题名 基于粗糙集和云模型的彩色图像分割方法
被引量：9
1
作者
姚红 王国胤 张清华
机构
重庆邮电大学重庆市计算智能重点实验室 重庆邮电大学数理学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2013年第11期2615-2620,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61073146 61272060)资助 +1 种基金 重庆市教委科学技术研究项目(KJ110512)资助 重庆市自然科学基金项目(cstc2012jjA40047)资助
文摘
以粗糙集理论为基础分析彩色图像分割概念,研究已有的彩色图像分割方法,将粗糙集的上、下近似集理论与云模型理论相结合,提出基于粗糙集和云模型的彩色图像分割方法.该方法在HSV颜色空间对彩色图像进行非均匀量化,并寻找量化后图像的基本直方图和Histon直方图,根据粗糙集理论中粗糙度概念得到图像的粗糙直方图,最后通过云模型的"3En规则"对图像进行前景/背景分割.通过三组实验验证了该方法的正确性,并与K均值算法、A-IFS HRI算法进行比较,实验结果表明了该方法对彩色图像分割的有效性.
关键词
粗糙 集云模型 粗糙 直方图 HSV 彩色图像分割
Keywords
rough sets cloud model rough-histogram HSV color image segmentation
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 改进Tamura纹理特征的图像检索方法
被引量：13
2
作者
郝玉保 王仁礼 马军 苏斌 郑建华
机构
信息工程大学测绘学院 [ 河海大学水资源环境学院
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2010年第4期136-138,176,共4页
文摘
针对Tamura方向度纹理特征计算时直方图峰值难以确定的问题,本文提出了采用改造后的旋转不变边缘方向直方图代替方向度纹理特征;针对粗糙度纹理特征不能充分反映图像上纹理基元尺寸的大小分布的问题,提出了采用粗糙度直方图代替粗糙度的特征表达方式。实验表明,改进后的Tamura纹理特征易于获取,包含图像更多的信息,显著地提高了检索性能。
关键词
Tamura 纹理特征 粗糙 度直方图 边缘方向直方图 图像检索
Keywords
Tamura texture feature coarseness histogram edge direction histogram image retrieval
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP751
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 粗糙集与区域生长的烟雾图像分割算法研究
被引量：7
3
作者
张娜 王慧琴 胡燕
机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2017年第8期1296-1304,共9页
基金
住房和城乡建设部研究开发项目No.2016-K3-014 西安市碑林区科技计划项目No.GX1605 西安建筑科技大学基础研究基金项目No.JC1514~~
文摘
针对图像型火灾烟雾分割算法不能同时提取白色、灰白色和黑色烟雾的问题,提出了一种粗糙集和区域生长法相结合的烟雾图像分割算法。在RGB颜色空间提取图像的R分量,根据R分量的统计直方图构造粗糙度直方图,选取粗糙度直方图中合适的波谷值作为分割阈值,对图像进行粗分割。相对背景图像,烟雾属于运动信息,采用帧间差分法提取运动区域,排除静态干扰。烟雾具有独特的颜色特征,在RGB颜色空间建立烟雾颜色模型,去除颜色相近的运动干扰,获得疑似烟雾区域。在该区域内选择种子点,在粗糙集粗分割的结果上进行区域生长,提取出烟雾区域。实验结果表明,该算法能够同时分割出白色、灰白色和黑色烟雾,烟雾边缘不规则信息保存比较完整,与已有算法的平均分割准确率、召回率以及F值相比,分别提高了19%、21.5%、20%。
关键词
烟雾图像分割 粗糙 集区域生长 粗糙 度直方图
Keywords
smoke image segmentation rough set region growing roughness histogram
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于粗糙集直方图的彩色图像分割改进
被引量：3
4
作者
刘金锋 陈石英 张月琴
机构
河南大学软件学院 太原理工大学计算机与软件学院
出处
《计算机技术与发展》
2010年第7期68-71,共4页
基金
山西省自然科学基金(2008011028-1)
文摘
把粗糙集应用于图像分割的研究一直是一个热门话题,Milind M.Mushrif、Ajoy K.Ray等结合Histon直方图,基于粗糙集理论,阐明了一种新的彩色图像分割算法。此方法可以获得合适的阈值,对彩色图像进行合理的分割,但是,该文完全是在R、G、B颜色空间的基础上构建粗糙集直方图的,由于R、G、B3个分量是高度相关的,并且RGB颜色空间是不均匀的,所以,不能用该颜色空间中两点间的距离来表示两种颜色之间的知觉差异,这直接影响到粗糙集直方图的准确性,进而影响最终的分割效果。针对该弱点进行改进,引入YUV空间来计算像素点间的颜色差异,进而得到更准确的R、G、B粗糙集直方图,以求得到更符合知觉差异的粗糙集直方图。经过大量实验证明,文中所述方法分割效果更贴近原图,符合视觉感受。
关键词
基本直方图 Histon直方图 粗糙 集直方图 彩色图像分割
Keywords
histogram Histon roughness-set theory histogram color-image segmentation
分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 彩色图像分割中基于粗糙集直方图的改进
被引量：1
5
作者
张月琴 陈石英 刘金锋
机构
太原理工大学计算机与软件学院 河南大学软件学院
出处
《电脑开发与应用》
2010年第4期5-8,共4页
基金
山西省自然科学基金资助项目(2008011028-1)
文摘
把粗糙集应用于图像分割研究一直是一个热门话题,Milind M Mushrif、Ajoy K Ray等[1]结合Histon直方图,基于粗糙集理论,阐明了一种新的彩色图像分割算法。但是,其中R、G、B粗糙集直方图的相关性并没有得到克服,直接影响到了最终的分割效果。针对该弱点进行改进,经过大量的实验证明本文所进行的改进有以下优点:R、G、B粗糙集直方图的相关性明显降低;计算时间显著减少。
关键词
基本直方图 Histon直方图 粗糙 集直方图 相关性
Keywords
histogram, Histon, roughness-set theory histogram, correlativity
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
