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题名基于直接转矩控制的双矢量直接电压模型预测控制策略
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作者
曹乔森
张建伟
田桂珍
刘广忱
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机构
内蒙古工业大学电力学院
内蒙古工业大学大规模储能技术教育部工程研究中心
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出处
《电气工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期92-99,共8页
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基金
内蒙古自治区直属高校基本科研业务费(JY20230009,JY20220092,JY20220121)
内蒙古自治区科技重大专项(2020ZD0014)
内蒙古高校青年科技英才(NJYT22082)资助项目。
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文摘
模型预测控制(Model predictive control,MPC)是目前电力电子领域研究较为广泛的一种控制策略,不需要调制环节,具有动态响应快、容易实现多目标灵活控制、简单且容易实施等特点。但是这种控制方法由于存在循环寻优的计算过程,算法计算量较大且对控制器的要求较高,不利于实际应用。参考直接转矩控制思想,提出一种双矢量直接电压模型预测控制(Double vector based-direct voltage predictive control,2VB-DVPC)策略,这种控制方式利用查表法省去繁琐的循环寻优计算过程,减少了控制算法的计算量。在Matlab/Simulink仿真平台上搭建传统MPC与2VB-DVPC的仿真模型进行仿真对比,仿真结果验证了所提2VB-DVPC控制策略在保证动稳态性能的情况下,能够有效减少算法的计算量,并且能够固定平均开关频率,降低了谐波滤除的难度。
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关键词
模型预测控制
直接电压控制
双矢量
算法计算量
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Keywords
Model predictive control
direct voltage control
double vector
algorithm computation
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分类号
TM461
[电气工程—电器]
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题名基于多新息最小二乘算法的非线性系统辨识
被引量：3
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作者
刘芳芳
任晓明
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机构
国网河南省电力公司技能培训中心
中电科信息产业有限公司
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出处
《自动化仪表》
CAS
2019年第9期26-29,共4页
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文摘
针对最小二乘算法辨识性能较差问题,将最小二乘算法中的单新息通过利用p组数据拓展到多新息向量,提出了多新息最小二乘算法。与最小二乘相比,所提出的算法不仅利用了当前的系统信息,而且利用了过去的系统信息,进一步提高了参数辨识的精度和收敛速度。在所提出的算法中,为了减少冗余的参数辨识和算法计算量,利用关键性分离技术构造整体辨识模型。设计了辅助模型来替代系统中未知的中间变量,提高了参数估计的精度。对比仿真结果表明,所提出的算法具有比递归最小二乘算法更高的辨识精度和收敛速度。
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关键词
最小二乘
多新息
辅助模型
关键性分离技术
多新息向量
参数辨识
算法计算量
MATLAB
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Keywords
Least squares
Multi-innovation
Auxiliary model
Key separation technology
Multi-innovation vector
Parameter identification
Algorithmic computation amount
MATLAB
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分类号
N945.14
[自然科学总论—系统科学]
TH701
[机械工程—仪器科学与技术]
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