基于粗糙图的网络风险评估模型 被引量：9

1

作者 黄光球 李艳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期190-195,共6页

针对在进行网络安全分析时所获得的信息系统是不完备的、粗糙的这一特性,将网络攻击过程类比于粗糙不确定性问题的关系挖掘过程,提出基于粗糙图的网络风险评估模型。该模型由部件节点粗糙关联网络、攻击图的粗糙图生成算法以及网络风险... 针对在进行网络安全分析时所获得的信息系统是不完备的、粗糙的这一特性,将网络攻击过程类比于粗糙不确定性问题的关系挖掘过程,提出基于粗糙图的网络风险评估模型。该模型由部件节点粗糙关联网络、攻击图的粗糙图生成算法以及网络风险最大流分析算法三部分主要内容组成;并以一个具有代表性的网络系统实例阐明了该模型的使用方法,验证了模型的正确性。模型优势分析表明其较以往的攻击图、风险评价模型更能真实地反映实际情况,所获得的评估结论、安全建议等也更加准确、合理。 展开更多

关键词 网络风险评估 网络攻击模型 攻击图 粗糙图 粗糙网络

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基于动态博弈的粗糙网络安全分析模型 被引量：5

2

作者 张晶 李艳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期129-134,共6页

基于攻击图的主动网络安全测评是网络安全的战略研究方向,但目前多数网络攻击模型都是从攻击一方的角度进行分析,忽略了整个攻防过程中连接关系及知识体系的粗糙性。为此,结合攻击粗糙图和动态博弈理论提出粗糙网络安全分析模型RNSAM。... 基于攻击图的主动网络安全测评是网络安全的战略研究方向,但目前多数网络攻击模型都是从攻击一方的角度进行分析,忽略了整个攻防过程中连接关系及知识体系的粗糙性。为此,结合攻击粗糙图和动态博弈理论提出粗糙网络安全分析模型RNSAM。以粗糙部件访问关联图为基础,刻画某一时刻网络拓扑结构状态下网络部件主体之间的粗糙访问关系,通过对攻击策略集和防御策略集在知识域空间上的粗糙刻画来反映攻防过程中的动态决策机制,同时给出攻击策略选取算法,指出在当前网络连接状态和攻防双方知识水平下的最优防御策略。实例分析结果表明,RNSAM能够完整模拟网络攻击过程,使网络管理员以最小的代价采取相关防御措施。 展开更多

关键词 网络风险分析 网络攻击模型 攻击图 粗糙博弈分析 粗糙网络 粗糙图

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粗糙网络及其应用 被引量：1

3

作者 何童 史开泉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期588-592,共5页

粗糙图理论是知识发现、知识挖掘的新的理论工具。对粗糙图理论做进一步的研究,首先给出了有向粗糙图的定义,并进一步定义了粗糙网络及粗糙网络中的类流,又讨论了有向粗糙图及粗糙网络的表示形式。通过推广传统最大流算法,给出了粗糙网... 粗糙图理论是知识发现、知识挖掘的新的理论工具。对粗糙图理论做进一步的研究,首先给出了有向粗糙图的定义,并进一步定义了粗糙网络及粗糙网络中的类流,又讨论了有向粗糙图及粗糙网络的表示形式。通过推广传统最大流算法,给出了粗糙网络中的类最大流算法,并将其应用于新的一类关系挖掘问题中。 展开更多

关键词 粗糙图 有向粗糙图 粗糙网络 类最大流算法 关系挖掘

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基于3D打印技术的裂隙岩体单轴压缩特性试验初探 被引量：34

4

作者 王培涛 刘雨 +2 位作者 章亮 黄正均 蔡美峰 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期364-373,共10页

