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题名基于RBF算法的探空湿度太阳辐射误差预测
被引量：1
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作者
冒晓莉
张鹏
张加宏
赵雪伟
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机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第19期146-151,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目:GTS1探空湿度测量误差修正方法的关键问题研究(41605120)。
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文摘
针对传统BP神经网络算法预测的探空湿度太阳辐射温度误差偏大的问题,基于南京大桥的GTS1-2湿度传感器及其防雨帽模型,采用计算流体动力学(CFD)软件,通过PRO/E建模、ICEM划分网格及FLUENT仿真,以高空实际探测中典型气压、太阳高度角和太阳辐射量为变量仿真出2530组温度误差的数据样本。数据样本通过BP,PSO-BP,GA-BP,RBF神经网络算法进行优化对比,最终采用RBF神经网络算法构建预测模型,可预测出不同环境下探空的湿度太阳辐射温度误差,且预测出的温度误差最小。
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关键词
气象探测
GTS1-2湿度传感器
计算流体动力学
太阳辐射偏干误差
粒子群优化神经网络算法
遗传神经网络算法
径向基函数神经网络算法
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Keywords
meteorological detection
GTS1-2 humidity sensor
CFD
solar radiation dry bias
PSO neural network algorithm
genetic neural network algorithm
RBF neural network algorithm
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分类号
TN911.1-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP183
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于BP-PSO的霍尔位移传感器的温度补偿研究
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作者
白倩倩
卢文科
左锋
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机构
东华大学信息科学与技术学院
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出处
《微型机与应用》
2017年第24期25-27,36,共4页
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文摘
温度对霍尔传感器的灵敏系数有严重影响,因此霍尔传感器测量位移时的电压输出会随着温度的改变而发生变化。为减小测量误差,需要对霍尔传感器进行温度补偿。首先采用粒子群优化的BP神经网络算法(BP-PSO)建立被测位移与霍尔位移传感器输出电压和工作环境温度的关系,其次依据该算法求出融合后的数据,最后依据通过BP-PSO算法融合后的数据分析温度灵敏度系数和相对误差。研究结果表明,经过温度补偿算法后温度灵敏度系数提高了一个数量级,相对误差也得到相应改善,成功实现了通过补偿算法减小温度对霍尔传感器的影响。
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关键词
霍尔位移传感器
温度补偿
粒子群优化神经网络算法
数据融合
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Keywords
Hall displacement sensor
temperature compensation
particle swarm optimization neural network algorithm
data confusion
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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