-
题名基于树莓派的高效卷积优化方法
- 1
-
-
作者
郭晓龙
牛晋宇
杜永萍
-
机构
北京工业大学信息学部
-
出处
《计算机技术与发展》
2023年第5期96-104,共9页
-
基金
国家重点研发计划(2018YFC1900804,2019YFC1906002)。
-
文摘
针对卷积神经网络(CNN)的巨大参数量和计算量而导致在树莓派等低功耗的边缘设备模型推理过程中产生耗时较大的问题,对网络上现有的开源推理框架进行了深入研究及对比分析,发现这些都属于通用型推理框架,并不能针对树莓派设备进行极致推理优化。因此,提出了基于RoofLine模型的定量分析方法,从访存和运算二个维度对Mobilenet等移动端网络架构模型进行卷积推理优化。研究采用了计算图优化方法,利用算子融合和内存重排做推理预处理,从而减少推理过程的计算量和访存开销;同时针对每一层的卷积参数量和特性,提出了9宫格分块策略和NEON指令流水线级别的优化。实验表明,所提出的优化方法在不同的分辨率下,相比腾讯的开源框架NCNN、阿里MNN和商汤PPL.NN在推理速度上取得了高于3倍的性能优化。
-
关键词
深度学习模型推理加速
计算图优化
算子融合
卷积优化
移动端推理框架
-
Keywords
deep learning model inference acceleration
computational graph optimization
operator fusion
convolution optimization
mobile inference framework
-
分类号
TP303
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名光锥与CCD耦合系统中基于算子融合的自动对焦方法
被引量：1
- 2
-
-
作者
张宏建
田维坚
张薇
冯桂兰
汪丽
-
机构
中国科学院西安光学精密机械研究所
中国科学院研究生院
-
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期635-637,共3页
-
文摘
提出了一种基于自动对焦方法的光锥与CCD耦合系统,并采用算子融合技术,给出了一种新的基于空域分析的像质评价函数·经实验证明,本文提出的方法既有效地提高了算法的可靠性,又实现了较高的对焦准确度,较好地解决了在耦合过程中实现光锥与CCD最佳耦合效率的问题·
-
关键词
自动对焦
耦合
像质评价函数
算子融合
-
Keywords
Auto-focusing
Coupled with, Image-evaluation function, Operator fusion
-
分类号
O443
[理学—电磁学]
-
-
题名加强边缘感知的盲去模糊算法
被引量：6
- 3
-
-
作者
邱枫
侯飞
袁野
王文成
-
机构
中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室
中国科学院大学
-
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2019年第6期847-858,共12页
-
基金
国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项(2017YFB1002701)
国家自然科学基金与新加坡国际合作项目(61661146002)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(61872347)
中国科学院软件研究所杰出青年人才专项计划项目(Y8RC535018)~~
-
文摘
目的拍摄过程中,如果摄像机进行了错误的聚焦,就会得到模糊的图像,如何将模糊图像变得清晰成为一个亟待解决的问题。目前关于图像的去模糊方法多采用基于模糊核约束的卷积模型。但是由于实际应用中很难准确获取模糊核的信息,同时计算机也存在精度限制,计算结果与实际物理模型有偏差,因而去模糊的主要挑战为:如何精确地估计模糊核,以及如何在复原过程中减弱由于精度限制造成的振铃效应。方法振铃效应是指图像的灰度剧烈变化处产生的震荡,类似于钟被敲击后产生的波状空气震荡。在图像复原过程中,此效应通常发生在梯度变化较大的边缘区域附近。本文对此进行研究,在去模糊过程中引入边缘信息作为约束条件,以改善模糊核的估计,并通过抑制边缘区域的反卷积,抑制图像复原过程中的振铃效应。算法主要分为如下3个部分:1)设计了适用于模糊图像的边缘提取算法;2)利用边缘信息设计了加强边缘感知的反卷积算法;3)提出并设计了安全检测子,以保证算法在边缘区域复原的完整性。结果实验结果表明,在没有先验知识的情况下,本文方法可以较好地恢复图像细节,并有效抑制振铃效应。较之传统的去模糊处理算法,本文方法在性能上有较大提高。比如,相比于Chan、Krishnan以及Hu的方法,本文方法在峰值信噪比指标上分别提高了25.73%、3.52%和4.43%,在结构相似性指标上分别提高了7.67%、1.63%和3.59%。同时,与基于深度学习的方法相比,本文方法不依赖于数据集,鲁棒性更强。结论本文方法可以较好地恢复图像细节,并抑制振铃效应,同时比深度学习方法适用范围更广。
-
关键词
图像去模糊
模糊核估计
振铃效应
边缘算子融合
加权去卷积
-
Keywords
image deblurring
blurring kernel estimation
ringing artifacts
fused edge detection
weighted blind deconvolution
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
