公钥密码算法识别技术研究 被引量：6

1

作者 张经纬 舒辉 +1 位作者 蒋烈辉 李继中 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第10期3243-3246,3273,共5页

嵌入式设备在网络中引发了很多安全隐患,针对嵌入式系统的网络安全问题,识别其中的公钥密码算法是分析系统安全性的一个重要方面。在对公钥密码算法加密原理的研究以及在汇编级算法特征分析的基础上,提出了一种基于语义的公钥密码算法... 嵌入式设备在网络中引发了很多安全隐患,针对嵌入式系统的网络安全问题,识别其中的公钥密码算法是分析系统安全性的一个重要方面。在对公钥密码算法加密原理的研究以及在汇编级算法特征分析的基础上,提出了一种基于语义的公钥密码算法加密行为分析方法,可以对算法的加密行为进行准确地刻画,并结合模型检测技术完成对嵌入式系统中可能包含的公钥密码算法的识别。测试结果表明,该方法具有较好的准确性和稳定性。 展开更多

关键词 嵌入式系统安全性 算法识别 程序理解 算法特征 模型检测

下载PDF 职称材料

基于改进D-LinkNet模型的输电通道周边建筑物提取算法研究 被引量：1

2

作者 周高伟 赵晶 +1 位作者 胡博 刘力恺 《电气技术与经济》 2023年第4期39-42,48,共5页

针对输电线路工程距离远,跨度长,不同地区民俗差别较大,房屋建筑物形状风格不一,建筑物提取困难的问题,提出了一种基于深度学习方法的输电通道高精度建筑物提取算法。在经典DLinkNet模型的基础上,引入了卷积注意力机制模块(CBAM)和门控... 针对输电线路工程距离远,跨度长,不同地区民俗差别较大,房屋建筑物形状风格不一,建筑物提取困难的问题,提出了一种基于深度学习方法的输电通道高精度建筑物提取算法。在经典DLinkNet模型的基础上,引入了卷积注意力机制模块(CBAM)和门控融合模块(GFM),增强了算法特征提取能力,提高了模型鲁棒性,减少了建筑物错提和漏提。实验结果表明:所提方法在0.4和0.8m的建筑物提取结果中精度较高,均达到了预想的结果,并且形貌规整,可有效满足测绘需要。说明所提出的改进方法在输电通道遥感影像建筑物提取方面具有明显优势。 展开更多

关键词 深度学习 建筑物提取 注意力机制 输电通道 算法特征

下载PDF 职称材料

基于数据分析的DEFLATE算法特征研究 被引量：4

3

作者 李文清 高平 李光松 《信息工程大学学报》 2021年第1期74-80,共7页

DEFLATE压缩算法作为计算机领域中使用最广泛的开源压缩算法,大量网络协议和应用程序使用该算法对数据进行压缩处理。在当前大数据时代,无论对数据压缩算法进行适应性改进,还是为网络流量识别中的压缩流量识别提供依据,都需要对数据压... DEFLATE压缩算法作为计算机领域中使用最广泛的开源压缩算法,大量网络协议和应用程序使用该算法对数据进行压缩处理。在当前大数据时代,无论对数据压缩算法进行适应性改进,还是为网络流量识别中的压缩流量识别提供依据,都需要对数据压缩算法特征进行分析研究。采用数据分析方法,根据DEFLATE算法流程特点,对算法进行模块分割,设计卡方、信息熵、加权累积和、字节游程均值4项分析指标,对DEFLATE算法特征进行分析研究,发现其包含的LZ77模块压缩性能和整个算法联系紧密,不同类型数据经过DEFLATE算法压缩后,分析指标在趋向一致的同时又表现出一定的区分性,表明DEFLATE算法在压缩效率方面较为依赖LZ77压缩模块,相比压缩前数据,压缩数据更加趋近于随机数据,另外不同类型文件对应的压缩数据,其统计特征也表现出一定的差异性。 展开更多

