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基于粗糙隶属函数的粗糙逻辑与推理 被引量：1
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作者 申立平 王艳平 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2014年第1期184-189,共6页
模糊推理是将论域上的模糊集看作是一个模糊命题,将对象的隶属度看作是命题的真值,进行的不确定推理;模糊集合的隶属度大都是通过经验或专家给出的,带有一定的主观性。为此,本文将粗糙隶属函数引入逻辑推理,它不需要任何先验信息,因此... 模糊推理是将论域上的模糊集看作是一个模糊命题,将对象的隶属度看作是命题的真值,进行的不确定推理;模糊集合的隶属度大都是通过经验或专家给出的,带有一定的主观性。为此,本文将粗糙隶属函数引入逻辑推理,它不需要任何先验信息,因此推理结果更具客观性。最后以实际例子说明了此方法的可行性和合理性。 展开更多
关键词 粗糙隶属函数 粗糙逻辑推理 取式推理 拒式推理 CRI算法
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