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基于贝叶斯分类器的混排文字切分与分类 被引量：5
1
作者 肖波 徐蔚然 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第10期83-85,共3页
该文针对实际的混排文档图像,提出一种基于贝叶斯分类器的统计学习方法切分文字,并实现文字类别判断。该方法结构简单、计算量少、易于扩展功能,而且试验结果表明该方法切分效果好、文字类别判断准确。
关键词 简单贝叶斯分类器 文字切分 文字类别判断 文字识别
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Naive Bayesian Classifier在遥感影像分类中的应用研究 被引量：4
2
作者 陶建斌 舒宁 沈照庆 《遥感信息》 CSCD 2009年第2期52-56,共5页
将Naive Bayesian Classifier(简单贝叶斯网络分类器)用于遥感影像的分类,并对其主要问题如特征选择和后验概率推理等展开研究。使用K2结构学习算法选出具有类别可分性的波段,进一步利用互信息测试对遥感波段之间的相关性做分析,去除冗... 将Naive Bayesian Classifier(简单贝叶斯网络分类器)用于遥感影像的分类,并对其主要问题如特征选择和后验概率推理等展开研究。使用K2结构学习算法选出具有类别可分性的波段,进一步利用互信息测试对遥感波段之间的相关性做分析,去除冗余信息。特征(波段)的条件独立性假设简化了联合概率的计算,以较小的计算代价获得后验概率。在此基础上,将Naive Bayesian Classifier用于多光谱和高光谱影像的分类,获得很好的性能和相当高的稳健性。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 简单贝叶斯网络分类器 互信息 条件独立性假设 遥感影像 分类
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