关键词 DEFLATE算法 数据分析 LZ77模块 算法特征

下载PDF 职称材料

城市交通与土地利用一体化模型的核心算法进展及技术创新 被引量：3

4

作者 赵鹏军 万婕 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期792-804,共13页

交通与土地利用的协调发展是缓解城市交通拥堵、提升交通水平的关键。城市交通与土地利用一体化模型则是分析和模拟城市交通与土地利用相互作用过程的重要科学支撑。多年来不同国家学者已研发出一些操作模型,并用于城市空间政策的制定研... 交通与土地利用的协调发展是缓解城市交通拥堵、提升交通水平的关键。城市交通与土地利用一体化模型则是分析和模拟城市交通与土地利用相互作用过程的重要科学支撑。多年来不同国家学者已研发出一些操作模型,并用于城市空间政策的制定研究,但这些模型的核心算法仍需进一步升级完善。本文首先梳理了当前已有主流模型的理论特征,解析了这些模型的核心算法发展及其优缺点;然后针对关键算法的不足,提出新的综合均衡模型,就区位可达性、用地混合度与强度、出行成本3个关键变量的核心算法展开讨论;最后,进一步形成模型各子模块的算法创新,包括考虑增量离散选择过程的居住与就业区位决策模块、细分房地产类型并将土地开发结果动态反馈至城市用地演变的房地产开发模块、采用改进的阻抗函数、小汽车拥有情况和动态出行成本的交通综合模型。本文对于定量化分析模拟城市复杂系统、研发我国城市交通与土地利用一体化模型具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 城市交通 土地利用 一体化模型 算法特征 关键变量创新 区位决策 房地产开发 模型模拟

原文传递

电子耳蜗n of m算法的特性 被引量：3

5

作者 陈又圣 王健 陈伟芳 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2017年第3期266-271,共6页

目前主流的电子耳蜗言语处理策略包括基于提取特征的算法和基于滤波器组的算法。SPEAK算法和ACE算法是主要的基于滤波器组的算法策略,而从算法结构上来说,都属于n of m策略。n of m策略的频带划分数量和最大谱峰选择数量可调,有助于基... 目前主流的电子耳蜗言语处理策略包括基于提取特征的算法和基于滤波器组的算法。SPEAK算法和ACE算法是主要的基于滤波器组的算法策略,而从算法结构上来说,都属于n of m策略。n of m策略的频带划分数量和最大谱峰选择数量可调,有助于基于语音特征更好地传递目标信号。本文研究电子耳蜗n of m算法的特征,比较算法参数特征的变化,为算法改进及算法嵌入提供研究基础,具有较高的理论价值和应用价值。 展开更多

关键词 电子耳蜗 言语处理策略 语音信号 算法特征

下载PDF 职称材料

人工智能热点算法之协同过滤相关申请专利保护现状及审查规则 被引量：1

6

作者 赵伟华 《专利代理》 2022年第2期36-42,共7页

协同过滤是人工智能的重要分类之一,分析协同过滤领域的专利申请现状和技术发展现状,解析协同过滤领域实际案例的客体审查标准,能够对产业发展、审查实践提供数据和实操的助力,更能帮助创新主体和审查人员更准确地适用指南新规。

关键词 协同过滤 算法特征 客体判断 自然规律

下载PDF 职称材料

人工智能热点算法之社区发现相关专利申请保护现状及审查规则解析

7

作者 陈丽娜 《专利代理》 2022年第2期30-35,共6页

本文针对人工智能领域的热点算法——社区发现进行了专利申请量趋势、主要申请人分布及热点技术分布三方面的专利保护现状分析,并以该领域2个典型案例为切入点,解析该领域发明专利申请的客体审查思路,从而让读者更清晰地了解该领域的客... 本文针对人工智能领域的热点算法——社区发现进行了专利申请量趋势、主要申请人分布及热点技术分布三方面的专利保护现状分析,并以该领域2个典型案例为切入点,解析该领域发明专利申请的客体审查思路,从而让读者更清晰地了解该领域的客体审查规则。 展开更多

关键词 社区发现 专利保护现状 算法特征 客体审查规则

下载PDF 职称材料

雷达辐射源信号描述及分选算法的共性特征 被引量：1

8

作者 李勇志 王长生 《电子信息对抗技术》 2016年第5期1-4,51,共5页

从算法结构特征的角度,将雷达辐射源信号分选问题划分成信号描述的形式化和信号分选算法的结构特征两个子问题进行分析,并以信号描述的形式化为基础,给出了一种分选算法的共性结构模型,提出了该模型下分选算法共同具有的"加性"... 从算法结构特征的角度,将雷达辐射源信号分选问题划分成信号描述的形式化和信号分选算法的结构特征两个子问题进行分析,并以信号描述的形式化为基础,给出了一种分选算法的共性结构模型,提出了该模型下分选算法共同具有的"加性"特征,讨论了该特征在理论和应用上的意义。 展开更多

