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题名基于簇用户协作的SC-FDMA中继传输方案
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作者
刘海涛
杜超
张化通
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机构
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
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出处
《电路与系统学报》
CSCD
北大核心
2011年第3期98-103,共6页
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基金
天津市自然科学基金(09JCYBJC00600)
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文摘
该文以长期演进时分双工(long-term evolution time division duplex,LTE TDD)上行链路单载波频分多址(single carrier-frequency division multiple addressing,SC-FDMA)传输方案为基础,提出了一种基于簇用户协作的上行链路中继传输方案,并给出一种低复杂度基站检测算法。本方案采用译码转发工作方式,同一簇内用户相互协作通过三个时隙完成信息传输。仿真研究表明:基于簇用户协作中继传输方案可有效获取用户协作分集增益,提高上行链路传输的可靠性,并保持发射信号的低峰均比(peak-to-average power ratio,PAPR)特性;此外分析表明:基于簇用户协作中继传输方案较传统时分中继方案具有更高的频谱效率。
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关键词
协作中继
簇用户
长期演进
单载波频分多址
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Keywords
cooperation relay
cluster users
long-term evolution（LTE）
single carrier-frequency division multiple addressing（SC-FDMA）
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名面向电力用户的群簇核心推荐算法
被引量：4
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作者
宫立华
盛妍
李磊
刘鲲鹏
朱银龙
何薇
徐倩丽
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机构
国家电网有限公司客户服务中心
国家电网有限公司营销部
国网山西省电力公司营销服务中心
中电普华信息技术有限公司
北京数洋智慧科技有限公司
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期2721-2728,共8页
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文摘
目前,电力用户的缴费方式仍以线下为主,长期以来造成了电力企业运营成本高、管理压力大等问题。传统的线上引流方法用户增长速度慢,用户粘性差。为快速转变电力用户长期以来所形成的线下缴费方式,提出采用基于群簇核心用户的推荐模型。电力用户的缴费行为表现出一定的群聚性和周期性,群簇核心用户不仅可以精准地代表某一类簇的行为特征,还可以间接地影响相关用户,实现新型缴费方式的快速传播,从而加速线上用户的增长速度。此外,提出的模型具有速度快、可并行、易迁移、易操作等特点,实现了一户一方案的精准推荐,在大规模电力用户数据下表现出了极高的应用价值。仿真实验结果表明,所提算法在进行电力用户精准引流时,在召回率和精确度等指标上具有较好的效果。
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关键词
群簇核心用户
电力用户
推荐模型
精准引流
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Keywords
cluster kernel users
power users
recommendation model
accurate drainage
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于项目簇偏好的用户聚类算法
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作者
刘芳先
李国
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机构
广州城建职业学院机电与信息工程学院
湖北省农村信用社联合社信贷风险管理系统二期项目组
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出处
《现代计算机》
2013年第12期7-10,14,共5页
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文摘
传统算法基于用户项目评分矩阵来进行推荐,存在冷开始、稀疏性等问题,邻居相似性只鉴于用户共同评价的项目,没有考虑项目本身的属性关系;在整个用户空间搜寻最近邻居,实时性差。针对这些问题,提出基于项目簇偏好的用户聚类算法,首先基于项目属性特征对项目进行聚类,然后再利用用户对项目簇的偏好对用户进行聚类,最后在和目标用户最相似的几个聚类中搜寻邻居用户,从而压缩搜寻空间,提高了搜寻速度。实验表明,该算法通过降低稀疏性、冷开始等问题,增强实时性,提高预测精度。
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关键词
个性化推荐
协同过滤
基于特征属性的项目聚类
基于项目簇偏好的用户聚类
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Keywords
Personalized Recommender
Collaborative Filtering
Item Set Based on Item Attribute
User Set Based on Users Preference
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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