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储粮害虫检测识别技术研究现状与展望
被引量：
9
1
作者
祝玉华
李苗
+1 位作者
党豪
甄彤
《河南工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015年第2期102-106,共5页
结合图像识别技术、声音信号处理技术、X射线成像技术和微生物发光技术等在害虫检测中的应用研究,阐述检测识别储粮害虫的重要性.总结了信息化技术在储粮害虫检测识别领域的研究现状,分析比较现行识别技术的优劣势,并以此为目标围绕数...
结合图像识别技术、声音信号处理技术、X射线成像技术和微生物发光技术等在害虫检测中的应用研究,阐述检测识别储粮害虫的重要性.总结了信息化技术在储粮害虫检测识别领域的研究现状,分析比较现行识别技术的优劣势,并以此为目标围绕数字图像噪声与环境噪声、图像识别中的多特征提取、多种技术融合使用等进行研究并作出展望.
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关键词
粮
虫
防治
声音信号
图像识别
信息融合
原文传递
粮虫视觉检测技术的现状与展望
被引量：
8
2
作者
王贵财
张德贤
+1 位作者
李保利
孙宜贵
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期124-128,共5页
针对我国粮情测控发展所面临的技术需求,本文以分析粮虫视觉检测技术研究现状及其存在的问题为基础,结合粮储要求和粮仓实际情况,立足研究粮虫实时检测问题。并以此为目标围绕粮虫图像特征的多样性获取,欠观测条件下粮虫快速分类、多约...
针对我国粮情测控发展所面临的技术需求,本文以分析粮虫视觉检测技术研究现状及其存在的问题为基础,结合粮储要求和粮仓实际情况,立足研究粮虫实时检测问题。并以此为目标围绕粮虫图像特征的多样性获取,欠观测条件下粮虫快速分类、多约束条件下粮虫的虫口密度估计等进行研究并做出展望,力求探讨粮虫视觉检测技术的创新点与突破点。为粮虫的实时检测的关键技术提供支撑从而达到提高粮虫防治水平的根本目的,这将对完善粮虫实时检测技术和实现粮食安全管理具有重要意义。
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关键词
粮
虫
防治
视觉检测
智能
粮
仓
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职称材料
粮虫图像识别检测技术研究现状与展望
被引量：
3
3
作者
程尚坤
张德贤
张苗
《安徽农业科学》
CAS
2016年第19期272-274,共3页
为促进图像识别检测技术在我国粮情测控领域的应用研究,从预处理、特征提取、识别分类和种群密度估计4个方面,概述和分析了计算机图像识别检测技术在粮虫自动识别中的发展现状,提出今后应从图像自动采集装置的研制、粮虫图像的有效特征...
为促进图像识别检测技术在我国粮情测控领域的应用研究,从预处理、特征提取、识别分类和种群密度估计4个方面,概述和分析了计算机图像识别检测技术在粮虫自动识别中的发展现状,提出今后应从图像自动采集装置的研制、粮虫图像的有效特征获取、高适应分类器的设计、粮虫种群密度的估计、多种检测技术的融合等方面开展深入研究,为科学规范粮虫防治工作提供更好的决策支撑。
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关键词
粮
情测控
图像识别
害
虫
检测
种群密度
粮
虫
防治
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职称材料
题名
储粮害虫检测识别技术研究现状与展望
被引量：
9
1
作者
祝玉华
李苗
党豪
甄彤
机构
河南工业大学信息科学与工程学院
出处
《河南工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015年第2期102-106,共5页
基金
863计划(2012AA101608)
国家"十二五"科技支撑计划(2013BAD17B04)
文摘
结合图像识别技术、声音信号处理技术、X射线成像技术和微生物发光技术等在害虫检测中的应用研究,阐述检测识别储粮害虫的重要性.总结了信息化技术在储粮害虫检测识别领域的研究现状,分析比较现行识别技术的优劣势,并以此为目标围绕数字图像噪声与环境噪声、图像识别中的多特征提取、多种技术融合使用等进行研究并作出展望.
关键词
粮
虫
防治
声音信号
图像识别
信息融合
Keywords
control of stored-grain insects
acoustical signal
image recognition
information fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
粮虫视觉检测技术的现状与展望
被引量：
8
2
作者
王贵财
张德贤
李保利
孙宜贵
机构
河南工业大学信息科学与工程学院
出处
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期124-128,共5页
基金
863计划(2012AA101608)
河南教育厅科学技术研究重点项目基础研究(13A520171)
河南工业大学高层次人才基金(2012BS062)
文摘
针对我国粮情测控发展所面临的技术需求,本文以分析粮虫视觉检测技术研究现状及其存在的问题为基础,结合粮储要求和粮仓实际情况,立足研究粮虫实时检测问题。并以此为目标围绕粮虫图像特征的多样性获取,欠观测条件下粮虫快速分类、多约束条件下粮虫的虫口密度估计等进行研究并做出展望,力求探讨粮虫视觉检测技术的创新点与突破点。为粮虫的实时检测的关键技术提供支撑从而达到提高粮虫防治水平的根本目的,这将对完善粮虫实时检测技术和实现粮食安全管理具有重要意义。
关键词
粮
虫
防治
视觉检测
智能
粮
仓
Keywords
storage pest control
vision inspection
intelligent granary
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
粮虫图像识别检测技术研究现状与展望
被引量：
3
3
作者
程尚坤
张德贤
张苗
机构
河南工业大学信息科学与工程学院/粮食信息处理和控制教育部重点实验室
出处
《安徽农业科学》
CAS
2016年第19期272-274,共3页
基金
国家高技术研究发展计划"863"计划课题(2012AA10608)
文摘
为促进图像识别检测技术在我国粮情测控领域的应用研究,从预处理、特征提取、识别分类和种群密度估计4个方面,概述和分析了计算机图像识别检测技术在粮虫自动识别中的发展现状,提出今后应从图像自动采集装置的研制、粮虫图像的有效特征获取、高适应分类器的设计、粮虫种群密度的估计、多种检测技术的融合等方面开展深入研究,为科学规范粮虫防治工作提供更好的决策支撑。
关键词
粮
情测控
图像识别
害
虫
检测
种群密度
粮
虫
防治
Keywords
Grain monitoring
Image recognition
Pest detection
Population density
Stored-grain pest control
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
储粮害虫检测识别技术研究现状与展望
祝玉华
李苗
党豪
甄彤
《河南工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015
9
原文传递
2
粮虫视觉检测技术的现状与展望
王贵财
张德贤
李保利
孙宜贵
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
8
下载PDF
职称材料
3
粮虫图像识别检测技术研究现状与展望
程尚坤
张德贤
张苗
《安徽农业科学》
CAS
2016
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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