关键词 信号分选 信号描述 算法特征

下载PDF 职称材料

“智能律师”包含算法特征发明的创造性判断

9

作者 傅毅冬 王雨情 《中阿科技论坛（中英文）》 2020年第10期190-192,共3页

2019年修改的《专利审查指南》规定“包含算法或商业规则和方法特征的发明”可以被授予专利。“智能律师”,即“一种通过计算机程序和合规化流程设计的商业方法”是否能够被授予发明专利引发争议。“智能律师”不是单纯的智力活动规则,... 2019年修改的《专利审查指南》规定“包含算法或商业规则和方法特征的发明”可以被授予专利。“智能律师”,即“一种通过计算机程序和合规化流程设计的商业方法”是否能够被授予发明专利引发争议。“智能律师”不是单纯的智力活动规则,而是包含“算法+技术”的客观化成果。“智能律师”无论是用“三步法”还是“KSR标准”进行创造性判断,均无法否认其“非显而易见性”。鉴于2019年《专利审查指南》的修改特别强调在“人工智能”等新领域适用整体评价原则,“智能律师”适用“协同效果作用”判断后,其总的技术效果大于各组合部分效果总和,且各技术特征在功能上彼此相互支持,因此具有创造性。 展开更多

关键词 发明专利 创造性 非显而易见 算法特征

下载PDF 职称材料

EHDE和WHO-SVM模型在齿轮箱故障诊断中的应用

10

作者 马晓娜 周海超 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第4期622-632,共11页

针对现有齿轮箱故障诊断方法对数据长度敏感的缺陷,提出了一种基于增强层次多样性熵(EHDE)和野马算法(WHO)优化支持向量机(SVM)的齿轮箱故障诊断模型。首先,传统熵值特征提取方法在特征提取阶段对数据样本的长度比较敏感,为此提出了增... 针对现有齿轮箱故障诊断方法对数据长度敏感的缺陷,提出了一种基于增强层次多样性熵(EHDE)和野马算法(WHO)优化支持向量机(SVM)的齿轮箱故障诊断模型。首先,传统熵值特征提取方法在特征提取阶段对数据样本的长度比较敏感,为此提出了增强层次多样性熵,并将其作为特征提取指标用于提取齿轮箱的故障特征;其次,采用WHO算法对SVM模型的参数进行了优化,建立了参数最优的WHO-SVM分类器;最后,将故障特征样本输入至WHO-SVM分类器中进行了训练和识别,完成了样本的故障识别;利用齿轮箱数据集分别从数据长度敏感性、算法特征提取时间、模型诊断性能三种角度对EHDE、精细复合多尺度样本熵、精细复合多尺度模糊熵、精细复合多尺度排列熵、精细复合多尺度散布熵、精细复合多尺度波动散布熵进行了对比研究。研究结果表明:EHDE方法对数据长度的要求较低,在数据长度为512时即可以取得99.1%的平均识别准确率,在诊断稳定性和诊断精度方面均优于其他对比方法;在算法的泛化性实验中,EHDE方法能够以98%的准确率识别齿轮箱的不同故障类型,具有明显的泛化性和通用性。 展开更多

关键词 齿轮箱故障诊断 增强层次多样性熵 野马算法优化支持向量机 数据长度敏感性 算法特征提取时间 模型诊断性能

下载PDF 职称材料

基于SAR与光学遥感影像的边缘检测 被引量：1

11

作者 冯靓瑜 《信息与电脑》 2018年第11期67-69,72,共4页

为弥补遥感影像单一信息源不足,提高遥感影像变化检测分辨率,本文通过多方位信息采集分析,进行相关边缘提取探究。基于配准几何处理进行特征提取,由点特征到线特征提取,采用Sobel算子、LOG算子、Canny算子等检测边缘及蚁群算法进行边缘... 为弥补遥感影像单一信息源不足,提高遥感影像变化检测分辨率,本文通过多方位信息采集分析,进行相关边缘提取探究。基于配准几何处理进行特征提取,由点特征到线特征提取,采用Sobel算子、LOG算子、Canny算子等检测边缘及蚁群算法进行边缘检测比较;基于图像光谱信息与空间纹理结构特征定量分析提出基于蚁群优化(ACO)的特征选择新方法;联合GIS数据在遥感影像变化检测中的应用,得出蚁群算法在GIS中优化运用的可行性。 展开更多

关键词 边缘检测 蚁群算法 灰度共生矩阵 多尺度多纹理特征融合 蚁群优化算法特征提取 GIS应用优化

下载PDF 职称材料

基于Stokes矢量特征与GA-SVM的全极化SAR影像分类方法研究

12

作者 徐昆鹏 李增元 +1 位作者 陈尔学 包玉海 《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》 CAS 2018年第4期320-325,共6页

