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基于伽马混合模型B超图像聚类配准的颈动脉管壁搏动位移干扰抑制
被引量：
1
1
作者
魏倩
何冰冰
+2 位作者
张榆锋
李支尧
王致诚
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期199-208,共10页
提出了基于伽马混合模型B超图像聚类(UICG)的配准方法以抑制血管壁搏动位移估计的干扰。使用伽马混合模型对颈动脉B超图像聚类,以远距组织的归一化互信息为相似性测度提取干扰曲线,基于干扰曲线对聚类图像序列进行空间逆变换以消除外界...
提出了基于伽马混合模型B超图像聚类(UICG)的配准方法以抑制血管壁搏动位移估计的干扰。使用伽马混合模型对颈动脉B超图像聚类,以远距组织的归一化互信息为相似性测度提取干扰曲线,基于干扰曲线对聚类图像序列进行空间逆变换以消除外界干扰,最后采用散斑追踪法在配准后的聚类图像序列中估计管壁搏动位移。仿真实验表明,相比主轴质心与互信息相结合(PCMI)的传统配准算法,X、Y和旋转方向上的UICG干扰归一化均方根误差(NRMSE)分别减小了36%、38%和32%,管壁搏动位移估计的NRMSE均值减小了37%。对健康受试者颈动脉的实测试验进一步证明了UICG法的有效性。综上,UICG法能有效抑制干扰,提高管壁搏动位移的估计精度。
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关键词
图像聚类
伽马混合模型
颈动脉
管壁
搏动
位移
干扰抑制
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职称材料
题名
基于伽马混合模型B超图像聚类配准的颈动脉管壁搏动位移干扰抑制
被引量：
1
1
作者
魏倩
何冰冰
张榆锋
李支尧
王致诚
机构
云南大学信息学院
昆明医科大学第三附属医院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期199-208,共10页
基金
云南省高校高原医学电子信息智能检测处理重点实验室(CY21624108)
云南省基础研究专项重点项目(202101AS070031)资助。
文摘
提出了基于伽马混合模型B超图像聚类(UICG)的配准方法以抑制血管壁搏动位移估计的干扰。使用伽马混合模型对颈动脉B超图像聚类,以远距组织的归一化互信息为相似性测度提取干扰曲线,基于干扰曲线对聚类图像序列进行空间逆变换以消除外界干扰,最后采用散斑追踪法在配准后的聚类图像序列中估计管壁搏动位移。仿真实验表明,相比主轴质心与互信息相结合(PCMI)的传统配准算法,X、Y和旋转方向上的UICG干扰归一化均方根误差(NRMSE)分别减小了36%、38%和32%,管壁搏动位移估计的NRMSE均值减小了37%。对健康受试者颈动脉的实测试验进一步证明了UICG法的有效性。综上,UICG法能有效抑制干扰,提高管壁搏动位移的估计精度。
关键词
图像聚类
伽马混合模型
颈动脉
管壁
搏动
位移
干扰抑制
Keywords
image clustering
Gamma mixture model
carotid artery
wall pulsation displacement
interference suppression
分类号
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
TH79 [医药卫生—诊断学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于伽马混合模型B超图像聚类配准的颈动脉管壁搏动位移干扰抑制
魏倩
何冰冰
张榆锋
李支尧
王致诚
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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