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混合属性对象的类别关系修正的模糊聚类方法
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作者 刘晋胜 周靖 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期367-371,共5页
针对模糊聚类分析在处理混合条件属性数据时存在的不足,提出一种基于类别关系修正的集成方法。首先对分类条件属性特征参数采用熵表示类别隶属度,数值条件属性特征参数采用欧氏距离结合熵表示相似性;然后定义数据的混合类别模糊度及具... 针对模糊聚类分析在处理混合条件属性数据时存在的不足,提出一种基于类别关系修正的集成方法。首先对分类条件属性特征参数采用熵表示类别隶属度,数值条件属性特征参数采用欧氏距离结合熵表示相似性;然后定义数据的混合类别模糊度及具体单个类别的模糊可信度,并由两者数值共同生成类别修正的线性、指数及对数变化的三种关系;最终通过类别关系修正值来衡量数据对象的类别模糊度。与多种已有的聚类集成方法对比实验表明,该方法具有优良的聚类性能。 展开更多
关键词 混合条件属性 模糊聚类 类别关系修正 类别模糊度 模糊可信度
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