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题名情境感知推荐中的上下文宽松匹配方法研究
被引量：1
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作者
曹洪江
傅魁
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机构
武汉理工大学经济学院电子商务与智能服务研究中心
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第10期105-108,177,共5页
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基金
湖北省自然科学基金项目(2013CFB350)
教育部人文社科基金项目(12YJC870002)
武汉理工大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(2012-IV-054)
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文摘
情境感知推荐是一种有效的推荐方法,但存在难以确定有效上下文变量的问题,使用过多的上下文变量会导致数据维度的上升及推荐准确性的下降。提出一种将推荐算法分解,以各分解部分为上下文匹配主体,且采取宽松匹配的上下文信息匹配策略。形成了一种融合上下文预过滤和上下文建模的混合推荐算法。通过同其他类型算法的性能对比实验证明了该方法在确定有效上下文变量及提高推荐算法准确性上的有效性。
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关键词
情境感知推荐系统
上下文宽松匹配
算法分解
混合情境感知推荐算法
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Keywords
Context-aware recommender system
Contextual loose match
Algorithm decomposition
Hybrid context-aware recommendation algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高级加密标准AES算法的教学思路探索
- 2
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作者
韦永壮
蒋留兵
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机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
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出处
《大众科技》
2012年第3期172-174,共3页
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基金
新世纪广西高等教育教学改革工程"十一五"第五批立项项目(2009B034)基金资助
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文摘
美国高级加密标准(AES)作为全球通用的加密算法,目前已被广泛研究和使用。鉴于AES的重要性,计算机科学与技术、通信工程、电子信息工程、信息对抗技术等专业的高年级本科生或研究生的选修课中通常将AES加密算法作为一个重要内容列入教学计划。针对这些专业学生的特点和该算法的特殊性(如学生数学基础薄弱、算法内容抽象、课时少等情况),笔者研究了AES的教学思路,包括算法背景、算法分解、算法演示、算法攻击进展等教学要点,并结合教学经验加以分析讨论。
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关键词
美国高级加密标准
教学探索
算法分解
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Keywords
Senior U.S
Encryption standard（AES）
Teaching exploration
Algorithm decomposition
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分类号
G421
[文化科学—课程与教学论]
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题名“密码分析技术”的教学探讨
- 3
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作者
韦永壮
蒋留兵
张润莲
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机构
桂林电子科技大学
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出处
《广西教育》
2012年第23期123-123,125,共2页
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基金
新世纪广西高等教育教学改革工程“十一五”第五批立项项目(2009B034)
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文摘
针对相关专业密码分析技术的实际教学特点，结合当前密码技术新进展及实际的教学经验，探讨密码分析技术的一些教学思路。
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关键词
密码分析
教学探索
算法分解
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分类号
G633.7
[文化科学—教育学]
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题名基于低分辨率红外阵列传感器的人体识别算法
被引量：4
- 4
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作者
耿建平
黄文广
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机构
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期925-930,共6页
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文摘
在人体检测方面,低分辨率阵列传感器的使用越来越广泛。现有自适应背景估计和帧间方差法的共同缺点是无法在含高频率红外信号的外部环境干扰下对人体进行准确识别。帧间方差法通过采用每帧之间的方差差值与阈值对比来实现人体检测,无法区分外部环境的高频率温度干扰。自适应背景估计通过人体测量温度和背景温度的差值与阈值对比来实现人体检测,外部热源会提高背景温度,减小与人体温度的差值,并且无法区分外部环境的高频率温度干扰,无法对人体进行准确识别。针对此缺点,通过卡尔曼滤波算法消除了信号中包含的白噪声干扰。通过EMD算法进行分解的过程,实现了对IMF分量进行分析处理,解决了外部热源红外信号、人体红外信号、高频率红外信号无法区分的难题。通过小波变换和重组算法,简化了部分IMF分量需要重复使用EMD算法分解,对红外信号进行区分。实验结果表明,所提出的算法不仅提高了在含高频率红外信号外部环境干扰下人体正确识别的准确度,也提高了其他外部环境情况下人体正确识别的准确度,在含高频率红外信号外部环境干扰下识别准确率可达到98.85%,在无高频率红外信号外部环境干扰下准确率可达到99.65%,在无外部环境干扰下准确率可达到99.95%。
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关键词
数据处理
低分辨率阵列传感器
EMD算法分解
卡尔曼滤波
小波变换和重组
阈值
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Keywords
data processing
low-resolution array sensor
EMD algorithm decomposition
Kalman filter
wavelet transform and recombination
threshold
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH89
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名一种新型面积优化的二维IDCT处理器
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作者
于宝东
邹雪城
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机构
华中科技大学电子科学与技术系
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出处
《微处理机》
2005年第5期86-88,共3页
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基金
湖北省科技攻关计划资助项目(编号:2003aa101b01)的子课题
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文摘
本文提出了一种基于行列分解算法的8×8二维反向离散余弦变换(IDCT)处理器。不再需要传统的为保持输入列向量的输入寄存器和并串转换寄存器,这既减小了芯片面积又减小了处理延时。其中的一维离散余弦变换采用查找表实现,作为查找表的ROM比传统的分布式算法的ROM也小的多。我们提出的二维IDCT处理器不仅具有面积优化、低延时、高吞吐率的特点,并且具有规整的、全流水结构,因此非常适合VLSI和FPGA实现。
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关键词
反向离散余弦(IDCT)、算法、行列分解
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Keywords
IDCT（ inverse discrete cosine transformation）
algorithm
row - column decompose
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分类号
TN4
[电子电信—微电子学与固体电子学]
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