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基于简化Mumford-Shah模型的文本行和段落分割算法
1
作者
赵娜
王希常
刘江
《信息技术与信息化》
2009年第5期66-69,共4页
文本行和段落分割是文档图像处理过程中的重要步骤。本文提出了一种基于简化Mumford-Shah模型的新的文本行和段落分割算法,该算法是脚本语言独立的。为了提高文本行和段落分割算法的有效性,首先使用高斯滤波器对文档图像进行平滑,然后...
文本行和段落分割是文档图像处理过程中的重要步骤。本文提出了一种基于简化Mumford-Shah模型的新的文本行和段落分割算法,该算法是脚本语言独立的。为了提高文本行和段落分割算法的有效性,首先使用高斯滤波器对文档图像进行平滑,然后再在此基础上运用简化的Mumford-Shah模型的水平集图像分割算法分割文档图像。最后,利用数学形态学方法处理文档中粘连和交叠情况。实验表明,该算法可以准确快速的分割目标物体,而且算法与初始轮廓线位置无关、不受边界轮廓线连续性限制、对图像噪声具有很强的鲁棒性。
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关键词
文本行和段落分割
简化
mumford
—
shah
模型
水平集
形态学
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职称材料
题名
基于简化Mumford-Shah模型的文本行和段落分割算法
1
作者
赵娜
王希常
刘江
机构
山东师范大学管理与经济学院
山东师范大学信息科学与工程学院
山大鸥玛图像处理与研究中心
出处
《信息技术与信息化》
2009年第5期66-69,共4页
基金
山东省自然科学基金(2005ZRB01001)
2008年度山东省中青年科学家科研奖励基金(2008BSB38001)
文摘
文本行和段落分割是文档图像处理过程中的重要步骤。本文提出了一种基于简化Mumford-Shah模型的新的文本行和段落分割算法,该算法是脚本语言独立的。为了提高文本行和段落分割算法的有效性,首先使用高斯滤波器对文档图像进行平滑,然后再在此基础上运用简化的Mumford-Shah模型的水平集图像分割算法分割文档图像。最后,利用数学形态学方法处理文档中粘连和交叠情况。实验表明,该算法可以准确快速的分割目标物体,而且算法与初始轮廓线位置无关、不受边界轮廓线连续性限制、对图像噪声具有很强的鲁棒性。
关键词
文本行和段落分割
简化
mumford
—
shah
模型
水平集
形态学
Keywords
Text line and paragraph segmentation Simple
mumford
-
shah
model Level set Morphology
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP273 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于简化Mumford-Shah模型的文本行和段落分割算法
赵娜
王希常
刘江
《信息技术与信息化》
2009
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