提高精密光电检测电路的故障识别正确率,而且精密光电检测电路识别效率高。
关键词
模式识别
精密
光电
检测电路
故障识别
故障字典
多分类器融合
Keywords
pattern recognition
precision
photoelectric detection circuit
fault recognition
fault dictionary
multiple classifier fusion
分类号
TN271 [电子电信—物理电子学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模式识别的精密光电检测电路故障识别
陈晓芳
李丽芬
白彦霞
蔡小庆
《激光杂志》
北大核心
2018
4
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职称材料
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