岩体内结构面空间几何分布复杂,无法大量制作裂隙岩体试样一直是困扰岩体力学试验深入研究的难题之一。介绍一种采用3D打印技术制备不同几何形态裂隙网络模型的方法,并针对不同样本尺寸的粗糙型裂隙岩体RDFN模型、直线型DFN模型和实心... 岩体内结构面空间几何分布复杂,无法大量制作裂隙岩体试样一直是困扰岩体力学试验深入研究的难题之一。介绍一种采用3D打印技术制备不同几何形态裂隙网络模型的方法,并针对不同样本尺寸的粗糙型裂隙岩体RDFN模型、直线型DFN模型和实心模式分别开展单轴压缩室内试验,结果表明:采用3D打印技术可以实现复杂裂隙网络模型的制备,能够为室内试验复杂裂隙样本的重复制作和试验对比分析提供有效的途径,相似裂隙岩体模型可以有效地分析内部裂隙网络对岩体结构力学特性的影响规律,研究发现,含有预置裂隙的岩体单轴压缩条件下的弹性模量、单轴抗压强度显著低于实心岩石模型,随着岩体模型尺寸的增加,单轴压缩力学特性呈现显著的变化,且RDFN模型开裂模式与DFN模型存在显著差异;考虑裂隙粗糙性的RDFN模型的弹性模量、单轴抗压强度较高于直线型DFN模型,若不考虑节理粗糙性将低估裂隙岩体的抗压力学特性。 展开更多

关键词 岩石力学 裂隙岩体 3D打印 粗糙裂隙网络 单轴压缩 室内试验

原文传递

基于粗集理论的神经网络 被引量：12

5

作者 王玮 蔡莲红 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期65-67,共3页

提出了一种基于粗糙集理论的神经网络,它由传统神经元和粗糙神经元构成。粗糙神经元包含一对传统的神经元,即将数据中的上边界和下边界的作为网络的输入或输出值。当网络的输入和输出不是单值数据而是一个数据集合时,经典的神经网络建... 提出了一种基于粗糙集理论的神经网络,它由传统神经元和粗糙神经元构成。粗糙神经元包含一对传统的神经元,即将数据中的上边界和下边界的作为网络的输入或输出值。当网络的输入和输出不是单值数据而是一个数据集合时,经典的神经网络建立的预测模型的输出就会产生较大的误差,而基于粗糙理论的神经网络则可以很好地解决这个问题,最后对基于粗糙理论的网络进行性能评估。 展开更多

关键词 神经网络 粗糙集理论 粗糙神经网络 人工智能

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粗糙神经网络数据挖掘技术在大型医疗设备故障预警中的应用研究 被引量：27

6

作者 陈艳 王琪 +2 位作者 王佳庆 蒋佳旺 李林献 《中国医学装备》 2020年第9期144-148,共5页

目的:探讨粗糙神经网络的数据挖掘技术故障预警方法,为大型医疗设备智能预警提供参考。方法:采用数据挖掘技术基本原理、粗糙集理论及其约简方法,建立粗糙神经网络,收集2017年10月至2019年5月医院呼吸机使用中的267次故障报警事件资料,... 目的:探讨粗糙神经网络的数据挖掘技术故障预警方法,为大型医疗设备智能预警提供参考。方法:采用数据挖掘技术基本原理、粗糙集理论及其约简方法,建立粗糙神经网络,收集2017年10月至2019年5月医院呼吸机使用中的267次故障报警事件资料,制定故障因素采集方法,从设备使用环境因素、电气因素和气路因素进行数据采集,搭建粗糙神经网络,并使用训练后的粗糙神经网络搭建设备故障预警平台。结果:使用训练后的反向传播(BP)神经网络对测试集进行测试,测试集潮气量异常、空压机故障、自检报警、氧浓度偏差过大、无法送气、低压报警和密闭性无法通过识别率分别为81.7%、76.2%、89.6%、90.2%、83.6%、93.2%和82.1%,故障总识别率为85.2%;使用训练后的粗糙神经网络搭建预警平台,当预警值取0.41时医疗设备故障预警准确率为91.0%。结论:通过挖掘故障模式与故障因素的潜在关系,设备故障模式能较好的得到识别,同时可准确对各故障进行预警,为医疗设备故障监测与智能预警提供参考。 展开更多

关键词 粗糙神经网络 数据挖掘 故障预警 智能预警 故障监测

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粗糙集在神经网络中应用技术的研究 被引量：14

7

作者 谢振华 商琳 +2 位作者 李宁 王金根 陈世福 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第9期71-74,共4页

