期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
算法阐释:人工智能时代的文论问题 被引量：15
1
作者 曾军 《华中师范大学学报（人文社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2023年第5期125-134,共10页
以ChatGPT和“文心一言”为代表的大语言模型展现了“AI生成”的巨大潜力。通过算法进行运算是计算机编程语言与人类自然语言的根本差异,这也是理解人工智能的重要维度。把算法引入文学研究,一方面需要理解算法背后的逻辑,另一方面还要... 以ChatGPT和“文心一言”为代表的大语言模型展现了“AI生成”的巨大潜力。通过算法进行运算是计算机编程语言与人类自然语言的根本差异,这也是理解人工智能的重要维度。把算法引入文学研究,一方面需要理解算法背后的逻辑,另一方面还要理解文学研究自身不断“数”化的进程。文学研究对与算法相关议题的关注由来已久。20世纪80年代的“方法论热”不仅将与人工智能相关的控制论、信息论等作为重要的科学基础和思想来源,而且开始尽可能调用已有的文学和艺术资源,试图实现对“三论”中的观点和方法的文学化和美学化征用,这构成把算法引入文学研究的理论“先声”。研究算法阐释有两种路径。其一是将算法作为对象,通过辨析算法的运行逻辑及执行过程来与文学创作和文学研究的活动相比较,进而讨论以作为对象的算法阐释有何特点。基于20世纪以来西方文论相关理论思维,可以将算法作为对象的阐释命名为“人-机互动”的“可写阐释”。其二是将算法作为方法,通过对算法的数据处理能力的应用及其任务实现效能的评估,为文学研究这一此前纯粹属于精神生产领域的活动赋能,进而提高文学研究的效能。“数字人文”(“人文计算”)便是对这一辅助性方法的命名,且已经经历了近90年的发展。进入人工智能时代之后,文学研究有可能实现对文学意义的“总体阐释”。 展开更多
关键词 人工智能时代 AI生成 算法阐释 可写阐释 总体阐释
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部