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基于灰靶理论与云模型的能源物联网数据精准挖掘方法
1
作者 尚小晶 《物联网技术》 2024年第6期131-133,共3页
当前能源物联网数据精准挖掘关联规则多为独立形式,数据处理及挖掘的限制效果较差,导致数据挖掘查准率下降,为此提出对基于灰靶理论与云模型的能源物联网数据精准挖掘方法的设计与验证分析。根据当前的测定需求及标准,先进行数据挖掘特... 当前能源物联网数据精准挖掘关联规则多为独立形式,数据处理及挖掘的限制效果较差,导致数据挖掘查准率下降,为此提出对基于灰靶理论与云模型的能源物联网数据精准挖掘方法的设计与验证分析。根据当前的测定需求及标准,先进行数据挖掘特征提取,采用多阶方式,强化数据处理及挖掘的限制效果,制定多阶数据挖掘关联规则,以此为基础,构建灰靶理论+云模型物联网数据挖掘结构,采用递归处理实现数据挖掘。测试结果表明:对比于传统属性偏差控制能源物联网数据精准挖掘测试组、传统K-means测算能源物联网数据精准挖掘测试组,此次所设计的灰靶理论与云模型能源物联网数据精准挖掘测试组最终得出的数据挖掘查准率均可达60%以上,说明在云模型和灰靶理论的辅助下,当前的数据挖掘方法更加灵活、多变,自身具有较强的针对性,数据挖掘误差可控,具有较大的实际应用价值。 展开更多
关键词 灰靶理论 云模型 能源物联网 数据挖掘特征提取 精准挖掘 K-MEANS
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高维时序空间大数据关联特征精准挖掘算法
2
作者 金义 宋永春 +3 位作者 马路遥 曹雨 宋树 贺琳 《电子设计工程》 2024年第16期161-165,共5页
高维时序空间大数据关联特征较多且复杂,导致大数据关联特征挖掘难度大幅度上升,所以设计了高维时序空间大数据关联特征精准挖掘算法。根据体数据求解结果,确定高维时序空间大数据子序列表达式,计算大数据样本的时序特征。利用关联方差... 高维时序空间大数据关联特征较多且复杂,导致大数据关联特征挖掘难度大幅度上升,所以设计了高维时序空间大数据关联特征精准挖掘算法。根据体数据求解结果,确定高维时序空间大数据子序列表达式,计算大数据样本的时序特征。利用关联方差,推导精准序列矩阵,结合回归向量的取值范围对大数据关联特征进行精准挖掘,得到相关的挖掘结果。实验结果表明,随着大数据样本量的增加,所提方法的拟合误差参数最大值不超过2.1,不会影响挖掘指令执行能力,满足大数据关联特征精准挖掘的实际应用需求。 展开更多
关键词 高维时序空间 大数据 关联特征 精准挖掘 体数据 关联方差
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基于时间序列的体育产业数据精准挖掘模型构建 被引量：1
3
作者 王杰 《赤峰学院学报（自然科学版）》 2021年第4期29-32,共4页
为了提高体育产业数据精准挖掘和量化分析能力,本文提出基于时间序列的体育产业数据精准挖掘模型构建方法。采用全局稳态特征融合方法实现对体育产业数据分布式时间序列模型构建,采用统计量化融合分析方法实现体育产业数据特征量化空间... 为了提高体育产业数据精准挖掘和量化分析能力,本文提出基于时间序列的体育产业数据精准挖掘模型构建方法。采用全局稳态特征融合方法实现对体育产业数据分布式时间序列模型构建,采用统计量化融合分析方法实现体育产业数据特征量化空间转换,通过模糊解析控制方法,挖掘体育产业数据的关联分布熵。采用输出增益稳态分析方法,构建体育产业数据挖掘的线性解析参数分析模型,采用二乘规划和线性融合方法,实现对体育产业数据挖掘的内源融合和参数控制,结合模糊聚类实现对体育产业数据的统计特征线性聚类处理。结合稀疏性的特征匹配调度模型,构建体育产业数据挖掘的时间融合序列,通过时间序列重构,实现对体育产业数据的精准挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行体育产业数据挖掘的精准度较高,特征匹配度较高,降低了体育产业数据挖掘的扰动误差。 展开更多
关键词 时间序列 体育产业 数据 精准挖掘 数据聚类
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基于蚁群算法的一卡通数据精准挖掘方法 被引量：1
4
作者 蔡小爱 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2020年第4期25-28,38,共5页
为了提高一卡通数据精准挖掘能力,提出基于蚁群算法的一卡通数据精准挖掘方法。构建一卡通数据的模糊信息检测模型,采用关联特征提取方法进行一卡通数据的模糊相关性分析,构建一卡通数据的输出自相关特征匹配模型,结合模糊特征聚类分析... 为了提高一卡通数据精准挖掘能力,提出基于蚁群算法的一卡通数据精准挖掘方法。构建一卡通数据的模糊信息检测模型,采用关联特征提取方法进行一卡通数据的模糊相关性分析,构建一卡通数据的输出自相关特征匹配模型,结合模糊特征聚类分析方法进行一卡通数据的统计分析,建立一卡通数据的回归分析模型,提取一卡通数据的统计特征量,根据一卡通数据的特征提取结果采用模糊C均值聚类方法进行信息处理,采用蚁群算法进行一卡通数据挖掘过程中的自适应寻优,实现一卡通数据的优化挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行一卡通数据挖掘的精度较高,特征分辨能力较好,提高了一卡通数据的挖掘和检测能力。 展开更多
