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题名小麦籽粒均匀度评价方法研究
被引量：2
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作者
卢茂昂
彭小爱
李敏
宋有洪
何贤芳
朱玉磊
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机构
安徽农业大学农学院
安徽省农业科学院作物研究所
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出处
《核农学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期290-297,共8页
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基金
国家自然科学青年基金项目(31901540)
安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2019A0175)
古井酿酒专用小麦新品种选育与配套技术研究项目(RSWR-2021-HT-22)。
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文摘
为了筛选小麦的均匀度鉴定指标,建立可靠的均匀度评价模型,本研究以150份小麦为试验材料,测定其在两个环境下的籽粒形态指标:粒长(X1)、粒宽(X2)、直径(X3)、圆度(X4)、长宽比(X5)、周长(X6)、表面积(X7)及千粒重(X8),采用多样性统计、相关性分析、聚类分析、主成分分析和隶属函数法对小麦籽粒均匀度进行综合评价。结果表明,两种环境下籽粒各指标变异幅度为3.56%~9.88%;可将150份小麦材料聚类为4个类群。主成分分析可将8个指标转化为两个相互独立的综合指标,其贡献率分别为61.330%、36.448%,代表全部数据97.778%的信息量。利用隶属函数法计算籽粒均匀度综合评价值(D值),将150份材料分为超高均匀度材料(12份)、高均匀度材料(80份)、中均匀度材料(56份)和低均匀度材料(2份)。通过逐步回归方程建立了小麦籽粒均匀度的数学评价模型:VP=-2.787+0.294 X2+0.007 X8+0.246 X3+0.869 X4-0.178 X5+0.026 X6+0.019 X7(R2=0.999),利用建立的最优回归方程预测供试材料的均匀度,预测值(VP)与D值呈极显著正相关(P<0.01),综上表明在筛选高均匀度材料时可以忽视粒长,重视粒宽、直径、圆度、长宽比、周长和表面积。本研究明确了小麦籽粒均匀度的影响因素,丰富了小麦籽粒均匀度评价方法,为后续育种家选育高均匀度材料提供了理论支撑。
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关键词
小麦
籽粒均匀度
主成分分析
多元统计分析
综合评价
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Keywords
Triticum aestivumL.
grain uniformity
principal component analysis
multivariate statistic analysis
comprehensive evaluation
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分类号
S512.1
[农业科学—作物学]
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