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基于核磁共振T_(2)谱的页岩岩心孔隙分布量化表征方法 被引量:8
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作者 靳军 刘伟洲 +5 位作者 王子强 郭慧英 李琼 李震 白宁晨 刘金玉 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第16期6448-6455,共8页
由于类固体信号的干扰,导致直接从流体饱和页岩的核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR)T_(2)谱(NMR-OS)中得到的孔隙分布(pore size distribution,PSD)结果不准确,通过采用Beta峰模型统一描述类固体和流体的横向弛豫峰分布,结合六... 由于类固体信号的干扰,导致直接从流体饱和页岩的核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR)T_(2)谱(NMR-OS)中得到的孔隙分布(pore size distribution,PSD)结果不准确,通过采用Beta峰模型统一描述类固体和流体的横向弛豫峰分布,结合六阶导分析和最小二乘法,提出了一种简单、快速、准确分析页岩孔隙分布的核磁共振-反褶积方法(NMR-deconvolution,ND),并对其验证和开展实例应用。结果表明:所提方法可同时拟合对称峰和非对称峰,且峰的衰减速率高,能有效避免基线远离峰情况;无需洗油、烘干等复杂的样品预处理过程,可简单、快速得到峰的个数以及各峰参数的估计和约束条件,进而将类固体干扰信号分离出来;孔径小于10 nm时,ND方法得到的孔径分布(pore size distribution,PSD)与低温液氮吸附方法(low-temperature nitrogen adsorption,LTNA)和洗油烘干后的T_(2)谱曲线相减反演方法(NMR-O)的结果具有很好的一致性,当T_(2)<1 ms时,ND方法测得的孔隙分布相对误差绝对值(<15%)明显小于通过NMR-OS方法得到的孔隙分布结果(>135%)。 展开更多
关键词 页岩 孔隙分布(PSD) 固体信号 低场核磁共振(NMR) 反褶积
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