通过对有关粗糙集与神经网络相结合的研究现状,关键技术和发展趋势进行分析,给出了一个三维应用框架,并介绍了粗糙集用于数据预处理、神经元设计和粗糙集用于神经网络结构设计几个方面的应用现状,并给出了粗糙集在神经网络中应用的关键... 通过对有关粗糙集与神经网络相结合的研究现状,关键技术和发展趋势进行分析,给出了一个三维应用框架,并介绍了粗糙集用于数据预处理、神经元设计和粗糙集用于神经网络结构设计几个方面的应用现状,并给出了粗糙集在神经网络中应用的关键技术。 展开更多

关键词 粗糙集 神经网络 粗糙神经网络

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基于粗糙神经网络的航空电子设备故障预测研究 被引量：18

8

作者 文莹 肖明清 +1 位作者 胡雷刚 方甲永 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2010年第4期807-809,共3页

为降低装备全寿命周期费用、提高经济可承受性、预防灾难性事故的发生,开展了航空电子设备故障预测技术研究;采用粗糙集理论改进神经元结构,以粗糙变量为神经元的输入,每个神经元的上近似元和下近似元分别代表粗糙集的上下近似,以交叉... 为降低装备全寿命周期费用、提高经济可承受性、预防灾难性事故的发生,开展了航空电子设备故障预测技术研究;采用粗糙集理论改进神经元结构,以粗糙变量为神经元的输入,每个神经元的上近似元和下近似元分别代表粗糙集的上下近似,以交叉连接方式构造粗糙神经网络,用以实际设备特征参数的跟踪预测;研究结果表明,粗糙神经网络可以较准确地预测故障发生的时间,且较BP神经网络预测性能有较大改善;该方法对于航空电子设备的维护保障具有一定的理论价值和现实意义。 展开更多

关键词 粗糙集 粗糙神经网络 故障预测

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企业技术创新项目风险预警系统构建研究 被引量：15

9

作者 李晓峰 徐玖平 颜锦江 《四川大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2010年第5期88-95,共8页

企业进行技术创新是一项高风险活动,如果创新不当或创新过程中控制不力,便会为企业带来不必要的损失。因此,构建科学的企业技术创新项目风险预警系统具有重要的现实意义。探讨在建立企业技术创新风险预警指标体系的基础上,采用基于粗糙... 企业进行技术创新是一项高风险活动,如果创新不当或创新过程中控制不力,便会为企业带来不必要的损失。因此,构建科学的企业技术创新项目风险预警系统具有重要的现实意义。探讨在建立企业技术创新风险预警指标体系的基础上,采用基于粗糙神经网络模型的方法设计企业技术创新项目风险预警系统。该风险预警系统不仅能够提取企业技术创新项目风险的主要特征属性,减少风险预警中的信息收集成本,提高预警效率,而且能克服传统预警系统难以处理高度非线性模型、容错性差、缺少自学习能力等缺陷。理论分析和实践结果均表明所设计的技术创新项目风险预警系统具有可行性和有效性,这为企业技术创新风险管理提供了一条新的途径。 展开更多

关键词 企业 技术创新 风险预警系统 粗糙神经网络

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基于参数区间反演修正混合模型的混凝土坝位移监控指标确定方法 被引量：12

10

作者 魏博文 袁冬阳 +1 位作者 李火坤 徐镇凯 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第A02期4151-4160,共10页

针对混凝土坝位移监控指标拟定中,结构监测时序及性能退化等因素对其敏感性的影响问题,为提高监控指标对混凝土服役安全性态预警的可靠性,结合区间分析理论、粗糙集理论与神经网络原理提出一种基于参数区间反演修正混合模型的混凝土坝... 针对混凝土坝位移监控指标拟定中,结构监测时序及性能退化等因素对其敏感性的影响问题,为提高监控指标对混凝土服役安全性态预警的可靠性,结合区间分析理论、粗糙集理论与神经网络原理提出一种基于参数区间反演修正混合模型的混凝土坝位移监控指标确定方法。利用大坝原型观测资料建立混合模型为基础,结合粗糙集理论与神经网络原理建立具备区间参数反演功能的混凝土坝位移监控混合模型,在对混凝土坝坝体和坝基材料参数区间反演的基础上,利用区间反演所得的最不利参数组合拟定混凝土坝位移监控指标。工程实例分析表明,该方法充分融合了粗糙集理论对不确定性数据挖掘与神经网络非线性自分析的优势,具有良好的鲁棒性,反演所得的混凝土坝坝体和坝基变形模量区间参数值合理有效,所拟监控指标为混凝土坝长期服役和运行管理提供了理论依据与决策支持。此外,所建立的分析模型经一定的改进和拓展,可推广应用于其它结构变形等监控指标的拟定。 展开更多

