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一种SENSE模型下信号重建的类-Dykstra近点有效算法(英文)
1
作者
许伟志
殷弘
蒋凌云
《数学杂志》
CSCD
北大核心
2015年第4期881-888,共8页
本文研究了SENSE模型下从部分傅里叶数据中信号的重建问题.利用类Dykstra近点方法和Bregman迭代方法,我们获得了一种SENSE模型下信号重建的加速类-Dykstra近点有效算法,并证明了该算法的收敛性.实验仿真显示,该方法比经典的分裂Bregman...
本文研究了SENSE模型下从部分傅里叶数据中信号的重建问题.利用类Dykstra近点方法和Bregman迭代方法,我们获得了一种SENSE模型下信号重建的加速类-Dykstra近点有效算法,并证明了该算法的收敛性.实验仿真显示,该方法比经典的分裂Bregman方法有效.
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关键词
核磁共振图像重建
压缩感知
Bregman方法
类
dykstra
近点
算法
SENSE模型
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职称材料
题名
一种SENSE模型下信号重建的类-Dykstra近点有效算法(英文)
1
作者
许伟志
殷弘
蒋凌云
机构
湖北经济学院统计学院
中国人民大学信息学院
出处
《数学杂志》
CSCD
北大核心
2015年第4期881-888,共8页
文摘
本文研究了SENSE模型下从部分傅里叶数据中信号的重建问题.利用类Dykstra近点方法和Bregman迭代方法,我们获得了一种SENSE模型下信号重建的加速类-Dykstra近点有效算法,并证明了该算法的收敛性.实验仿真显示,该方法比经典的分裂Bregman方法有效.
关键词
核磁共振图像重建
压缩感知
Bregman方法
类
dykstra
近点
算法
SENSE模型
Keywords
MRI reconstruction
compressed sensing
Bregman method
dykstra
-like proximal algorithm
SENSE model
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
发文年
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1
一种SENSE模型下信号重建的类-Dykstra近点有效算法(英文)
许伟志
殷弘
蒋凌云
《数学杂志》
CSCD
北大核心
2015
0
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