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粒子群算法与遗传算法的结合研究
被引量：
10
1
作者
巩永光
《济宁学院学报》
2008年第6期20-22,共3页
自上世纪80年代以来,智能优化算法(粒子群算法、遗传算法等)通过模拟或者揭示某些自然现象和过程而发展起来,为优化理论提供了新的思路。通过将不同算法结合来达到更好的优化效果日益成为当前优化研究领域的热点。在粒子群算法中引入遗...
自上世纪80年代以来,智能优化算法(粒子群算法、遗传算法等)通过模拟或者揭示某些自然现象和过程而发展起来,为优化理论提供了新的思路。通过将不同算法结合来达到更好的优化效果日益成为当前优化研究领域的热点。在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异算子及种群分割策略,将两种算法有机结合,提出了粒子群算法与遗传算法的混合优化算法(GA-PSO)。为了验证该GA-PSO混合优化算法是否具有良好性能,将该算法用于一些标准测试函数的优化。
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关键词
粒子
群
算法
(
pso
)
遗传算法
(
ga
)
粒子
群
算法
与
遗传算法
混合
优化算法
(
ga
—
pso
)
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职称材料
题名
粒子群算法与遗传算法的结合研究
被引量：
10
1
作者
巩永光
机构
济宁学院物理系
出处
《济宁学院学报》
2008年第6期20-22,共3页
文摘
自上世纪80年代以来,智能优化算法(粒子群算法、遗传算法等)通过模拟或者揭示某些自然现象和过程而发展起来,为优化理论提供了新的思路。通过将不同算法结合来达到更好的优化效果日益成为当前优化研究领域的热点。在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异算子及种群分割策略,将两种算法有机结合,提出了粒子群算法与遗传算法的混合优化算法(GA-PSO)。为了验证该GA-PSO混合优化算法是否具有良好性能,将该算法用于一些标准测试函数的优化。
关键词
粒子
群
算法
(
pso
)
遗传算法
(
ga
)
粒子
群
算法
与
遗传算法
混合
优化算法
(
ga
—
pso
)
Keywords
Particle Swarm Algorithm （
pso
）
Genetic Algorithm （
ga
）
Traveling Salesman Problem （TSP） Hybrid
ga
-
pso
Algorithm
分类号
O411.1 [理学—理论物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
粒子群算法与遗传算法的结合研究
巩永光
《济宁学院学报》
2008
10
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