关键词 水利工程 混凝土坝 位移监控 区间分析 粗糙神经网络 指标拟定

原文传递

基于RNN模型的坝体和岩基区间参数反演方法研究 被引量：12

11

作者 雷鹏 苏怀智 张贵金 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期547-552,共6页

针对混凝土大坝坝体和岩基参数的区间不确定性,构造具有区间分析功能的RNN(粗糙神经网络)模型,并运用该模型反演坝体和岩基区间参数值。应用区间有限元对结构进行正分析,根据区间参数反演的需要选取相应的区间学习样本,利用RNN模型对样... 针对混凝土大坝坝体和岩基参数的区间不确定性,构造具有区间分析功能的RNN(粗糙神经网络)模型,并运用该模型反演坝体和岩基区间参数值。应用区间有限元对结构进行正分析,根据区间参数反演的需要选取相应的区间学习样本,利用RNN模型对样本进行模式学习直至网络收敛,最后通过网络回想和反归一法得到坝体和岩基力学参数的区间值。研究结果表明,该方法可用于反演混凝土坝坝体和岩基区间力学参数,反演得到的区间参数值是合理的。此外,基于RNN模型的区间参数反演方法经过一定的拓展和改进,理论上可应用于反演其他类型的区间参数。 展开更多

关键词 粗糙神经网络 区间有限元 区间反分析 不确定性参数

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粗糙集理论及其在智能系统中的应用 被引量：8

12

作者 伞冶 叶玉玲 《智能系统学报》 2007年第2期40-47,共8页

粗糙集理论是一种新型的处理含糊和不确定知识的数学工具,在智能系统中得到了广泛的应用.介绍了经典粗糙集理论的基本思想,上下近似集、属性约简和核等基本概念以及粗糙集的研究现状.介绍了粗糙集理论在智能系统中的应用,主要包括基于... 粗糙集理论是一种新型的处理含糊和不确定知识的数学工具,在智能系统中得到了广泛的应用.介绍了经典粗糙集理论的基本思想,上下近似集、属性约简和核等基本概念以及粗糙集的研究现状.介绍了粗糙集理论在智能系统中的应用,主要包括基于粗糙集理论的属性约简作为数据预处理的手段,基于粗糙集理论的相关性分析和基于粗糙集理论的系统建模和控制.指出了粗糙集理论在应用中遇到的问题和可能的研究方向. 展开更多

关键词 粗糙集 属性约简 智能系统 粗糙神经网络

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单轴压缩试验下粗糙离散节理网络模型建立及力学特性 被引量：10

13

作者 王培涛 任奋华 +3 位作者 谭文辉 闫振雄 蔡美峰 杨天鸿 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期70-78,共9页

针对岩体中随机结构面存在粗糙特性的特点,开展了粗糙离散节理网络(roughness discrete fractures network,RDFN)模型研究。采用数字图像处理技术,开发了生成RDFN模型的算法,并基于Matlab方法建立了与颗粒流离散元PFC方法的接口。采用... 针对岩体中随机结构面存在粗糙特性的特点,开展了粗糙离散节理网络(roughness discrete fractures network,RDFN)模型研究。采用数字图像处理技术,开发了生成RDFN模型的算法,并基于Matlab方法建立了与颗粒流离散元PFC方法的接口。采用颗粒流PFC方法研究粗糙度对RDFN模型单轴压缩下的弹性、强度和破坏模式的影响规律,并与直线型DFN模型进行对比。结果表明,RDFN模型的弹性模量低于DFN模型,而峰值强度较高,残余强度较低;DFN模型中微裂纹沿节理方向贯通,局部存在基岩内部裂纹扩展;RDFN模型由破坏模式相对复杂,达到峰值强度后基岩发生显著破坏。 展开更多

关键词 节理岩体 粗糙节理网络模型 数字图像处理 颗粒流离散元 数值模拟

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基于数据挖掘技术的医疗设备故障监测与识别方法的探讨与研究 被引量：9

