-
题名等离子旋转电极雾化技术及粉末粒度控制研究现状
被引量：10
- 1
-
-
作者
杨星波
朱纪磊
陈斌科
凤治华
李晓辉
-
机构
西安赛隆金属材料有限责任公司西安市电子束
-
出处
《粉末冶金工业》
CAS
北大核心
2022年第2期90-95,共6页
-
基金
陕西省科技重大专项资助项目(2019ZDZX01-04-03)。
-
文摘
本文对等离子旋转电极雾化技术(PREP)制备金属球形粉末的基本原理及粉末特征进行了介绍。综述了现有的PREP技术分类、特点及设备现状。在介绍现有PREP技术的破碎机理和粉末形貌控制策略的基础上,分析了粉末粒度预测的重要性以及现有PREP粉末的粒度预测模型,分析了现有模型的不足,并对PREP技术研究的发展方向进行展望。
-
关键词
等离子旋转电极雾化
破碎机理
形貌控制
粒度预测
-
Keywords
plasma rotating electrode atomization
crushing mechanism
shape control
particle size prediction
-
分类号
TF123.112
[冶金工程—粉末冶金]
-
-
题名基于教师-学生时空半监督网络的城市事件预测方法
- 2
-
-
作者
周正阳
刘浩
王琨
王鹏焜
王旭
汪炀
-
机构
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
中国科学技术大学软件学院
中国科学技术大学大数据学院
中国科学技术大学苏州高等研究院
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期3557-3571,共15页
-
基金
国家自然科学基金(No.62072427)
中国科学院稳定支持基础研究领域青年团队计划(No.YSBR-005)。
-
文摘
离散时空事件预测是城市计算领域中的重要科学问题之一.现有工作主要聚焦于使用多样化的时空神经网络对城市动态特征与事件时空关联进行建模,且已经取得了一定成效,但仍然存在以下问题:首先,城市事件具有诱因多源和时空稀疏性,而这种时空稀疏性可能同时源于事件本身的稀少性和采集的不完整性,现有工作尚未能解决短期预测中的稀疏性挑战及零膨胀问题;其次,已发生事件倾向于继续向周边区域传播事件风险,但由于现有工作同质化了动态特征和事件之间的交互关联,因此其不能捕捉历史事件对未来事件风险带来的交互影响.鉴于此,为协同地利用事件标记信息和时空特征,本文提出基于教师-学生时空半监督学习框架以预测短期离散事件的时空分布.在教师网络中,为应对事件标记的稀疏性,本文在时空学习中引入半监督机制,提出基于自编码器的特征重建和时空方差异常描述引导的动态特征表示学习;在学生网络中,本文设计了特征-事件解耦的双管道学习机制,并提出时空衰减图卷积网络与长短期记忆网络来模拟事件在时空范围内发生的风险传播.此外,本文发展了时空多粒度预测机制,通过易学的粗粒度预测任务指导细粒度的高质量预测,最终实现粗-细粒度协同提名的离散时空事件预测.实验基于纽约和苏州工业园区数据集开展,本文模型能够在事件击中准确率上分别超越最好的基线模型5.46%和10.65%,充分验证了提出方法的有效性.
