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题名“双一流”高校图书馆门户网站调查分析
被引量：8
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作者
张毅
李欣
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机构
华东师范大学
华东师范大学数据科学与工程学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2020年第4期199-F0003,共9页
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基金
国家社会科学基金项目“图书馆异构特藏资源的数字人文研发与共享模式研究”(编号:17BTQ004)研究成果之一。
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文摘
[目的/意义]在互联网的影响下,图书馆中心任务已经从以资源建设为主转变为服务为主,为了给读者提供更好的服务,当前高校图书馆出现了门户网站改版浪潮,有必要挖掘影响图书馆门户质量的深层次因素。[方法/过程]将读者问卷调研与42所“双一流”高校图书馆门户网站调研相结合,借助SPSS Modeler工具构建图书馆门户的类神经网络模型与广义线性模型,从主观与客观分析读者需求与图书馆门户网站之间的矛盾。[结果/结论]提出改进图书馆门户网站的建议,希望研究成果可为将要改版门户网站的高校图书馆提供有价值的参考。
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关键词
图书馆门户
“双一流”高校
网站调研
读者调研
类神经网络模型
广义线性模型
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Keywords
library portal
double-first-class universities
website research
reader research
ANN
generalized linear model
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分类号
G250.76
[文化科学—图书馆学]
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题名社交网络用户影响力量化模型研究——以新浪微博为例
被引量：5
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作者
林青
李立煊
杨腾飞
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机构
华中科技大学公共管理学院
韶关学院新闻与传播学系
武汉东湖新技术开发区管理委员会
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2018年第8期202-207,共6页
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文摘
[目的/意义]社交网络用户影响力对信息的传播有显著影响,如何对用户影响力进行准确的量化判定,是目前亟待解决的问题。[方法/过程]以新浪微博为研究对象,通过非监督类神经网络模型中的增长阶层式自组织映像图来分析社交媒体用户各领域影响力,给出微博用户影响力的量化评估方法,综合考虑用户所发表言论的价值性与话题性以及用户在社群网络结构中的重要性。[结果/结论]实验结果显示,所提出的用户影响力评估方法,能够有效地将使用者不同面向的影响力以量化的方式来表示,并准确呈现不同时点的用户影响力。
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关键词
新浪微博
类神经网络模型
用户影响力
评估指标
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Keywords
Sina microblog
neural network model
user influence
evaluation index
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分类号
G206
[文化科学—传播学]
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题名高性能混凝土最佳化配比设计方法的研究
被引量：4
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作者
袁媛
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机构
郑州铁路职业技术学院
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出处
《水泥工程》
CAS
2016年第4期25-27,共3页
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文摘
高性能混凝土作为一种新型的优质建筑材料,已被广泛应用于现代工程结构中。混凝土配比就是通过计算机调整和不断试验,从而确定一个基本变量值的过程。本研究提出三种新的配比设计方法:基于回归分析模型、基于类神经网络模型、基于类神经网络模型产生的图表法,与传统ACI配比设计方法作比较。这三种新方法中以基于类神经网络模型与基于类神经网络模型产生的图法表的配比设计趋势较为稳定,因此是较为合理的配比设计方法。
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关键词
高性能混凝土
混凝土配比
类神经网络模型
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Keywords
high performance concrete
concrete ratio
neural network model
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分类号
TQ172.4
[化学工程—水泥工业]
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