14

作者 陈艳 王琪 蒋佳旺 《中国医疗设备》 2020年第8期56-59,共4页

目的提出一种基于数据挖掘技术的粗糙神经网络模型,为医疗设备故障监测与识别提供一种参考方法。方法收集我院2017年10月至2019年5月的呼吸机故障报警事件为研究对象,制定了故障因素采集方法,分别从设备使用环境因素、电气因素及气路因... 目的提出一种基于数据挖掘技术的粗糙神经网络模型,为医疗设备故障监测与识别提供一种参考方法。方法收集我院2017年10月至2019年5月的呼吸机故障报警事件为研究对象,制定了故障因素采集方法,分别从设备使用环境因素、电气因素及气路因素数据进行采集,同时搭建了8输入3输出的粗糙神经网络模型,并使用训练集和测试集分别对粗糙神经网络模型进行训练和测试。结果经训练集学习后,训练集呼吸机故障模式灵敏度、特异性及准确率分别为87.8%、85.6%、91.1%,测试集呼吸机故障模式准确率达85.0%。结论通过挖掘故障模式与故障因素的潜在关系,设备故障模式能够得到较好识别,粗糙神经网络模型可为医疗设备故障监测与识别提供一种参考方法。 展开更多

关键词 数据挖掘 故障监测 粗糙神经网络模型 粗糙集理论

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基于粗糙集理论的第三方支付平台的效益问题 被引量：7

15

作者 曹黎侠 黄光球 况湘玲 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第1期62-68,共7页

由于第三方支付平台交易者的效益问题存在着较多的不确定性,因此很少有定量化的研究成果。运用粗糙集理论,构建第三方支付平台交易的粗糙复杂网络,并对第三方支付平台效益进行研究,分别建立平台管理者效益提升的粗糙复杂网络信任模型、... 由于第三方支付平台交易者的效益问题存在着较多的不确定性,因此很少有定量化的研究成果。运用粗糙集理论,构建第三方支付平台交易的粗糙复杂网络,并对第三方支付平台效益进行研究,分别建立平台管理者效益提升的粗糙复杂网络信任模型、商家效益极大化的粗糙统计模型、顾客选择商品的粗糙决策模型;模型求解结果表明:平台管理者可以建立量化奖惩措施促进效益目标的实现;商家可以分析预测当广告费用为G0时的直接和间接销售量,从而得出是否做广告的决定;在价格适中且销售量适中、销售量高、商品价格低顾客评价适中且商家信用低、顾客评价高且商家信用高这四种情况下,顾客可以做出购买的决定。本研究在理论上不仅将粗糙集的理论用于不确定性复杂网络信任模型的研究,而且创立了基于时间序列分析的属性约简算法,从而解决了动态知识系统属性规则的提取问题。 展开更多

关键词 粗糙集 粗糙复杂网络 第三方支付平台 时间序列分析

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基于离散元方法的粗糙性节理岩体直剪力学及尺寸效应特性 被引量：7

16

作者 王培涛 任奋华 蔡美峰 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期976-983,共8页

天然岩体中存在多组随机结构面,同时结构面几何上存在粗糙特性,基于这两种特性,建立了一种粗糙离散节理网络(Rough Discrete Fractures Network)RDFN模型,并基于颗粒流PFC2D开展了RDFN模型直剪条件下力学特性研究,与直线型DFN模型进行... 天然岩体中存在多组随机结构面,同时结构面几何上存在粗糙特性,基于这两种特性,建立了一种粗糙离散节理网络(Rough Discrete Fractures Network)RDFN模型,并基于颗粒流PFC2D开展了RDFN模型直剪条件下力学特性研究,与直线型DFN模型进行了对比。结果表明:节理几何粗糙特性对裂隙岩体的抗剪特性影响显著。相同加载条件下,考虑粗糙性后RDFN模型的抗剪强度、剪切模量均较DFN模型显著增高;DFN模型中微裂纹沿节理方向贯通,局部存在少量的基岩破坏,RDFN模型破坏模式相对复杂,沿剪切方向基岩单元破坏显著;随着样本尺寸的增大,节理模型的抗剪强度、剪切模量总体上均呈现降低趋势;尺寸效应分析结果表明抗剪指标均在尺寸达到4.0 m后趋于稳定。 展开更多

