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基于类Haar特征的驾驶者人眼疲劳状态的检测方法研究
被引量：
3
1
作者
林土胜
陈少珠
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期128-131,共4页
使用摄像头采集视频图像,对输入图像做预处理(图像灰度化、中值滤波等);通过学习训练的方法构造基于类Haar特征的层叠式分类器,利用基于类Haar特征的层叠式分类器从输入图像中直接定位人眼;把人眼部分的图像截取出来,二值化人眼图像;然...
使用摄像头采集视频图像,对输入图像做预处理(图像灰度化、中值滤波等);通过学习训练的方法构造基于类Haar特征的层叠式分类器,利用基于类Haar特征的层叠式分类器从输入图像中直接定位人眼;把人眼部分的图像截取出来,二值化人眼图像;然后计算二值化图像中垂直方向上瞳孔的宽度大小,从而判断眼睛的状态;最后通过多次的捕捉,计算眼睛闭合的频率来得出其疲劳状态。试验验证了上述算法的有效性。
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关键词
交通工程
疲劳检测
类
haar
层叠
式
分类器
眼睛定位
图像处理
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职称材料
题名
基于类Haar特征的驾驶者人眼疲劳状态的检测方法研究
被引量：
3
1
作者
林土胜
陈少珠
机构
华南理工大学电信学院
出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期128-131,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60472006)
文摘
使用摄像头采集视频图像,对输入图像做预处理(图像灰度化、中值滤波等);通过学习训练的方法构造基于类Haar特征的层叠式分类器,利用基于类Haar特征的层叠式分类器从输入图像中直接定位人眼;把人眼部分的图像截取出来,二值化人眼图像;然后计算二值化图像中垂直方向上瞳孔的宽度大小,从而判断眼睛的状态;最后通过多次的捕捉,计算眼睛闭合的频率来得出其疲劳状态。试验验证了上述算法的有效性。
关键词
交通工程
疲劳检测
类
haar
层叠
式
分类器
眼睛定位
图像处理
Keywords
traffic engineering
fatigue state detection
haar
-like cascaded classifier
eyes location
imageprocessing
分类号
U491.254 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于类Haar特征的驾驶者人眼疲劳状态的检测方法研究
林土胜
陈少珠
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2008
3
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