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基于AAM模型和RS-SVM的人脸识别研究 被引量：5
1
作者 王李冬 王玉槐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第22期140-143,共4页
提出了一种基于AAM模型和RS-SVM的人脸识别算法。首先,使用一种基于统计学定位的图像定位方法—主动外观模型(AAM),将其应用到人脸特征定位。为了从所有提取的特征中选择出与人脸识别相关的、必要的特征,使用了粗糙集理论(RoughSet)的... 提出了一种基于AAM模型和RS-SVM的人脸识别算法。首先,使用一种基于统计学定位的图像定位方法—主动外观模型(AAM),将其应用到人脸特征定位。为了从所有提取的特征中选择出与人脸识别相关的、必要的特征,使用了粗糙集理论(RoughSet)的属性约简算法进行特征选择,有效降低特征维数。然后用支持向量机(SVM)进行分类。实验证明,该方法在不影响识别率的情况下,可以有效降低SVM的运算复杂度。 展开更多
关键词 人脸识别 主动外观模型 粗糙集理论 支持向量机 粗糙集-支持向量机(rs—svm)
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