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基于距离权重向量优化模型的虚端子自动连接方法 被引量：9
1
作者 王文琪 胡炎 +1 位作者 赵娜 吴聪颖 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期346-352,共7页
为了区分传统的变电站电缆连接,虚端子的概念被提出来。虚端子连接是智能变电站二次设计的主要内容。当前虚端子连接以人工方式为主,工作量很大且容易出错,对智能变电站的安全运行造成隐患。提出了一种基于距离权重向量优化模型的虚端... 为了区分传统的变电站电缆连接,虚端子的概念被提出来。虚端子连接是智能变电站二次设计的主要内容。当前虚端子连接以人工方式为主,工作量很大且容易出错,对智能变电站的安全运行造成隐患。提出了一种基于距离权重向量优化模型的虚端子自动连接方法,实现虚端子的自动连接。该方法基于编辑距离定义了虚端子连接的相似度,并通过虚连接的样本数据建立优化模型,同时采用粒子优化算法计算距离权重向量,使编辑距离相似度能够适应各个厂家生产的设备。最后,基于相似度对2个待处理的IED（智能电子设备）中的虚端子进行匹配,同时给出了匹配的可信度。算例结果表明,该方法可准确实现虚端子的自动连接,有效减轻变电站建设的工作量,提高虚端子的设计质量。 展开更多
关键词 虚端子 编辑距离相似度 距离权重向量 粒子优化算法
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基于竞争机制粒子优化算法选择NIDS系统特征子集
2
作者 周利均 《通信技术》 2020年第8期2006-2013,共8页
网络入侵检测系统通过分析网络连接数据发现入侵行为,网络流量数据中包含了大量冗余、不相关特征,严重影响了NIDS系统训练模型精度。因此,提取有用特征搭建检测模型,对实现动态防御至关重要。针对特征选择问题,研究竞争机制粒子优化算... 网络入侵检测系统通过分析网络连接数据发现入侵行为,网络流量数据中包含了大量冗余、不相关特征,严重影响了NIDS系统训练模型精度。因此,提取有用特征搭建检测模型,对实现动态防御至关重要。针对特征选择问题,研究竞争机制粒子优化算法在海量数据中的特征选择问题,通过稳定性理论对优化模型进行稳定性分析,利用S-函数对更新后的速度进行二值化处理,以分类错误率和特征数的线性组合为适应度函数,通过优化算法选择特征子集构建分类器,对KDDCUP99数据集中的训练集(10%)进行数据预处理,采用交叉验证方法验证分类模型,并采用循环迭代法获取最佳控制参数。测试结果表明,竞争机制粒子优化算法能够降低数据维度,获取特征子集,使得搭建的训练模型具有较高精度。 展开更多
关键词 机器学习 二值化处理 竞争机制 粒子优化算法 数据预处理 特征选择
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水下无线传感器网络中的错误信标过滤策略（英文）
3
作者 陈行 杜景利 刘林峰 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第31期298-304,共7页
水下无线传感器网络可以为海洋地理数据收集、预防自然灾害、战术预警等多种水下应用提供实时监控服务。水下定位技术是水下应用中的一大难点。水下定位通常依赖信标节点;但是由于水下洋流环境的复杂变化、水下生物的碰触和强电磁干扰,... 水下无线传感器网络可以为海洋地理数据收集、预防自然灾害、战术预警等多种水下应用提供实时监控服务。水下定位技术是水下应用中的一大难点。水下定位通常依赖信标节点;但是由于水下洋流环境的复杂变化、水下生物的碰触和强电磁干扰,信标节点往往会移动或损坏,导致许多普通传感器节点定位错误。为了处理错误信标问题,提出一种基于粒子群优化的错误信标过滤算法来精确地找出错误信标。首先通过改进的三边定位法计算出定位错误;然后通过粒子群优化算法把定位错误数量最多的信标节点过滤出来。剩下的信标节点不断进行过滤,直到每一个信标节点的相关定位错误都低于某个预设的阈值。模拟实验证明,算法可以高效地检测出几乎全部错误信标,并且有很好的算法一致性。 展开更多
关键词 水下传感器网络 错误信标过滤 定位算法 粒子优化算法 K-平均聚类算法
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基于PSO-SVM的电动车铅酸蓄电池SOC预测
4
作者 白亚秀 《安康学院学报》 2012年第5期87-90,共4页
为了提高电动车铅酸蓄电池的电池荷电状态(SOC)预测精度,将粒子优化算法(PSO)引入到支持向量机(SVM)中,建立了PSO-SVM电动车铅酸蓄电池SOC预测模型,模型输入量为电池的电压和电流,输出量为SOC。采用PSO算法对SVM的惩罚因子C和径向基函... 为了提高电动车铅酸蓄电池的电池荷电状态(SOC)预测精度,将粒子优化算法(PSO)引入到支持向量机(SVM)中,建立了PSO-SVM电动车铅酸蓄电池SOC预测模型,模型输入量为电池的电压和电流,输出量为SOC。采用PSO算法对SVM的惩罚因子C和径向基函数宽度σ寻优,降低了SVM参数取值的盲目性,提高了预测精度。设计了铅酸蓄电池数据智能采集系统,并进行了实际运行车辆电池数据采集。在advisor2002软件中获取的电池数据和实际车辆电池运行数据的基础上,进行了模型训练和预测。结果表明,PSO-SVM预测模型相对传统的BP、RBF和SVM预测模型具有更好的精度和推广能力,满足了"SOC估算精度小于5%"的要求,从而表明该模型是有效的、可行的,并具有较好的工程实用价值。 展开更多