发展了一种基于极化散射特征的全极化SAR影像分类方法,探索了Stokes矢量特征作为分类特征的有效性,通过遗传算法耦合SVM的特征选取方法(GA-SVM)有效解决了分类器泛化不足的问题.以一景高分三号(GF-3)全极化影像作为主要的数据源,与同步... 发展了一种基于极化散射特征的全极化SAR影像分类方法,探索了Stokes矢量特征作为分类特征的有效性,通过遗传算法耦合SVM的特征选取方法(GA-SVM)有效解决了分类器泛化不足的问题.以一景高分三号(GF-3)全极化影像作为主要的数据源,与同步外业调查获取的地面实况数据进行对比,结果表明所设计的待选分类特征集与特征选取方法得到的特征组合取得了较好的分类效果,总体精度达到90.00%,Kappa系数为0.87,影像部分地物的错分、误分现象得到改善.这表明:(1)GA-SVM的特征选取方法可以在有效地降低分类特征维度的同时提升目标SVM分类器的分类精度;(2)将Stokes矢量元素及其分解特征作为分类特征,可有效提升非参数模型分类的精度. 展开更多

关键词 极化散射特征 Stokes矢量特征 遗传算法特征提取 SVM分类器

下载PDF 职称材料

基于流形学习的SAR目标识别

13

作者 张旋熠 《中国新通信》 2014年第1期103-104,共2页

主成分分析法(PCA)及其常用的推广的线性特征提取方法在SAR识别中通过变量的少数几个线性组合来解释随机向量的协方差结构并提取特征值,然而在线性变化及特征选取中容易丢失大量信息,对样本的描述性不够。针对该问题,本文提出了一种基... 主成分分析法(PCA)及其常用的推广的线性特征提取方法在SAR识别中通过变量的少数几个线性组合来解释随机向量的协方差结构并提取特征值,然而在线性变化及特征选取中容易丢失大量信息,对样本的描述性不够。针对该问题,本文提出了一种基于形学习算法,根据每一类MSTAR目标图像存在小幅姿态、方向微弱变化,从而判断处于高维数据空间的某个低维流形上这一特征,利用混合因子分析模型来对流形建模,根据不同目标所在的流形的特征参数,构建全局字典,实验证明,所提出的方法在识别率及速度上优于常规的线性特征提取方法。 展开更多

关键词 流形学习 混合因子分析EM算法特征提取

下载PDF 职称材料

基于PSO与K-均值算法的农业超绿图像分割方法 被引量：22

14

作者 赵博 宋正河 +2 位作者 毛文华 毛恩荣 张小超 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期166-169,共4页

为了解决K-均值算法对农业图像中常用的超绿特征2G-R-B图像分割效果不佳的缺点,提出一种基于微粒群与K-均值算法的图像分割方法。先用K-均值算法对图像进行快速分类,然后将分类结果作为其中一个微粒的结果,利用微粒群算法计算,最后用K-... 为了解决K-均值算法对农业图像中常用的超绿特征2G-R-B图像分割效果不佳的缺点,提出一种基于微粒群与K-均值算法的图像分割方法。先用K-均值算法对图像进行快速分类,然后将分类结果作为其中一个微粒的结果,利用微粒群算法计算,最后用K-均值算法在新的分类基础上计算新的聚类中心,更新当前的位置,以得到最优的图像分割阈值。试验结果表明,改进算法对超绿特征2G-R-B图像能够准确分割目标,且对不同类型的农业超绿图像具有较好的适应性。 展开更多

关键词 图像分割 微粒群算法 K-均值算法超绿特征

下载PDF 职称材料

机器学习算法在我国情报学研究中的应用与影响——基于CSSCI期刊论文的视角 被引量：8

15

作者 范昊 李珊珊 热孜亚·艾海提 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2022年第5期96-108,共13页

