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集合的粗相似度量
被引量:
4
1
作者
管延勇
王洪凯
史开泉
《模糊系统与数学》
CSCD
北大核心
2006年第1期134-139,共6页
在近似空间中,利用粗糙集诱导的模糊集,定义了两个集合间的粗相似度的概念,讨论了其性质,并对四种具体的粗相似度进行了比较。
关键词
粗
糙集
模糊集
近似空间
粗
相似
度
下载PDF
职称材料
静态粗相似度的特征
被引量:
1
2
作者
徐晓静
李健
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期57-60,共4页
在公理化相似度的基础上给出了粗相似度的定义,对粗相似度的性质进行分析并由此得出了一系列的结果.根据粗相似度的性质和最大粗相似度原理给出了一个在粗系统中对一个新样本的识别方法.
关键词
粗
相似
度
聚类
粗
模式识别
最大
粗
相似
度
原则
下载PDF
职称材料
信息向量的粗相似度与知识挖掘
3
作者
郝秀梅
杜英玲
任雪芳
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期14-16,20,共4页
利用粗信息矩阵与相似度的概念,提出信息向量的粗相似度矩阵的概念,完整地讨论了粗相似度、粗相似度矩阵的性质,给出了粗相似度矩阵的生成特性及重要的定理。
关键词
粗
信息矩阵
(上、下)
粗
信息向量
粗
相似
度
(上、
下)
粗
相似
度
矩阵
实对称矩阵
下载PDF
职称材料
关于集合的粗相似度量的注记
4
作者
杨成福
舒兰
《模糊系统与数学》
CSCD
北大核心
2007年第5期136-138,共3页
举例说明文献"集合的粗相似度量"中定理3.1(2)的结论是不严谨的,从而给出一个严谨的结论。
关键词
粗
相似
度
反例
结论
下载PDF
职称材料
题名
集合的粗相似度量
被引量:
4
1
作者
管延勇
王洪凯
史开泉
机构
山东大学数学与系统科学学院
出处
《模糊系统与数学》
CSCD
北大核心
2006年第1期134-139,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(70171048)
山东省自然科学基金资助项目(Y2001G07)
文摘
在近似空间中,利用粗糙集诱导的模糊集,定义了两个集合间的粗相似度的概念,讨论了其性质,并对四种具体的粗相似度进行了比较。
关键词
粗
糙集
模糊集
近似空间
粗
相似
度
Keywords
Rough Sets
Fuzzy Sets
Approximation Space
Rough Similarity Degree
分类号
O159 [理学—数学]
下载PDF
职称材料
题名
静态粗相似度的特征
被引量:
1
2
作者
徐晓静
李健
机构
山东大学数学与系统科学学院
出处
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期57-60,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60364001)
山东省自然科学基金资助项目(Y2004A04)
福建省自然科学基金资助项目(Z0511049)
文摘
在公理化相似度的基础上给出了粗相似度的定义,对粗相似度的性质进行分析并由此得出了一系列的结果.根据粗相似度的性质和最大粗相似度原理给出了一个在粗系统中对一个新样本的识别方法.
关键词
粗
相似
度
聚类
粗
模式识别
最大
粗
相似
度
原则
Keywords
rough similarity degree
clustering
recognition of rough pattern
maximal similarity degree principle
分类号
O159 [理学—数学]
下载PDF
职称材料
题名
信息向量的粗相似度与知识挖掘
3
作者
郝秀梅
杜英玲
任雪芳
机构
山东财政学院统计与数理学院
山东大学控制科学与工程学院
山东大学数学与系统科学学院
出处
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期14-16,20,共4页
基金
山东省自然科学基金资助项目(Y2007H02)
山东省教育发展计划项目基金项目(S07WD19)
文摘
利用粗信息矩阵与相似度的概念,提出信息向量的粗相似度矩阵的概念,完整地讨论了粗相似度、粗相似度矩阵的性质,给出了粗相似度矩阵的生成特性及重要的定理。
关键词
粗
信息矩阵
(上、下)
粗
信息向量
粗
相似
度
(上、
下)
粗
相似
度
矩阵
实对称矩阵
Keywords
rough information matrix
(upper and lower) rough information vector
rough similarity degree
(upper and lower) rough similarity degree matrix
real symmetric matrix
分类号
O159 [理学—数学]
下载PDF
职称材料
题名
关于集合的粗相似度量的注记
4
作者
杨成福
舒兰
机构
电子科技大学应用数学学院
出处
《模糊系统与数学》
CSCD
北大核心
2007年第5期136-138,共3页
文摘
举例说明文献"集合的粗相似度量"中定理3.1(2)的结论是不严谨的,从而给出一个严谨的结论。
关键词
粗
相似
度
反例
结论
Keywords
Rough Similarity Degree
Counterexample
Conclusion
分类号
O159 [理学—数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
集合的粗相似度量
管延勇
王洪凯
史开泉
《模糊系统与数学》
CSCD
北大核心
2006
4
下载PDF
职称材料
2
静态粗相似度的特征
徐晓静
李健
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
下载PDF
职称材料
3
信息向量的粗相似度与知识挖掘
郝秀梅
杜英玲
任雪芳
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
下载PDF
职称材料
4
关于集合的粗相似度量的注记
杨成福
舒兰
《模糊系统与数学》
CSCD
北大核心
2007
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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