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题名人工智能模型水印研究综述
被引量：7
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作者
谢宸琪
张保稳
易平
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机构
上海交通大学网络空间安全学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第7期9-16,共8页
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基金
国家重点研发计划(2020YFB1807504,2020YFB1807500)。
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文摘
近年来人工智能迅速发展,被用于语音、图像等多种领域,并取得了显著效果。然而,这些训练好的人工智能模型非常容易被复制并扩散,因此,为了保护模型的知识产权,关于模型版权保护的一系列算法或技术应运而生,其中一种就是模型水印技术。通过模型水印技术,向人工智能模型植入水印,一旦模型被窃取,可以通过验证水印来证明自己的版权所有权,维护自己的知识产权,从而达到保护模型的作用。该类技术在近年来成为了一大热点,但目前尚未形成较为统一的框架。为了更好地理解,总结了现阶段模型水印的研究成果,论述了当前主流的模型水印算法,分析了模型水印研究方向的研究进展,还复现了其中几种典型算法并进行了比较,最后提出了未来可能的研究方向。
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关键词
模型水印
人工智能安全
信息冗余
算法流程
算法性能比较
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Keywords
Model watermarking
Artificial intelligence security
Information redundancy
Algorithm flow
Algorithm performance comparison
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名图像识别算法的性能分析及在农业生产中的应用
被引量：1
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作者
曹屹然
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机构
新疆大学软件学院
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出处
《互联网周刊》
2024年第9期24-26,共3页
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文摘
随着深度学习技术的发展和应用,图像识别在农业领域得到了广泛应用,为农作物生长监测提供了有效的技术手段。本文针对MobileNetV3-Large算法进行深入探讨,与其他图像识别算法进行性能对比,并探讨算法的改进策略。通过大量实验验证,本文为农作物生长监测中的图像识别算法选择与优化提供了有力的参考。
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关键词
深度学习
图像识别
MobileNetV3-Large
算法性能比较
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名Flying-V型仓储布局下的拣货路径优化
被引量：4
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作者
刘建胜
张昆
雷兆发
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机构
南昌大学机电工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2021年第8期53-56,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目—单元配载模式下非传统仓储布局设计方法及分拣路径优化算法研究(51565036)。
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文摘
为了提高现代仓库作业中的拣货作业这一核心环节的拣货效率,提出了一种以蚁群算法作为优化算法来解决仓库订单拣选的路径优化问题。这种算法采用正反馈机制,其使得搜索过程不断收敛,最终逼近最优解。而根据Flying-V型仓库布局的特点,建立了订单拣选优化路径模型,并通过仿真实验,对传统穿越策略,S形启发式算法,蚁群算法三种算法的性能进行了比较,比较结果表明蚁群算法优化拣货路径可以明显地缩短拣货距离,大大提高拣货效率,在实际运用中也具有良好的实用性。
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关键词
Flying-V型布局
路径优化
蚁群算法
算法性能比较
拣货路径
仿真
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Keywords
Flying-V Layout
Path Optimization
Ant Colony Algorithm
Performance Comparison of Algorithms
Path Picking
Simulation
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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