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最大间隔最小体积球形支持向量机 被引量：19
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作者 文传军 詹永照 陈长军 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期79-83,共5页
结合支持向量机(SVM)类间最大分类间隔和支持向量数据描述(SVDD)类内最小描述体积思想,提出一种新的学习机器模型——最大间隔最小体积球形支持向量机(MMHSVM).模型建立两个大小不一的同心超球,将正负类样本分别映射到小超球内和大超球... 结合支持向量机(SVM)类间最大分类间隔和支持向量数据描述(SVDD)类内最小描述体积思想,提出一种新的学习机器模型——最大间隔最小体积球形支持向量机(MMHSVM).模型建立两个大小不一的同心超球,将正负类样本分别映射到小超球内和大超球外,模型目标函数最大化两超球间隔,实现正负类类间间隔的最大化和各类类内体积的最小化,提高了模型的分类能力.理论分析和实验结果表明该算法是有效的. 展开更多
关键词 支持向量机 支持向量数据描述 类间最大分类间隔 类内最小描述体积 球形支持向量机
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