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农业政策变化对粮食高质量产出影响的再讨论——基于Nerlove动态分析模型 被引量：10
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作者 李明文 王振华 张广胜 《农业经济与管理》 CSSCI 2019年第6期73-84,共12页
推进粮食生产高质量发展关键时期,农业政策可持续性及实施效果是否达到理论预期存在争议。为研究农业政策实施效果,基于1995~2016年省级面板数据,运用Nerlove适应性预期理论构建粮食播种面积和单产动态分析模型,利用动态面板GMM方法分... 推进粮食生产高质量发展关键时期,农业政策可持续性及实施效果是否达到理论预期存在争议。为研究农业政策实施效果,基于1995~2016年省级面板数据,运用Nerlove适应性预期理论构建粮食播种面积和单产动态分析模型,利用动态面板GMM方法分析农业政策对水稻、小麦、玉米作物播种面积和单产的长期影响效果及其调整能力。结果表明,农业政策对小麦、水稻、玉米播种面积、单位产量及总产量均有显著影响,但对粮食产量正向拉动效果正在减弱;拉动粮食产量增长关键因素是财政支农政策,且主要通过影响粮食播种面积促进粮食产量提升;水稻和玉米播种面积和单产调整能力不同程度下降。据此提出完善粮食市场体系、优化粮食种植结构等对策建议,以期实现粮食增产提效,促进粮食生产高质量发展。 展开更多
关键词 农业政策 粮食高质量产出 粮食生产调整能力 Nerlove动态模型
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