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农业病虫害智能视频监控系统的构建和应用 被引量：10
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作者 胡祝华 赵瑶池 《中国农机化学报》 2016年第3期186-190,共5页
为建立一个农业病虫害无线智能视频监控系统,首先提出系统构建的逻辑模型以及在整个病虫害监控、诊断与防治专家系统中的位置,然后给出网络组网的拓扑结构。通过整合智能分析处理模块和数据库设计模块,开发系统集成软件管理平台。通过... 为建立一个农业病虫害无线智能视频监控系统,首先提出系统构建的逻辑模型以及在整个病虫害监控、诊断与防治专家系统中的位置,然后给出网络组网的拓扑结构。通过整合智能分析处理模块和数据库设计模块,开发系统集成软件管理平台。通过该系统可以实现农作物病虫害的远程数据采集、自动监控、智能检测和远程管理,从而可以精准分割出农作物生长过程中的病害和虫害,为后续的病虫害特征提取与识别打下良好的基础。 展开更多
关键词 病虫害 智能视频监控系统 精准分割
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基于形色筛选的苹果园羽化害虫粘连图像分割方法
2
作者 刘双喜 王云飞 +5 位作者 张宏建 孙林林 马博 慕君林 任卓 王金星 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期263-274,共12页
针对苹果园害虫识别过程中的粘连问题,提出了一种基于形色筛选的害虫粘连图像分割方法。首先,采集苹果园害虫图像,聚焦于羽化害虫。害虫在羽化过程中已完成大部分生长发育,其外部形态、颜色、纹理更为稳定显著。因此,基于不同种类害虫... 针对苹果园害虫识别过程中的粘连问题,提出了一种基于形色筛选的害虫粘连图像分割方法。首先,采集苹果园害虫图像,聚焦于羽化害虫。害虫在羽化过程中已完成大部分生长发育,其外部形态、颜色、纹理更为稳定显著。因此,基于不同种类害虫的形色特征信息分析,来获取害虫HSV分割阈值和模板轮廓。其次,利用形状因子判定分割粘连区域,通过颜色分割法和轮廓定位分割法来实现非种间与种间粘连害虫的分割。最后,对采集的苹果园害虫图像进行了试验分析,采用基于形色筛选的分割法对单个害虫进行分割,结果表明,本文方法的平均分割率、平均分割错误率和平均分割有效率分别为101%、3.14%和96.86%,分割效果优于传统图像分割方法。此外,通过预定义的颜色阈值,本文方法实现了棉铃虫、桃蛀螟与玉米螟的精准分类,平均分类准确率分别为97.77%、96.75%与96.83%。同时,以Mask R-CNN模型作为识别模型,平均识别精度作为评价指标,分别对已用本文方法和未用本文方法分割的害虫图像进行识别试验。结果表明,已用本文方法分割的棉铃虫、桃蛀螟和玉米螟害虫图像平均识别精度分别为96.55%、94.80%与95.51%,平均识别精度分别提高16.42、16.59、16.46个百分点。这表明该方法可为果园害虫精准识别提供理论和方法基础。 展开更多
关键词 苹果园 羽化害虫 粘连图像 精准分割 形色特征 轮廓定位
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基于U-net的直肠癌肿瘤的智能分割 被引量：1
3
作者 叶远伊 林仁波 +3 位作者 李东 黎柱 许应军 王龙鑫 《电子制作》 2019年第22期45-47,共3页
直肠癌是常见的消化道恶性肿瘤之一,其发病率呈逐年上升趋势,手术是直肠癌患者唯一可以获得根治的办法,而对直肠癌肿瘤区域的精确提取是手术必不可少的前提依据。为解决直肠癌CT影像海量的数据难以处理和医生误诊率和漏诊率的问题,本文... 直肠癌是常见的消化道恶性肿瘤之一,其发病率呈逐年上升趋势,手术是直肠癌患者唯一可以获得根治的办法,而对直肠癌肿瘤区域的精确提取是手术必不可少的前提依据。为解决直肠癌CT影像海量的数据难以处理和医生误诊率和漏诊率的问题,本文通过比较不同的方法,提出一种基于U-net分割,精确提取直肠癌肿瘤区域,得到掩模图像,计算Dice系数并进行相似度分析,为医生的诊断和手术提供参考。 展开更多
关键词 直肠癌 数据处理 精准分割 U-net Dice系数
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