关键词 粒子优化算法 电池荷电状态 支持向量机 预测
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智能单粒子优化算法 被引量：61
5
作者 纪震 周家锐 +1 位作者 廖惠连 吴青华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期556-561,共6页
文中在传统粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的基础上,提出了智能单粒子优化算法(Intelligent Single Particle Opti mizer,ISPO).与传统的PSO算法不同,该算法采用了一个粒子在解空间中搜索,粒子的位置矢量被分成一定... 文中在传统粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的基础上,提出了智能单粒子优化算法(Intelligent Single Particle Opti mizer,ISPO).与传统的PSO算法不同,该算法采用了一个粒子在解空间中搜索,粒子的位置矢量被分成一定数量的子矢量,并基于子矢量对粒子进行更新.在子矢量更新过程中,通过分析之前的速度更新情况,引入一种新的学习策略,使粒子在搜索空间中能够动态地调整速度和位置,从而向全局最优靠近.实验表明,此算法对大部分标准复合测试函数都具有很强的全局搜索能力,其寻优能力超过了国际上最近提出的基于PSO的改进算法. 展开更多
关键词 智能单粒子优化算法 粒子群优化 子矢量 学习策略
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相干光通信系统中光束的偏振控制及控制算法研究 被引量：12
6
作者 马兵斌 柯熙政 张颖 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期247-254,共8页
在相干光通信系统中,由于大气湍流的影响,信号光的偏振态具有不确定性,而光混频器对信号光和本振光的偏振态比较敏感。结合光混频器原理推导出信号光偏振态、中频信号和混频效率三者之间的关系,以中频信号幅值作为反馈控制信号光偏振态... 在相干光通信系统中,由于大气湍流的影响,信号光的偏振态具有不确定性,而光混频器对信号光和本振光的偏振态比较敏感。结合光混频器原理推导出信号光偏振态、中频信号和混频效率三者之间的关系,以中频信号幅值作为反馈控制信号光偏振态以提高混频效率,并设计一种适用于相干光通信系统的单粒子优化算法。实验结果表明,在闭环状态下,偏振控制系统中频信号的幅值快速增大,混频效率提升64%左右,中频信号幅值的波动方差减小为0.001,实现了相干光通信系统中的偏振控制。 展开更多
关键词 光通信 相干光通信 偏振控制 单粒子优化算法 混频效率 中频信号
原文传递
地下工程并行优化反演分析及算例验证 被引量：7
7
作者 倪绍虎 肖明 +2 位作者 何世海 汪小刚 吕慷 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期501-511,共11页
通过重构非线性惯性权重函数和引入"加速因子",对传统粒子群优化算法的收敛性进行改进。同时基于消息传递平台对算法进行主从式并行改进,编程实现基于普通计算机机群系统分布式存储并行模式的大型地下工程并行优化反演分析。... 通过重构非线性惯性权重函数和引入"加速因子",对传统粒子群优化算法的收敛性进行改进。同时基于消息传递平台对算法进行主从式并行改进,编程实现基于普通计算机机群系统分布式存储并行模式的大型地下工程并行优化反演分析。算例分析表明,改进的粒子群优化算法其收敛性能得到显著改善,并行改进策略可显著加快反演速度和提高计算效率。探讨围岩松动损伤劣化、监测数据可靠性、并行粒度和负载均衡等并行优化反演分析中所面临的主要问题及其对计算精度和效率的影响,并提出有效解决方案,为大型地下工程的参数反演和动态优化设计提供一种新思路。 展开更多
关键词 地下工程 反分析 并行计算 改进粒子优化算法
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基于改进QPSO算法的区域防空力量部署优化 被引量：4
8
作者 孙勇成 卢薛方 《指挥信息系统与技术》 2017年第1期48-52,共5页
针对区域防空中地面防空火力单元部署优化问题,提出了改进量子行为粒子群优化(QPSO)算法。为了克服基本粒子群和量子行为粒子群等算法易陷入局部最优点的缺点,将交叉-变异算子引入QPSO算法,以增强粒子的全局搜索能力,提高算法收敛速度... 针对区域防空中地面防空火力单元部署优化问题,提出了改进量子行为粒子群优化(QPSO)算法。为了克服基本粒子群和量子行为粒子群等算法易陷入局部最优点的缺点,将交叉-变异算子引入QPSO算法,以增强粒子的全局搜索能力,提高算法收敛速度。改进QPSO算法中使用罚函数处理优化问题的不等式约束。最后,数值算例验证了改进QPSO算法的有效性。 展开更多
