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视觉机制研究对机器视觉的启发示例
被引量：
5
1
作者
李雄
刘允才
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013年第2期152-156,共5页
研究灵长类的视觉系统机制并以此为基础设计机器视觉的算法已成为重要研究方向,并对机器视觉产生了重要的推动作用。本文从视觉机制和机器视觉方法的角度出发,分析了两大类视觉机制或模型,并列举受其影响和推动的多种重要机器视觉方法:1...
研究灵长类的视觉系统机制并以此为基础设计机器视觉的算法已成为重要研究方向,并对机器视觉产生了重要的推动作用。本文从视觉机制和机器视觉方法的角度出发,分析了两大类视觉机制或模型,并列举受其影响和推动的多种重要机器视觉方法:1)合作学习和竞争学习机制,其中合作学习和竞争学习模型相关的机器视觉算法包括立体视觉算法、神经网络、稀疏编码;2)简单细胞和复杂细胞模型,相关的机器视觉算法包括HMAX特征、SIFT描述子和deep belief network。
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关键词
灵长类动物的视觉机制
机器视觉方法
合作学习
与
竞争学习
简
单细胞
与
复杂
细胞
原文传递
题名
视觉机制研究对机器视觉的启发示例
被引量：
5
1
作者
李雄
刘允才
机构
上海交通大学自动化系
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013年第2期152-156,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划(973)基金项目(2011CB302203)
国家自然基金项目(60833009
60975012)
文摘
研究灵长类的视觉系统机制并以此为基础设计机器视觉的算法已成为重要研究方向,并对机器视觉产生了重要的推动作用。本文从视觉机制和机器视觉方法的角度出发,分析了两大类视觉机制或模型,并列举受其影响和推动的多种重要机器视觉方法:1)合作学习和竞争学习机制,其中合作学习和竞争学习模型相关的机器视觉算法包括立体视觉算法、神经网络、稀疏编码;2)简单细胞和复杂细胞模型,相关的机器视觉算法包括HMAX特征、SIFT描述子和deep belief network。
关键词
灵长类动物的视觉机制
机器视觉方法
合作学习
与
竞争学习
简
单细胞
与
复杂
细胞
Keywords
vision mechanism of primate
machine vision algorithm
cooperative learning and competitive learning
simple cell and complex cell
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
视觉机制研究对机器视觉的启发示例
李雄
刘允才
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013
5
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