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基于精准数据分析的小学数学深度学习路径
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作者 周建 《基础教育研究》 2024年第4期34-36,共3页
在大数据时代背景下,适当引入精准数据分析技术,可辅助教师更进一步了解学生的实际情况。相较于传统教学,精准数据分析技术的引入真正实现了因材施教、面向全体学生的教育要求。教师需要先确定数据分析运用形式,即应用数据分析补足学生... 在大数据时代背景下,适当引入精准数据分析技术,可辅助教师更进一步了解学生的实际情况。相较于传统教学,精准数据分析技术的引入真正实现了因材施教、面向全体学生的教育要求。教师需要先确定数据分析运用形式,即应用数据分析补足学生能力短板、精准实施教学、完成评价、开展教学辅导,再利用数据分析完善教学的课前、课堂、课后过程。 展开更多
关键词 精准数据分析 小学数学 深度学习
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浅谈基于精准数据分析的小学数学深度学习模式构建策略
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作者 龚晓丽 《国家通用语言文字教学与研究》 2024年第6期103-105,共3页
精准数据分析技术在小学数学深度学习活动中发挥着重要的作用。精准数据分析技术能够深入挖掘学生的学习数据,从学习行为、过程到成果等多个维度进行细致分析,为教师提供全面、准确的学生学习状况反馈。基于这些数据,教师可以更加精准... 精准数据分析技术在小学数学深度学习活动中发挥着重要的作用。精准数据分析技术能够深入挖掘学生的学习数据,从学习行为、过程到成果等多个维度进行细致分析,为教师提供全面、准确的学生学习状况反馈。基于这些数据,教师可以更加精准地把握学生的学习需求和发展特点,进而设计出更加个性化、高效的教学方案。因而探究基于精准数据分析的小学数学深度学习模式构建策略具有重要的现实意义。对此,文章通过研究基于精准数据分析的小学数学深度学习模式构建原则,在此基础上探究基于精准数据分析的小学数学深度学习模式构建策略,以期为小学数学教育的发展提供有益的参考。 展开更多
关键词 小学数学 精准数据分析 深度学习
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多维集成视角下精准医疗数据分析在急诊管理中的应用 被引量:1
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作者 张锋香 叶健晓 刘小媛 《中医药管理杂志》 2021年第12期232-233,共2页
目的:探讨多维集成视角下精准医疗数据分析在急诊管理中的应用价值。方法:选取2019年2月~2020年2月医院急诊科收治的90例患者为研究对象,随机均分为观察组与对照组各45例。对照组采用常规管理流程,观察组采用多维集成视角下的精准医疗... 目的:探讨多维集成视角下精准医疗数据分析在急诊管理中的应用价值。方法:选取2019年2月~2020年2月医院急诊科收治的90例患者为研究对象,随机均分为观察组与对照组各45例。对照组采用常规管理流程,观察组采用多维集成视角下的精准医疗数据分析管理模式,统计两组患者管理方法的专家评分、专科管理质量评价情况。结果:观察组患者的管理方法在疾病谱特征分析、检验数据危急值分析、临床核心指标解析、患者负性情绪评价、药品使用信息、急救系统构建等方面的评分,均显著高于对照组(P<0.05)。观察组患者对疾病诊断及时性、数据分析准确性、药学管理科学性、急救质量及效率、患者个性化管理等方面的评分,均显著高于对照组(P<0.05)。结论:多维集成视角下的精准医疗数据分析,更加有助于通过精准的数据分析与及时的诊断病情,提升急救质量及效率,并兼顾了药学管理质量的提升。 展开更多
关键词 多维集成视角 精准医疗数据分析 医院管理
原文传递
基于分布式强化学习算法的精准助学数据分析方法研究
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作者 邢文娜 宁睿 《电子设计工程》 2021年第10期28-31,36,共5页
针对传统助学金评选方法中存在虚假申请材料难以鉴别、无法准确了解学生真实经济水平的问题。文中提出了基于分布式强化学习算法的精准助学数据分析方法,该方法通过收集数字化校园中学生的各项消费数据,经过数据预处理后找出具有分类能... 针对传统助学金评选方法中存在虚假申请材料难以鉴别、无法准确了解学生真实经济水平的问题。文中提出了基于分布式强化学习算法的精准助学数据分析方法,该方法通过收集数字化校园中学生的各项消费数据,经过数据预处理后找出具有分类能力的变量。然后,将RBF神经网络通过归一化与选取合适的隐藏层层数、神经元个数来提高聚类速度。由于数字化校园存在多个消费场景,使用Markov对策与Bayesian网络可以建立各个智能体之间的互相关系,从而增强各个智能体之间的交互性。由数据测试分析结果可知,文中所述方案识别贫困生的准确率可达80.9%,优于Adaboost算法。同时具有更低的平均绝对误差,适用于高校贫困生的资格认定。 展开更多
关键词 分布式强化学习算法 精准助学数据分析技术 归一化RBF神经网络 MARKOV对策 BAYESIAN网络
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