关键词 防空部署 混合优化算法 改进量子行为粒子优化算法 非线性规划 交叉-变异算子
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智能单粒子优化算法在聚类分析中的应用 被引量：3
9
作者 陈永彬 张琢 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期578-584,共7页
针对K-均值聚类算法存在的缺陷,将改进的粒子群优化算法———智能单粒子优化算法(ISPO)应用到聚类分析当中来,提出一种混合聚类算法ISPO+K-means.该算法分为两个阶段:第一阶段利用ISPO算法较强的全局寻优能力形成初始聚类,第二阶段将... 针对K-均值聚类算法存在的缺陷,将改进的粒子群优化算法———智能单粒子优化算法(ISPO)应用到聚类分析当中来,提出一种混合聚类算法ISPO+K-means.该算法分为两个阶段:第一阶段利用ISPO算法较强的全局寻优能力形成初始聚类,第二阶段将初始聚类结果通过K-means算法形成最终聚类结果输出.与K-均值聚类算法和基于传统粒子群K-均值混合算法进行比较,在低维、高维和多样本高维三种特征数据集上实验,结果表明提出的算法能够有效克服其它算法易陷入局部最优的问题,并且验证了算法在对多样本高维数据集处理上具有较明显优势. 展开更多
关键词 聚类分析 智能单粒子优化算法 粒子群优化 K-均值算法
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基于改进粒子群优化算法和模糊熵水下图像分割 被引量：2
10
作者 李涛 唐旭东 庞永杰 《海洋工程》 CSCD 北大核心 2010年第2期128-133,共6页
由于水下图像受到水下光照条件以及水质的一些特性影响,存在对比度低、灰度不均、目标边缘模糊等特点。传统基于最大熵原理的阈值法尽管能实现某些特定的分割任务,但是采用凸模糊集的隶属函数和穷举法存在计算复杂度高、时效性差等缺点... 由于水下图像受到水下光照条件以及水质的一些特性影响,存在对比度低、灰度不均、目标边缘模糊等特点。传统基于最大熵原理的阈值法尽管能实现某些特定的分割任务,但是采用凸模糊集的隶属函数和穷举法存在计算复杂度高、时效性差等缺点。在传统模糊熵分割算法的基础上,重新定义了模糊熵,并根据最大熵原理,利用改进粒子群优化算法(PSO)来搜索分割阈值。通过水下图像处理试验证明,该算法对简单背景的图像分割是有效的;与传统分割方法相比,具有更强的自适应性和抗噪性。 展开更多
关键词 水下图像 图像分割 模糊熵 改进粒子优化算法
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考虑干扰风险影响下应急物流仓储量最优模型分析 被引量：1
11
作者 杜宇峰 《物流技术》 北大核心 2014年第1期203-205,250,共4页
传统模型在处理应急物流仓储量时,存在抗风险弱、误差大的缺陷,容易出现混乱,无法进行有效的调度,不能满足及时的应急物流需求。为了解决这一问题,提出一种考虑干扰风险影响下的应急物流仓储量最优模型,模型使用仓储量方案优化指标体系... 传统模型在处理应急物流仓储量时,存在抗风险弱、误差大的缺陷,容易出现混乱,无法进行有效的调度,不能满足及时的应急物流需求。为了解决这一问题,提出一种考虑干扰风险影响下的应急物流仓储量最优模型,模型使用仓储量方案优化指标体系层次结构,分析不同的干扰风险因素,获取最佳的仓储量控制方案,通过立体物流仓储模型获取仓储货位的有效货物量,采用微粒子优化算法对立体物流仓储模型进行优化求解,获取最佳的仓储量。仿真实验结果表明,该模型能够准确描述不同的干扰风险,具有较高的仓储量优化效率和较低的误差率。 展开更多
关键词 干扰风险 应急物流 仓储模型 微粒子优化算法
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基于MPSO算法的BP神经网络PID控制器研究 被引量：1
12
作者 郑华清 蒋敏兰 《微型机与应用》 2015年第17期7-11,共5页
PID控制器是过程控制中应用最为广泛的控制器,而传统PID控制器参数整定难以达到最优状态,同时,存在控制结果超调量过大、调节时间偏长等缺点,因此,将变异粒子群优化算法(Mutation Particle Swarm Optimization,MPSO)运用于BP-PID的参数... PID控制器是过程控制中应用最为广泛的控制器,而传统PID控制器参数整定难以达到最优状态,同时,存在控制结果超调量过大、调节时间偏长等缺点,因此,将变异粒子群优化算法(Mutation Particle Swarm Optimization,MPSO)运用于BP-PID的参数整定过程中,设计了一种高效、稳定的自适应控制器。考虑MPSO的变异机制,以种群适应度方差与种群最优适应度值为标准,进行种群变异操作,可以克服早熟,提高收敛精度和PSO的全局搜索能力,使MPSO优化的BP神经网络整定的PID控制器能以更快的速度、更高的精度完成过程控制操作。在实验中,通过比较BP-PID、PSOBP-PID以及MPSO-BP-PID三控制器仿真结果,证明了所提MPSO算法的有效性和所设计MPSOBP-PID控制器的优越性。 展开更多
