期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于粒子群优化的分数阶PFGM(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用
被引量：
4
1
作者
徐云霞
王建宏
张楠
《数学的实践与认识》
北大核心
2018年第8期278-283,共6页
针对传统的灰色预测模型对建筑物沉降预测精度不高、拟合数据较差的问题,在传统的GM（1,1）模型基础上提出了分数阶建模的思想,采用粒子群优化算法求解最优分数阶次,建立基于粒子群优化的分数阶PFGM（1,1）模型.实例计算表明,分数阶FGM...
针对传统的灰色预测模型对建筑物沉降预测精度不高、拟合数据较差的问题,在传统的GM（1,1）模型基础上提出了分数阶建模的思想,采用粒子群优化算法求解最优分数阶次,建立基于粒子群优化的分数阶PFGM（1,1）模型.实例计算表明,分数阶FGM（1,1）模型可以提高建筑物沉降的预测精度,通过粒子群优化算法选取最优阶次可以进一步提高预测精度和误差检验等级.由此可见,基于粒子群优化的分数阶PFGM（1,1）模型对建筑物的沉降控制有着重要的指导作用.
展开更多
关键词
建筑物沉降预测
GM(
1
1
)模型
分数
阶
FGM(1
1
)模型
粒子
群
优化
分数
阶
pfgm
(1
1
)模型
原文传递
题名
基于粒子群优化的分数阶PFGM(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用
被引量：
4
1
作者
徐云霞
王建宏
张楠
机构
南通大学建筑工程学院
南通大学理学院
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2018年第8期278-283,共6页
基金
江苏省大学生实践创新训练计划项目(201610304069Y)
南通市科技计划项目(MS22016051)
国家级大学生实践创新训练计划项目(201610304042Z)
文摘
针对传统的灰色预测模型对建筑物沉降预测精度不高、拟合数据较差的问题,在传统的GM（1,1）模型基础上提出了分数阶建模的思想,采用粒子群优化算法求解最优分数阶次,建立基于粒子群优化的分数阶PFGM（1,1）模型.实例计算表明,分数阶FGM（1,1）模型可以提高建筑物沉降的预测精度,通过粒子群优化算法选取最优阶次可以进一步提高预测精度和误差检验等级.由此可见,基于粒子群优化的分数阶PFGM（1,1）模型对建筑物的沉降控制有着重要的指导作用.
关键词
建筑物沉降预测
GM(
1
1
)模型
分数
阶
FGM(1
1
)模型
粒子
群
优化
分数
阶
pfgm
(1
1
)模型
Keywords
building settlement prediction
GM（
1
,
1
） model
fractional order FGM（
1
,
1
） model fractional order
pfgm
（
1
,
1
） model based on PSO
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TU196.2 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群优化的分数阶PFGM(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用
徐云霞
王建宏
张楠
《数学的实践与认识》
北大核心
2018
4
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