-
关键词
事件预测
时空多粒度预测
图神经网络
时空半监督学习
教师-学生网络
-
Keywords
event forecasting
spatiotemporal multi-granularity forecasting
graph neural network
spatiotemporal semi-supervised learning
teacher-student network
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名大型汽轮机低压转子混晶缺陷预防工艺措施研究
被引量：3
- 3
-
-
作者
金泉林
-
机构
机械科学研究总院先进制造技术研究中心
-
出处
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期8-13,共6页
-
基金
机械部七五科技攻关资助项目(862A2014)
机械部基金资助项目(95JA0404)
+4 种基金
八五科技攻关资助项目(8530204041)
科技部攀登B项目
国家重点基础研究发展计划资助项目(G2000067208-2
2006CB605208-3
2011CB606306-3)
-
文摘
揭示了大型汽轮机低压转子锻件产生混晶缺陷的主要原因,提出消除混晶缺陷的锻造工艺措施,通过生产验证和晶粒度数值计算验证,获得了锻造300和1000MW两种汽轮机低压转子的具体工艺参数,申请并授权了两项发明专利。
-
关键词
大型汽轮机低压转子
混晶缺陷
热锻工艺
数值模拟
晶粒度预测
-
Keywords
huge lower pressure steam turbine rotor
mixed grain structure defect
hot forging technology
numerical simulation
grain size prediction
-
分类号
TG316
[金属学及工艺—金属压力加工]
-
-
题名快速加热过程晶粒度的预测及软件的设计
- 4
-
-
作者
胡致涌
张永晖
-
机构
福建工程学院计算机与信息科学系
中南大学信息科学与工程学院
-
出处
《热电技术》
2008年第1期49-51,共3页
-
文摘
针对某厂较陈旧的计算机设备和较繁重的计算量，成功地开发了快速加热过程GSPS计算机应用程序，用于科学管理快速加热过程中大量的日常生产数据，并在此基础上分析相关数据，进行晶粒度预测，实现了数据库的初步智能化。介绍了系统的设计思想，阐述了各组成部分的功能和相关算法，说明怎样将一定的专业知识和计算机技术结合来编写专业软件。
-
关键词
GSPS
晶粒度预测
快速加热
-
分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
P619.237
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
-
题名快速加热的晶粒度预测与信息管理系统
- 5
-
-
作者
宁爱林
张永晖
彭大暑
-
机构
邵阳高等专科学校
中南大学
-
出处
《机械设计与制造》
2001年第4期15-17,共3页
-
文摘
利用通用的ＶＢ和ＡＣＣＥＳＳ软件，成功地开发了 ＧＳＰＭＩＳ计算机程序，用于科学管理快速加热过程中大量的日常生产数据，并在此基础上分析相关数据，进行晶粒度预测，实现了数据库的初步智能化。说明了系统的设计思想，阐述了各组成部分的功能和相关算法，也简略介绍了数据库编程的步骤，并试图说明怎样将一定的专业知识和计算机技术结合来编写专业软件。
-
关键词
信息管理系统
晶粒度预测
快速加热
VB
ACCESS
-
Keywords
MIS
Grain size predict
Rapid heating
VB
ACCESS
-
分类号
TG307
[金属学及工艺—金属压力加工]
-
-
题名基于机器学习方法的多采样点储层粒度剖面预测
被引量：2
- 6
-
-
作者
刘珊珊
汪志明
-
机构
中国石油大学(北京)石油工程学院
-
出处
《石油科学通报》
2022年第1期93-105,共13页
-
基金
创新研究群体科学基金复杂油气井钻井与完井基础研究(编号51821092)资助。
-
文摘
地层砂的粒度特征值d50(筛析曲线累计质量分数50%对应的粒径值,μm)是防砂设计中的关键参数,为获得粒度纵向分布剖面,开展了基于机器学习方法的储层粒度与测井曲线响应关系研究。经典机器学习往往缺少模型内部的特征提取过程,而且采用单一采样点作为输入,缺失相邻数据关联关系反映层位信息。考虑到储层的地质连续性,利用测井曲线趋势和背景信息,将深度相邻数据点作为机器学习特征值,提出了一种基于多采样点的粒度剖面预测方法,构造和训练了基于随机森林(Random Forest)、支持向量机(Support Vector Machine)、Xtreme Gradient Boosting Tree(XGBoost)、人工神经网络(Artificial Neural Network)的预测模型。研究结果表明,与单点映射模型相比,考虑储层纵向地质连续性的各模型预测精度均高于单点预测,其中五点映射的ANN模型(ANN-5)预测效果最好,测试集d50预测相关系数最高为0.819,误差MAE最小为9.59,证实了多个采样点作为输入隐含利用了部分地层信息,有效地提高了预测精度。研究了特征点密度对模型准确率的影响,对训练集二维输入空间中样本的特征点高斯核密度分布以及测试集样本点处的训练集特征点密度进行估算,得出在高密度区域中的测试集样本点的RMSE普遍较低。当增加训练样本数量时,模型预测精度将进一步提高。采用层次分析法确定影响模型选择各因素的权重,通过模糊综合评判法优选机器学习模型,根据优选出的模型对临近区块储层粒度剖面进行预测,预测结果很好地捕捉了粒度变化趋势,模拟了其峰值。
-
关键词
机器学习
粒度剖面预测
测井曲线
地质纵向连续性
-
Keywords
machine learning
grain size profile prediction
logging curve
geological vertical continuity
-
分类号
P618.13
[天文地球—矿床学]
P631.81
[天文地球—地质学]
-