关键词 变异粒子优化算法 BP神经网络 PID控制器 MATLAB仿真
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混沌粒子优化算法在网格任务调度的应用 被引量：1
13
作者 舒涛 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第10期154-157,共4页
研究网格计算中任务调度优化问题,由于网格环境具有动态性、异构性等特点,导致传统网格任务调度算法的调度效率,网格负载严重不平衡。结合粒子群的快速性和混沌的遍历性优点,提出了一种基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的网格任务调度优化... 研究网格计算中任务调度优化问题,由于网格环境具有动态性、异构性等特点,导致传统网格任务调度算法的调度效率,网格负载严重不平衡。结合粒子群的快速性和混沌的遍历性优点,提出了一种基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的网格任务调度优化方法。首先建立网格任务调度问题的数学模型,然后采用CPSO对其进行求解,通过混沌变量产生优化粒子群,加快网格任务调度求解速度。仿真结果表明,CPSO提高了资源调度效率,网格负载更加均衡,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 网格任务 混沌粒子优化算法 优化调度
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最大准则优化技术在贴体网格中的应用 被引量：1
14
作者 贾艳艳 邢学军 +1 位作者 史基安 孙国强 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期1275-1283,共9页
贴体网格在地质数值模拟中具有广阔的应用前景,为解决贴体网格生成时边界离散问题,提出了最大长度准则和最大面积准则,把曲线逼近和曲面网格优化问题转化为数学优化问题,为求解该问题,提出了改进的单粒子优化算法.试验表明,最大长度准... 贴体网格在地质数值模拟中具有广阔的应用前景,为解决贴体网格生成时边界离散问题,提出了最大长度准则和最大面积准则,把曲线逼近和曲面网格优化问题转化为数学优化问题,为求解该问题,提出了改进的单粒子优化算法.试验表明,最大长度准则和最大面积准则的优化效果好于常规方法;以改进的单粒子优化算法求解该问题时,计算效率是智能单粒子优化算法的30倍左右(节点量为200),从而实现最大长度准则和最大面积准则在贴体网格生成中的应用.针对最大面积准则优化曲面网格不能控制网格步长的情况,提出了限定步长的网格优化算法,使网格步长合理化,并通过实例验证了该算法的有效性.研究成果提供了生成贴体网格时边界优化准则和求解方法,对今后复杂边界的贴体网格生成具有重要意义. 展开更多
关键词 贴体网格 最大长度准则 最大面积准则 改进的单粒子优化算法 限定步长
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基于粒子群优化算法(PSO)的电力需求预测分析
15
作者 李聪 辛鹏 孙峥 《科技与企业》 2012年第19期310-311,309,共3页
在电力需求预测领域,本文提出了基于粒子群优化算法(PSO)的组合预测模型,选用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络作为单个预测模型,并在BP神经网络中将GDP指标做为输入。同时考虑了GDP对电力需求的影响,最后利用PSO对组合预测模型中的权系数... 在电力需求预测领域,本文提出了基于粒子群优化算法(PSO)的组合预测模型,选用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络作为单个预测模型,并在BP神经网络中将GDP指标做为输入。同时考虑了GDP对电力需求的影响,最后利用PSO对组合预测模型中的权系数进行优化以得到最优结果。根据真实数据所做对比,本文所提出的PSO算法在预测精度上较单一预测模型相比有了较大幅度的提高。 展开更多
关键词 组合预测模型 粒子优化算法(PSO) BP神经网络 灰色 GM(1 1)模型
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自适应变异的粒子群优化算法 被引量：450
16
作者 吕振肃 侯志荣 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期416-420,共5页
本文提出了一种新的基于群体适应度方差自适应变异的粒子群优化算法 (AMPSO) .该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率 ,变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力 .对几种典... 本文提出了一种新的基于群体适应度方差自适应变异的粒子群优化算法 (AMPSO) .该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率 ,变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力 .对几种典型函数的测试结果表明 :新算法的全局收搜索能力有了显著提高 。 展开更多
