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大数据背景下本科高校精准资助量化指标机制研究
被引量:
7
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作者
殷瑾
《齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版)》
2018年第10期175-177,共3页
高校在贫困生资助工作中一定程度存在着贫困生认定依据简单、贫困证明开具程序舞弊等现象。高校利用大数据平台对学生各方面信息进行采集整合,利用大数据技术分析学生家庭所在地的经济、家庭财务支出、日常活动、校内学习、校园生活、...
高校在贫困生资助工作中一定程度存在着贫困生认定依据简单、贫困证明开具程序舞弊等现象。高校利用大数据平台对学生各方面信息进行采集整合,利用大数据技术分析学生家庭所在地的经济、家庭财务支出、日常活动、校内学习、校园生活、家庭情况、父母职业、学生本人身体状况等各个方面的内容,能够实现资助对象的精准化,确保资助对象认定的准确性。
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关键词
大数据
本科高校
精准
资助
量化
机制
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题名
大数据背景下本科高校精准资助量化指标机制研究
被引量:
7
1
作者
殷瑾
机构
宿州学院环境与测绘工程学院
出处
《齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版)》
2018年第10期175-177,共3页
基金
安徽省高校人文社会科学研究重点项目:王阳明"知行合一"思想融入高校实践育人机制研究(SE2018A0481)
文摘
高校在贫困生资助工作中一定程度存在着贫困生认定依据简单、贫困证明开具程序舞弊等现象。高校利用大数据平台对学生各方面信息进行采集整合,利用大数据技术分析学生家庭所在地的经济、家庭财务支出、日常活动、校内学习、校园生活、家庭情况、父母职业、学生本人身体状况等各个方面的内容,能够实现资助对象的精准化,确保资助对象认定的准确性。
关键词
大数据
本科高校
精准
资助
量化
机制
Keywords
mega data
undergraduate institutions
precise funding mechanism
分类号
G647 [文化科学—高等教育学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据背景下本科高校精准资助量化指标机制研究
殷瑾
《齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版)》
2018
7
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