[目的/意义]回顾机器学习算法在情报学研究中的应用情况,为相关学者更好地利用机器学习算法来解决情报学问题提供参考。[研究设计/方法]本研究主要采用内容分析法,选取CSSCI图情领域16种期刊为数据来源,编码文献应用的机器学习算法名称... [目的/意义]回顾机器学习算法在情报学研究中的应用情况,为相关学者更好地利用机器学习算法来解决情报学问题提供参考。[研究设计/方法]本研究主要采用内容分析法,选取CSSCI图情领域16种期刊为数据来源,编码文献应用的机器学习算法名称,统计分析机器学习算法应用的频次、时间分布、文献类型分布与研究领域分布特征,考察其对情报学研究的影响。[结论/发现]我国情报学领域机器学习算法的应用较早,自2016年起蓬勃发展;应用频次前5且呈现上升趋势的机器学习算法为:SVM、K-means、CNN、BERT、BiLSTM,主要应用于信息处理、信息分析与研究、信息服务与知识服务、信息计量领域。机器学习算法应用与情报学研究的生长、发展和扩张紧密关联,是矛盾解决的主要着力点、切入点和关键点。[创新/价值]系统总结我国情报学研究中机器学习算法的应用状况,并结合情报学发展进程揭示其影响。 展开更多

关键词 机器学习 情报学研究 内容分析 算法使用特征 领域分布

下载PDF 职称材料

居民公募基金投资意愿与选择的影响因素分析

16

作者 陈然 《经济研究导刊》 2023年第21期96-99,共4页

通过文献分析,选出若干因子并分为四大类,分别是基金性质、基金绩效、投资能力、人际环境,基于此设计问卷。通过频数分析、信效度分析、lightGBM模型的拟合、SHAP算法的特征重要性分析发现,投资能力对于投资者选择投资公募基金至关重要... 通过文献分析,选出若干因子并分为四大类,分别是基金性质、基金绩效、投资能力、人际环境,基于此设计问卷。通过频数分析、信效度分析、lightGBM模型的拟合、SHAP算法的特征重要性分析发现,投资能力对于投资者选择投资公募基金至关重要。对于基金性质与基金业绩方面,投资者看重基金的稳健性及流动性等,同时希望基金经理的经验及能力越高越好。而人际环境方面的影响不大。正所谓认知影响行为,居民投资能力很大程度上决定了其投资意愿。因此,对于基金管理公司、基金代销公司和监管机构而言,可重点做好投资者教育,加大金融教育的力度。 展开更多

关键词 公募基金 居民投资意愿 影响因素 lightGBM模型的拟合 SHAP算法的特征重要性分析

下载PDF 职称材料

“算法的概念”教学设计

17

作者 丁忒 《中国数学教育（高中版）》 2017年第1期36-38,共3页

通过具体实例让学生了解算法的概念，明确算法的基本特征，并且让学生在用自然语言写出具体问题的算法步骤的过程中体会算法的基本逻辑结构．

关键词 算法的概念 算法的特征 算法的结构

下载PDF 职称材料

论算法的逻辑特征及其方法论意义

18

作者 李志昌 《楚雄师范学院学报》 2002年第6期106-110,共5页

本文认为算法在科学研究中具有普遍意义。解决科学研究中的问题需要一定的方法 ,但“方法”这一概念含义广泛而不具体 ,而算法与一般方法相比 ,则更具体、更精确 ,因为它是能行的、可操作的。能解决某个科学上的问题 ,实质上就是意味着... 本文认为算法在科学研究中具有普遍意义。解决科学研究中的问题需要一定的方法 ,但“方法”这一概念含义广泛而不具体 ,而算法与一般方法相比 ,则更具体、更精确 ,因为它是能行的、可操作的。能解决某个科学上的问题 ,实质上就是意味着掌握了或找到了某种算法。某一问题的可解性意味着能够找到一个适当的算法 ,而某一问题的不可解性则意味着不可能找到一个适当的算法 ,或证明这样的算法不存在。在科学史上 ,很多研究工作的任务和目的 。 展开更多

关键词 算法 方法论 算法的特征 能行性 可操作性

下载PDF 职称材料

语义文本挖掘算法优化研究

19

作者 刘建君 《山东工业技术》 2018年第7期242-242,共1页

本文介绍了语义文本挖掘的相关理论及学术概念,阐述了文本挖掘过程及贝叶斯算法等概念,针对文本算法"贝叶斯算法"在文本分类领域的应用算法进行了优化并通过对newsgroup文档集进行了实验而给出了优化结果。探索了对朴素贝叶... 本文介绍了语义文本挖掘的相关理论及学术概念,阐述了文本挖掘过程及贝叶斯算法等概念,针对文本算法"贝叶斯算法"在文本分类领域的应用算法进行了优化并通过对newsgroup文档集进行了实验而给出了优化结果。探索了对朴素贝叶斯算法的优化。 展开更多

关键词 文本挖掘 贝叶斯算法、特征词、文本分类、newsgroup文档集 优化

下载PDF 职称材料