关键词 自适应变异 早熟收敛 粒子群优化算法 全局收搜索能力 变异概率
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粒子群优化算法 被引量：302
17
作者 李爱国 覃征 +1 位作者 鲍复民 贺升平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第21期1-3,17,共4页
粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算... 粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算法及其应用,并讨论将来可能的研究内容。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 演化计算 群智能 随机全局优化技术
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粒子群优化算法的惯性权值递减策略研究 被引量：308
18
作者 陈贵敏 贾建援 韩琪 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期53-56,61,共5页
为了有效地控制粒子群优化算法的全局搜索和局部搜索,基于递减惯性权值的基本思想,在现有的线性递减权值策略的基础上,提出了开口向下抛物线、开口向上抛物线和指数曲线3种非线性的权值递减策略,并采用Sphere、Rosenbrock、Griewank和Ra... 为了有效地控制粒子群优化算法的全局搜索和局部搜索,基于递减惯性权值的基本思想,在现有的线性递减权值策略的基础上,提出了开口向下抛物线、开口向上抛物线和指数曲线3种非线性的权值递减策略,并采用Sphere、Rosenbrock、Griewank和Rastrigrin这4个标准测试函数测试这些策略对算法的影响.试验结果表明,对于多数连续优化问题,在初始权值和最终权值相同的情况下,凹函数递减策略优于线性策略,而线性策略优于凸函数策略,凹函数递减策略能够在不影响收敛精度的情况下较大幅度地提高粒子群算法的收敛速度. 展开更多
关键词 粒子群优化算法 惯性权值 递减策略
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免疫粒子群优化算法 被引量：160
19
作者 高鹰 谢胜利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第6期4-6,33,共4页
受生物体免疫系统免疫机制的启发,论文把免疫系统的免疫信息处理机制引入到粒子群优化算法中,给出了免疫粒子群优化算法。这种免疫粒子群优化算法结合了粒子群优化算法具有的全局寻优能力和免疫系统的免疫信息处理机制,并且实现简单,改... 受生物体免疫系统免疫机制的启发,论文把免疫系统的免疫信息处理机制引入到粒子群优化算法中,给出了免疫粒子群优化算法。这种免疫粒子群优化算法结合了粒子群优化算法具有的全局寻优能力和免疫系统的免疫信息处理机制,并且实现简单,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法进化过程中的收敛速度和精度。一个求多维函数最优值的计算机仿真对比结果表明,免疫粒子群优化算法的收敛性能优于粒子群优化算法。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 免疫系统 抗体 接种疫苗
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基于粒子群算法求解多目标优化问题 被引量：223
20
作者 张利彪 周春光 +1 位作者 马铭 刘小华 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期1286-1291,共6页
粒子群优化算法自提出以来 ,由于其容易理解、易于实现 ,所以发展很快 ,在很多领域得到了应用 通过对粒子群算法全局极值和个体极值选取方式的改进 ,提出了一种用于求解多目标优化问题的算法 ,实现了对多目标优化问题的非劣最优解集的... 粒子群优化算法自提出以来 ,由于其容易理解、易于实现 ,所以发展很快 ,在很多领域得到了应用 通过对粒子群算法全局极值和个体极值选取方式的改进 ,提出了一种用于求解多目标优化问题的算法 ,实现了对多目标优化问题的非劣最优解集的搜索 。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 多目标优化 非劣最优解
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引证文献
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