关键词 蚁群算法 一卡通数据 精准挖掘 特征提取
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异构环境下多元化海量数据精准挖掘方法研究
5
作者 周红志 《周口师范学院学报》 CAS 2020年第5期62-65,共4页
由于异构网络环境下,数据特征多样化,导致对其进行挖掘的精度较低,提出基于定量递归分组特征提取的异构环境下多元化海量数据精准挖掘方法.在异构环境下,构建大数据统计特征提取模型,提取多元化海量数据,结合数据库关联度特征,通过相空... 由于异构网络环境下,数据特征多样化,导致对其进行挖掘的精度较低,提出基于定量递归分组特征提取的异构环境下多元化海量数据精准挖掘方法.在异构环境下,构建大数据统计特征提取模型,提取多元化海量数据,结合数据库关联度特征,通过相空间重构方法对多元化海量数据的特征重构;通过量化分析,对重构后的多元化海量数据样本分组,并对样本分组检测;通过递归图分析方法提取多元化海量数据挖掘的分组特征,通过模糊控制方法,根据特征分布的聚类性实现对异构环境下多元化海量数据的准确挖掘.仿真结果表明,采用该方法进行异构环境下多元化海量数据挖掘的精度较高,特征融合聚类性较好,有效提高多元化海量数据的查准性和查全性. 展开更多
关键词 异构环境 多元化海量数据 精准挖掘 特征提取
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基于人工智能的信用卡安全营销及应用
6
作者 陈任峰 《信息安全研究》 2018年第6期570-574,共5页
随着信用卡行业竞争日渐加剧,精准获客引流、减少用户流失成为营销关键.为了提升信用卡有效营销能力,从被动防控与主动挖掘角度提出了基于人工智能技术的解决方案.在被动防控上,通过人机识别模型可有效防控营销资源的恶意攻击;在主动挖... 随着信用卡行业竞争日渐加剧,精准获客引流、减少用户流失成为营销关键.为了提升信用卡有效营销能力,从被动防控与主动挖掘角度提出了基于人工智能技术的解决方案.在被动防控上,通过人机识别模型可有效防控营销资源的恶意攻击;在主动挖掘上,基于营销响应模型可提高对目标客群的有效搜索能力.风险防控与精准挖掘的综合运用,可保障优质用户的营销红利,降低营销风险及营销成本,为信用卡安全精准营销提供解决思路. 展开更多
关键词 人工智能 安全营销 人机识别 精准挖掘 信用卡分期
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基于数据关联规则算法的通信网络数据精准挖掘研究
7
作者 刘鑫 《信息与电脑》 2018年第17期126-127,共2页
通信网络数据精准挖掘作为现代信息营销的新潮流,随着数据库、计算机技术的快速发展,以其精准定位信息的优势,实现了计算机信息技术在通信网络中广泛应用,进而受社会群体的关注。然而,建设通信网络数据精准挖掘系统需要投入大量的技术... 通信网络数据精准挖掘作为现代信息营销的新潮流,随着数据库、计算机技术的快速发展,以其精准定位信息的优势,实现了计算机信息技术在通信网络中广泛应用,进而受社会群体的关注。然而,建设通信网络数据精准挖掘系统需要投入大量的技术和资金,这也导致许多行业对该技术的应用望而却步。因此,进行通信网络数据精准挖掘的研究十分必要。 展开更多
关键词 数据关联规则算法 通信网络数据 精准挖掘
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巴润矿矿岩混合爆区爆破分离技术研究 被引量：3
8
作者 宋德林 张浩 +4 位作者 王德胜 郭建新 顾春雷 付明宇 丁航行 《金属矿山》 CAS 北大核心 2021年第12期149-153,共5页
巴润矿是以开采铁矿石为主多金属矿种统筹开采的超大型露天矿山,矿床成因复杂,矿体空间上彼此交联,若采用大区微差爆破模式开采,易造成各类矿、岩相互混入,有用矿石回收率低、贫化率高的现象,若采用分穿分爆方式开采,爆区规模较小,生产... 巴润矿是以开采铁矿石为主多金属矿种统筹开采的超大型露天矿山,矿床成因复杂,矿体空间上彼此交联,若采用大区微差爆破模式开采,易造成各类矿、岩相互混入,有用矿石回收率低、贫化率高的现象,若采用分穿分爆方式开采,爆区规模较小,生产效率低。针对此问题,提出了一次爆破矿岩分离爆破技术和电铲精准挖掘指示技术,在不降低生产效率的前提下实现矿岩混合爆区矿岩有效分离,降低废石混入率的目标。试验爆区表明,爆破分离技术实现了矿岩边界明显深凹沟槽、爆破矿石沿等时线方向抛掷运动的良好效果,同时利用矿岩边界指示系统,方便了电铲司机辨别混合爆堆的矿石和岩石,可有效降低矿岩混合爆区的废石混入率。 展开更多
关键词 露天矿山 矿岩爆破分离 精准定向挖掘 矿岩指示系统
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