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题名改进的分块2DPCA人脸识别方法
被引量：3
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作者
吴天德
戴在平
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机构
华侨大学信息科学与工程学院
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出处
《通信技术》
2011年第10期52-54,共3页
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文摘
将样本中间值融入模块二维主成分分析方法进行人脸识别。该算法首先对图像矩阵进行了模块化得到子图像矩阵,之后直接把子图像矩阵集作为样本集。与原始模块二维主成分分析算法不同之处在于,将子块的类内中间值引入到总体协方差矩阵的求解过程中。通过ORL数据库的测试,融合后的算法继承了模块二维主成分分析的强鲁棒性,提高了识别率,证明了改进后的方法相对普通的二维主成分分析和模块二维主成分分析算法而言,性能得到提升。
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关键词
模块2DPCA
类内中间值
人脸识别
特征抽取
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Keywords
modular 2DPCA
within-class median
face recognition
feature extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进2DPCA的快速交通标志识别法
被引量：1
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作者
王睿
杨安平
谢文彪
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机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
中南大学信息科学与工程学院
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出处
《工业控制计算机》
2012年第10期78-79,109,共3页
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基金
湖南省教育厅基金(11C0041)
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文摘
为了提高交通标志的识别速度,提出了一种样本类中间值结合均值的的2DPCA。该方法采用每类训练样本中间值的均值代替训练样本的平均值,以此重建散布矩阵从而得到最优投影矩阵。在已经建立的两个交通标志图像集上用该方法进行了实验,结果表明新方法识别速度得到了大幅提升并且取得了较高的识别率。
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关键词
交通标志识别
二维主成分分析
类内中间值
特征提取
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Keywords
traffic sign recognition,2DPCA,class median,feature extraction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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