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基于视觉密码与QR码的光学脆弱水印
被引量:
4
1
作者
周新隆
祝玉鹏
+6 位作者
杨栋宇
张峻浩
卢哲
王华英
董昭
柯常军
史祎诗
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第24期114-121,共8页
提出了一种基于视觉密码与QR码的图像认证和篡改检测的光学脆弱水印方法.一方面,将原始水印图像变换为QR码水印图像,以提高水印隐藏容量.另一方面,将视觉密码与光学相位编码相融合来加密水印图像,以增强系统安全性.通过一系列的攻击与...
提出了一种基于视觉密码与QR码的图像认证和篡改检测的光学脆弱水印方法.一方面,将原始水印图像变换为QR码水印图像,以提高水印隐藏容量.另一方面,将视觉密码与光学相位编码相融合来加密水印图像,以增强系统安全性.通过一系列的攻击与篡改测试了所提水印方法的可行性、脆弱性和不可感知性.模拟结果表明,所提水印方法不仅具有较好的不可感知性,而且在任意攻击下都能灵敏地检测出图像发生了篡改,具有很强的脆弱性.
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关键词
光学脆弱水印
视觉密码
QR码
篡改
攻击
检测
下载PDF
职称材料
高效物联网虚假数据融合结果检测机制
被引量:
9
2
作者
许志伟
张玉军
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2018年第7期1488-1497,共10页
数据融合(data fusion)是物联网数据传输和处理的关键步骤之一,在传输过程中提前汇总和处理中间数据,仅将逐层融合的结果发送到应用层,有效降低了中间节点的功耗和负载.然而,在这一过程中,各节点没有保存被融合数据,因此,无法发现和定...
数据融合(data fusion)是物联网数据传输和处理的关键步骤之一,在传输过程中提前汇总和处理中间数据,仅将逐层融合的结果发送到应用层,有效降低了中间节点的功耗和负载.然而,在这一过程中,各节点没有保存被融合数据,因此,无法发现和定位针对数据融合结果的数据伪造或篡改攻击.为了杜绝这一安全隐患,提出一种高效的物联网数据融合安全检验机制,通过对数据融合过程建模,发现并刻画被输入数据和融合结果之间的联系,并利用这一模型发现异常的数据融合结果,杜绝恶意数据融合,优化物联网传输安全.首先,在节点/网络的输入端和输出端分别进行数据收集,构建了基于被融合数据的特征压缩摘要机制,提升了数据收集效率并优化了节点资源消耗;其次,提出了基于概率图概率模型的数据融合模型,描述被融合数据和融合结果的时空域关系,并基于这一模型高效检测异常数据融合结果.实验结果表明:所提出的方法能够高效、准确地发现恶意数据融合操作,优化物联网传输安全.
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关键词
物联网
网内数据融合
数据融合模型
轻量级
高效
数据
篡改
攻击
检测
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职称材料
题名
基于视觉密码与QR码的光学脆弱水印
被引量:
4
1
作者
周新隆
祝玉鹏
杨栋宇
张峻浩
卢哲
王华英
董昭
柯常军
史祎诗
机构
河北工程大学数理科学与工程学院
中国科学院大学光电学院
中国科学院空天信息创新研究院
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第24期114-121,共8页
基金
国家自然科学基金(批准号:62131011)
中国科学院科教融合项目
+4 种基金
中国科学院青年创新促进会(批准号:2017489)
中国科学院大学优秀青年教师科研能力提升项目
中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:E1E46201X2)
河北省自然科学基金重点项目(批准号:F2018402285)
河北省京津冀协同创新共同体建设专项(批准号:20540302D)资助的课题.
文摘
提出了一种基于视觉密码与QR码的图像认证和篡改检测的光学脆弱水印方法.一方面,将原始水印图像变换为QR码水印图像,以提高水印隐藏容量.另一方面,将视觉密码与光学相位编码相融合来加密水印图像,以增强系统安全性.通过一系列的攻击与篡改测试了所提水印方法的可行性、脆弱性和不可感知性.模拟结果表明,所提水印方法不仅具有较好的不可感知性,而且在任意攻击下都能灵敏地检测出图像发生了篡改,具有很强的脆弱性.
关键词
光学脆弱水印
视觉密码
QR码
篡改
攻击
检测
Keywords
optical fragile watermarking
visual cryptography
QR code
tamper detection
分类号
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
高效物联网虚假数据融合结果检测机制
被引量:
9
2
作者
许志伟
张玉军
机构
中国科学院计算技术研究所
中国科学院大学
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2018年第7期1488-1497,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61402446
61572474
+2 种基金
61672500)
国家重点研发计划项目(2016YFE0121500)
内蒙古自治区自然科学基金项目(2017MS(LH)0601)~~
文摘
数据融合(data fusion)是物联网数据传输和处理的关键步骤之一,在传输过程中提前汇总和处理中间数据,仅将逐层融合的结果发送到应用层,有效降低了中间节点的功耗和负载.然而,在这一过程中,各节点没有保存被融合数据,因此,无法发现和定位针对数据融合结果的数据伪造或篡改攻击.为了杜绝这一安全隐患,提出一种高效的物联网数据融合安全检验机制,通过对数据融合过程建模,发现并刻画被输入数据和融合结果之间的联系,并利用这一模型发现异常的数据融合结果,杜绝恶意数据融合,优化物联网传输安全.首先,在节点/网络的输入端和输出端分别进行数据收集,构建了基于被融合数据的特征压缩摘要机制,提升了数据收集效率并优化了节点资源消耗;其次,提出了基于概率图概率模型的数据融合模型,描述被融合数据和融合结果的时空域关系,并基于这一模型高效检测异常数据融合结果.实验结果表明:所提出的方法能够高效、准确地发现恶意数据融合操作,优化物联网传输安全.
关键词
物联网
网内数据融合
数据融合模型
轻量级
高效
数据
篡改
攻击
检测
Keywords
Internet of things (loT)
in network data fusion
data fusion model
lightweight
efficiency
detection of false data injection
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视觉密码与QR码的光学脆弱水印
周新隆
祝玉鹏
杨栋宇
张峻浩
卢哲
王华英
董昭
柯常军
史祎诗
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
下载PDF
职称材料
2
高效物联网虚假数据融合结果检测机制
许志伟
张玉军
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2018
9
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职称材料
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