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题名一种新的粗糙轨迹数据滤选方法
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作者
张付兵
孙群
陆川伟
李元復
王映雪
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机构
信息工程大学
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出处
《测绘科学技术学报》
北大核心
2020年第2期203-208,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(41901397,41801313)
河南省中原学者资助项目(202101510001)。
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文摘
基于粗糙轨迹数据的特点和密度聚类算法的优点,提出一种基于规则模型和密度聚类的粗糙轨迹数据滤选方法。首先,通过构建多条件约束的规则滤选模型,消除轨迹中的冗余点和离散点,并对轨迹进行分割;其次,按格网对轨迹进行划分,采用基于方向约束的密度聚类方法,消除轨迹线中的方向噪音点;最后,对消除方向噪音的轨迹线规范化,获取最终的滤选结果。以南京市出租车采集的600万条粗糙轨迹数据进行试验,并通过路网生成验证文中方法的精度和有效性。
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关键词
粗糙轨迹数据
规则模型
滤选
轨迹点方向角
聚类
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Keywords
rough trajectory data
rule model
filter
trajectory point direction angle
clustering
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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