关键词 节理岩体 粗糙节理网络模型 直剪试验 尺寸效应 数值模拟

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基于粗糙神经网络的交通优化控制模型 被引量：4

17

作者 李劲 黄大荣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第19期215-219,共5页

在运用粗糙集理论对路网节点所测得的历史交通流量进行量化分析的基础上,基于神经网络自学习的能力,研究了实时动态交通流的模型结构并给出了交通流优化控制方法。首先,针对交通流优化控制的影响因素过于庞大的问题,采用粗糙集理论对其... 在运用粗糙集理论对路网节点所测得的历史交通流量进行量化分析的基础上,基于神经网络自学习的能力,研究了实时动态交通流的模型结构并给出了交通流优化控制方法。首先,针对交通流优化控制的影响因素过于庞大的问题,采用粗糙集理论对其进行量化分析,建立了规则简化的数据清洗模型;然后,在此基础上利用以新的流量时间序列和原来的流量时间序列分别作为模型的输入和输出,构造出交通流量预测的人工神经网络模型并且加以训练;同时给出基于粗糙神经网络模型的交通流优化控制系统的运行机理并设计出相应的网络拓扑模型;最后,用某交通观测站的实际网络流量对该模型进行验证。仿真结果表明,该模型具有较好地预测效果。 展开更多

关键词 交通流预测 优化控制 粗糙集理论 人工神经网络 粗糙神经网络

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粗糙神经网络在森林火灾预警中的应用 被引量：5

18

作者 余亮 边馥苓 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期720-723,共4页

利用神经网络和粗糙集处理不确定性问题的优势,提出一种粗糙集结合神经网络进行森林火灾预测模型。通过与传统预测模型相比较,证明了该方法的有效性。

关键词 神经网络 粗糙集 粗糙神经网络 火灾预警

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基于粗糙神经网络的医学图像分类新方法 被引量：6

19

作者 蒋芸 李战怀 +1 位作者 王勇 张龙波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第11期151-153,共3页

由于乳腺X光图像的复杂性,直接从图像中看出肿瘤及其良、恶性质是比较困难的,因此建立高效的肿瘤自动诊断系统是非常必要的。文章将粗糙集理论中基于信息增益的约简方法和神经网络相结合,提出了粗糙神经网络算法RNN,将其应用于乳腺X光... 由于乳腺X光图像的复杂性,直接从图像中看出肿瘤及其良、恶性质是比较困难的,因此建立高效的肿瘤自动诊断系统是非常必要的。文章将粗糙集理论中基于信息增益的约简方法和神经网络相结合,提出了粗糙神经网络算法RNN,将其应用于乳腺X光图像分类。实验结果表明,该方法的分类精确度可达到92.37%比单独使用神经网络方法的分类精确度(81.25%)要高,同时所花费的时间也明显减少。 展开更多

关键词 粗糙神经网络 粗糙集理论 乳腺X光图像

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粗糙集-神经网络计算机网络故障诊断方法研究 被引量：1

20

作者 张建勋 纪纲 曾庆森 《现代机械》 2005年第3期48-50,共3页

　本文用粗糙神经网络进行计算机网络故障分类判断。首先用粗糙集理论对计算机网络的状态属性进行了约简,将庞大的状态属性表约简为最小属性表,然后将最小属性表作为三层前向神经网络的训练样本,构造了基于三层前向神经网络的计算机网... 　本文用粗糙神经网络进行计算机网络故障分类判断。首先用粗糙集理论对计算机网络的状态属性进行了约简,将庞大的状态属性表约简为最小属性表,然后将最小属性表作为三层前向神经网络的训练样本,构造了基于三层前向神经网络的计算机网络故障的分类判断系统。实践表明,粗糙神经网络计算机网络故障分类判断系统提高了故障诊断速度,其准确率比单独采用粗糙集方法或人工神经网络的方法都高。 展开更多

关键词 计算机网络 故障诊断方法 粗糙神经网络 前向神经网络 人工神经网络 故障分类 粗糙集理论 属性表 训练样本 网络故障 准确率 约简 状态 最小 系统

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