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基于核磁共振T_(2)谱的页岩岩心孔隙分布量化表征方法
被引量:
8
1
作者
靳军
刘伟洲
+5 位作者
王子强
郭慧英
李琼
李震
白宁晨
刘金玉
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第16期6448-6455,共8页
由于类固体信号的干扰,导致直接从流体饱和页岩的核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR)T_(2)谱(NMR-OS)中得到的孔隙分布(pore size distribution,PSD)结果不准确,通过采用Beta峰模型统一描述类固体和流体的横向弛豫峰分布,结合六...
由于类固体信号的干扰,导致直接从流体饱和页岩的核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR)T_(2)谱(NMR-OS)中得到的孔隙分布(pore size distribution,PSD)结果不准确,通过采用Beta峰模型统一描述类固体和流体的横向弛豫峰分布,结合六阶导分析和最小二乘法,提出了一种简单、快速、准确分析页岩孔隙分布的核磁共振-反褶积方法(NMR-deconvolution,ND),并对其验证和开展实例应用。结果表明:所提方法可同时拟合对称峰和非对称峰,且峰的衰减速率高,能有效避免基线远离峰情况;无需洗油、烘干等复杂的样品预处理过程,可简单、快速得到峰的个数以及各峰参数的估计和约束条件,进而将类固体干扰信号分离出来;孔径小于10 nm时,ND方法得到的孔径分布(pore size distribution,PSD)与低温液氮吸附方法(low-temperature nitrogen adsorption,LTNA)和洗油烘干后的T_(2)谱曲线相减反演方法(NMR-O)的结果具有很好的一致性,当T_(2)<1 ms时,ND方法测得的孔隙分布相对误差绝对值(<15%)明显小于通过NMR-OS方法得到的孔隙分布结果(>135%)。
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关键词
页岩
孔隙分布(PSD)
类
固体
信号
低场核磁共振(NMR)
反褶积
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职称材料
题名
基于核磁共振T_(2)谱的页岩岩心孔隙分布量化表征方法
被引量:
8
1
作者
靳军
刘伟洲
王子强
郭慧英
李琼
李震
白宁晨
刘金玉
机构
中国石油新疆油田分公司实验检测研究院
新疆页岩油勘探开发重点实验室
中国石油大学(华东)理学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第16期6448-6455,共8页
基金
新疆维吾尔自治区创新环境人才建设专项(2018XS24)。
文摘
由于类固体信号的干扰,导致直接从流体饱和页岩的核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR)T_(2)谱(NMR-OS)中得到的孔隙分布(pore size distribution,PSD)结果不准确,通过采用Beta峰模型统一描述类固体和流体的横向弛豫峰分布,结合六阶导分析和最小二乘法,提出了一种简单、快速、准确分析页岩孔隙分布的核磁共振-反褶积方法(NMR-deconvolution,ND),并对其验证和开展实例应用。结果表明:所提方法可同时拟合对称峰和非对称峰,且峰的衰减速率高,能有效避免基线远离峰情况;无需洗油、烘干等复杂的样品预处理过程,可简单、快速得到峰的个数以及各峰参数的估计和约束条件,进而将类固体干扰信号分离出来;孔径小于10 nm时,ND方法得到的孔径分布(pore size distribution,PSD)与低温液氮吸附方法(low-temperature nitrogen adsorption,LTNA)和洗油烘干后的T_(2)谱曲线相减反演方法(NMR-O)的结果具有很好的一致性,当T_(2)<1 ms时,ND方法测得的孔隙分布相对误差绝对值(<15%)明显小于通过NMR-OS方法得到的孔隙分布结果(>135%)。
关键词
页岩
孔隙分布(PSD)
类
固体
信号
低场核磁共振(NMR)
反褶积
Keywords
shale
pore size distribution(PSD)
pseudo-solid materials signals
low-field nuclear magnetic resonance(NMR)
deconvolution
分类号
TE122 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于核磁共振T_(2)谱的页岩岩心孔隙分布量化表征方法
靳军
刘伟洲
王子强
郭慧英
李琼
李震
白宁晨
刘金玉
《科学技术与工程》
北大核心
2022
8
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职称材料
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